核心观点 - 谷歌DeepMind已解散其独立的AlphaFold研发团队，近四分之一的原论文作者已离开公司，团队形态发生根本性改变[2][3][6] - 公司战略从组建专门团队解决单一科学难题，转向构建由Gemini驱动的通用科学系统，以平台化方式服务多个科学领域[13][14][16] - 此次调整引发了技术社区对谷歌DeepMind是否仍致力于高风险、长期性前沿基础科学研究的担忧[18][20][25] 团队解散与人员变动 - 谷歌DeepMind证实已拆解负责开发AlphaFold的专门团队，过去一年中大部分原论文作者被重新分配至其他项目[3] - 团队负责人、诺贝尔化学奖得主John Jumper，以及核心研究人员Jonas Adler和Alexander Pritzel均已决定加入竞争对手Anthropic[6] - 根据统计，最初AlphaFold论文中由谷歌DeepMind全职研究人员署名的作者，已有近四分之一彻底离开公司[9] - 部分原团队成员转向Gemini、AI编程、基因组学、酶设计和核聚变研究，另一些人则进入Alphabet旗下的药物研发公司Isomorphic Labs[3] 战略方向转变 - 谷歌DeepMind解释此次调整是研究组织方式的改变，而非削减科学研究[14] - 过去策略是围绕具有明确目标的重大科学挑战组建专门团队，新策略是构建由Gemini驱动的通用科学系统[14] - 新系统旨在让Gemini协助科学家检索资料、生成假设、编写和运行代码，并逐步自动化部分科研流程[14] - 具体产品体现包括2026年5月推出的基于Gemini的多智能体系统Co-Scientist，以及Gemini Deep Think、AlphaEvolve等系统[15] - 公司目标从“一个团队解决一个重大问题”转向“一个通用模型服务多个科学领域”[16] 技术现状与资产转移 - AlphaFold数据库、相关模型及其衍生研究仍在继续[4] - 谷歌DeepMind称AlphaFold已预测超过2亿种蛋白质结构，被来自190多个国家和地区的超过300万名研究人员使用[4] - 部分药物研发工作由Alphabet旗下公司Isomorphic Labs承接，该公司正开发超越结构预测的药物设计系统[4][25] - Isomorphic Labs被描述为从AlphaFold 3向真实药物研发流程延伸的平台[25] 行业与社区反应 - 技术社区质疑将John Jumper等顶尖科学家调往AI编程团队是人才浪费，并认为这是其离职的原因[18][20] - 部分评论将此调整视为DeepMind企业化程度加深、从研究实验室转向前沿模型公司的信号[22] - 另有观点认为调整是行业商业竞争的结果，AI公司将增长和模型竞赛置于用户需求之上[24] - 社区也存在不同声音，认为AlphaFold的研究在Isomorphic Labs得以延续，团队拆分本身未必是错误决定[24]