AI行业转向应用价值 - AI行业从追求模型性能转向关注应用价值，性能不再是终点[3] - 中国已有超500个大模型通过备案，进入"伍佰时代"[4] - 金融行业成为AI应用的重点领域，信息密度高且场景丰富[5][6] 金融AI应用场景 - 华为推出"盘古金融大模型"，蚂蚁集团发布"AntFinGLM"并部署于AI金融管家"蚂小财"[5] - AI可识别投资者情绪波动，预判股票价格[7] - AI能学习市场套路，给出操作建议[8] - AI可快速处理交易数据，识别隐藏风险点[9] - 应用场景包括智能投研、舆情监测、客户服务、交易辅助等[9] AFAC2025金融智能创新大赛 - 大赛由北京大学、复旦大学等20余家机构联合发起，50+位专家担任评委[11] - 采用真实业务数据+典型场景任务模式，累计参赛人数超3万[11] - 设置百万奖金池，优秀选手可获得企业校招offer/面试直通权益[13] - 优秀项目可获得创投名师辅导、政府/产业投资资源对接[14] 大赛赛题设置 - 挑战组赛道包括基金产品长周期申赎预测、多源文件长下文一致性校验等[16] - 基金预测赛题要求权衡预测准确率、模型效率和不同时间跨度适应性[18] - 文档一致性校验赛题旨在打造"AI合规官"，解决保险行业文档审核痛点[19] - 长思维链压缩赛题要求AI在保持判断力的同时提高推理效率[20] - 初创组赛道不设限，鼓励创意与开发能力[21] 金融AI创新方向 - 新质生产力方向关注AI如何真正进入产业[22] - 普惠金融方向关注技术如何服务传统金融难触达群体[22] - 金融数据要素方向关注数据融合与价值释放[22] - 养老金融方向关注如何用AI服务多样化养老需求，2025年全球养老资产将达53万亿美元[22]