核心观点 - 开源开放是科学发展的未来，SciMaster始终拥抱开源开放 [1] - SciMaster是通用科研智能体，将AI for Science愿景转化为可参与的科研新现实 [3] - SciMaster旨在重塑科研过程，构建透明、可控、可协作的智能研究生态 [5] - SciMaster背后有科学基座大模型Innovator和玻尔科研空间站支撑 [21] 产品发布 - 7月26日上海交通大学-深势科技-上海算法创新院共同发布科学基座大模型Innovator和通用科研智能体SciMaster [2] 科研痛点与解决方案 - 自19世纪以来人类文献数量增长4000倍但研读速度仅提升2倍 [5] - 科学研究需要多学科参与且工具日益复杂导致效率瓶颈 [5] - SciMaster通过"读、算、做"构建智能研究生态解决这些问题 [5] 核心功能 - 具备专家级深度调研能力，可生成按需定制的高质量科学调研报告 [6][7] - 上线一天已生成数千篇调研报告，支持一键导出和自由分享 [10] - 支持思维链编辑功能，研究者可干预执行逻辑共同优化 [12] - 集成众多科学专用工具，支持主动调用和自动调用两种方式 [13] 科研范式重塑 - 已与40余所高校合作，上海交大构建"超级科研平台"整合校内外资源 [15] - 可接入课题组私有数据，整合师生自建智能体加速协同创新 [15] - 通过Uni-Lab的MCP服务构建"干湿闭环"实验生态 [15] - 张万斌教授团队和董佳家教授已利用相关智能体加速研发 [15] - 与宜宾创新中心联动将电解液配方研发效率提升至少10倍 [15] 开源平台 - 一键将科学计算工具升级为智能体 [17] - 接入DeepModeling开源社区，孕育上千款Agent-ready工具和数百个Agent应用 [17] - 催生ChemMaster等子智能体和临港实验室虚拟疾病生物学家系统 [17] 行业影响 - 突破学科边界与工具限制，提高科研效率 [19] - 推动科研协作模式变革 [19] - AI与科学研究深度纠缠共同进化，引发更深层次变革 [20] - 人机交互产生的数据持续反哺Innovator增强能力 [21]