通用科研智能体SciMaster发布 - 全球首个通用科研智能体SciMaster在WAIC未来发展论坛发布，由上海交大青年博导张林峰与深势科技创始人张林峰共同推出[1] - SciMaster具备专家级深度调研能力，基于通用科学基座大模型Innovator，拥有多模态能力[5] - 可结合全网资源和1.7亿科学文献进行科研辅助，并能以科研思维解决日常问题[2][3] - 主要功能免费开放，发布后迅速引发用户求邀请码热潮[4] 核心功能与技术特点 - 提供"通用助手"和"深度调研"两种模式，前者适合快速了解问题，后者可生成更翔实的报告并附参考文献[22] - 集成多种科学专用工具，支持主动调用和自动调用两种方式[24][28] - 检索方式包括WebSearch、WebParse、PaperSearch三种，覆盖全域互联网和1.7亿科学文献[7] - 支持用户干预检索方案，可随时暂停并编辑搜索策略[8] - 具备自动优化搜索能力，如不满意初次检索结果会自动调整关键词进行二次搜索[10] 实际应用案例 - 在AI前沿领域调研中，成功识别出Mamba、GNN等有前景的非Transformer架构，发现Mamba在长序列处理上效率是Transformer的5倍[15][17] - 在生物信息学领域，证实GNN在单细胞转录组学中可替代Transformer且计算资源消耗更少[18] - 在表格数据处理方面，发现传统MLP在某些情况下表现优于Transformer架构[19] - 生活场景中可提供科学开空调方案，根据不同关注点(舒适/健康/节能)给出最优解[29][30] - 商业场景中可帮助投资人发现具身智能领域有潜力的中国初创企业，并提供亮点和风险分析[37][39] 开发背景与行业影响 - 由上海交大与深势科技合作开发，是AI for Science(AI4S)领域的校企合作标杆成果[42] - 深势科技已推出科学大模型体系、药物计算平台等AI4S产品，并与40余所高校达成合作[43][44] - 数据来源于深势科技的玻尔科研空间站，并接入DeepModeling开源社区，已孕育上千款工具和数百个应用[43][46] - 目标是打造"AI4S领域的Hugging Face"，推动重塑高校科研范式，改变传统"教、学、研、用"体系[45][47] - 作为通用科学智能体，将促进信息世界与物理世界融合，推动AI与传统学科的深度结合[48]

核心观点 - 开源开放是科学发展的未来，SciMaster始终拥抱开源开放 [1] - SciMaster是通用科研智能体，将AI for Science愿景转化为可参与的科研新现实 [3] - SciMaster旨在重塑科研过程，构建透明、可控、可协作的智能研究生态 [5] - SciMaster背后有科学基座大模型Innovator和玻尔科研空间站支撑 [21] 产品发布 - 7月26日上海交通大学-深势科技-上海算法创新院共同发布科学基座大模型Innovator和通用科研智能体SciMaster [2] 科研痛点与解决方案 - 自19世纪以来人类文献数量增长4000倍但研读速度仅提升2倍 [5] - 科学研究需要多学科参与且工具日益复杂导致效率瓶颈 [5] - SciMaster通过"读、算、做"构建智能研究生态解决这些问题 [5] 核心功能 - 具备专家级深度调研能力，可生成按需定制的高质量科学调研报告 [6][7] - 上线一天已生成数千篇调研报告，支持一键导出和自由分享 [10] - 支持思维链编辑功能，研究者可干预执行逻辑共同优化 [12] - 集成众多科学专用工具，支持主动调用和自动调用两种方式 [13] 科研范式重塑 - 已与40余所高校合作，上海交大构建"超级科研平台"整合校内外资源 [15] - 可接入课题组私有数据，整合师生自建智能体加速协同创新 [15] - 通过Uni-Lab的MCP服务构建"干湿闭环"实验生态 [15] - 张万斌教授团队和董佳家教授已利用相关智能体加速研发 [15] - 与宜宾创新中心联动将电解液配方研发效率提升至少10倍 [15] 开源平台 - 一键将科学计算工具升级为智能体 [17] - 接入DeepModeling开源社区，孕育上千款Agent-ready工具和数百个Agent应用 [17] - 催生ChemMaster等子智能体和临港实验室虚拟疾病生物学家系统 [17] 行业影响 - 突破学科边界与工具限制，提高科研效率 [19] - 推动科研协作模式变革 [19] - AI与科学研究深度纠缠共同进化，引发更深层次变革 [20] - 人机交互产生的数据持续反哺Innovator增强能力 [21]

人工智能技术突破 - 上海交大发布科学基座大模型Innovator与科研智能体SciMaster，具备全球领先的科学多模态理解能力和科学推理能力，可贯穿科学研究"读算做"全链路，服务医药、能源、材料等领域[1][2] - 发布全球首个端侧原生稀疏大模型，面向端侧设备进行原生设计，训练出与硬件"精巧匹配"的百亿大模型，可在AI PC、AI手机、智能座舱等终端广泛应用[2] - 端侧原生大模型无需联网即可提供接近云端智能水平的服务，解决数据隐私焦虑、云上调用成本高等问题，初代产品硬件智力水平指标领先国际同等规模开源大模型[2] 人工智能应用前景 - AI底层技术突破展示在终端、医疗等领域大规模应用的巨大潜力[1] - 端侧原生大模型可应用于AI PC、AI手机、智能座舱、AI眼镜等新型智能终端[2] - 科学基座大模型为医药、能源、材料等微尺度研究领域提供高效基础设施和智能综合体[2] 人工智能生态建设 - 上海交大启动AI未来发展计划，设置院士主旨报告、校长高端对话等环节，汇聚全球顶尖学术与产业力量[3] - 发布AI未来基金，分为科研种子计划和科创种子计划，支持青年科学家和创业师生[3] - 联合Nature开展面向未来的十大AI问题研究，研究结果将于2026年发布[5]

智通财经7月26日电，上海交通大学-上海算法创新院-深势科技共同发布科学基座大模型Innovator，并 依托Innovator推出全球首个通用科研智能体SciMaster。SciMaster集成了众多科学专用工具，可生成"深 度调研报告"、支持思维链编辑功能。期间，研究者可以主动干预SciMaster的执行逻辑，对任务逻辑、 内容进行修改，更准确合理实现研究需求。SciMaster现已接入DeepModeling开源社区。 (智通财经) 上交、深势联合发布全球首个通用科研智能体 ...