上海AI产业发展特征与路径 - 核心观点：上海AI发展坚持差异化路径，强调技术落地与价值创造，通过“硬科技+硬产业”导向，聚焦自身优势领域形成不可替代的能力[1] - 技术加速从实验室走向生产线，例如四臂机器人、AI质检等应用场景在“工赋上海”创新大会上集中亮相[1] - 发展路径共同指向AI必须进入工厂、企业及真实生产流程，以解决具体问题、降低成本、提升效率[1] - 依托完整的创新生态，如张江人工智能创新小镇集聚近500家企业，形成从算法、算力到场景的协同链条[1] - 区域发展将AI与汽车、装备、生物医药等优势产业深度耦合，例如临港、闵行、嘉定等区域[1] - 策略上并非面面俱到，而是选择在关键技术、核心部件、典型场景上集中突破，用产业链思维构建创新链[1] 金融赋能与资本支持 - 核心观点：金融赋能是上海AI发展的关键下半场，国际资本通过港股市场追捧上海AI企业，体现了对上海科创生态的认可及资本市场成熟度[2] - 近期有MiniMax、天数智芯、壁仞科技等企业登陆港股[1] - 上海推动金融科技与产业需求深度融合，引导资本流向硬科技与实体经济[2] - 监管采取“包容审慎”原则，通过优化外汇登记流程、完善离岸金融规则、设立民间投资专项担保计划等举措降低创新企业融资门槛[2] - 同时强化风险控制，例如通过上期所、上海清算所完善风险控制机制，并为AI在金融领域的应用预留空间，通过试点、沙盒等方式实现风险可控[2] 金融与产业协同生态 - 核心观点：金融与产业在上海形成良性循环，AI成为连接经济中心与金融中心的“超级接口”，技术、资本、产业在同一生态中循环流动[3] - 金融与产业协同使智能投顾、量化交易、风控模型等领域的创新得以在可控范围内迭代，金融机构与科技企业合作更加顺畅[3] - 形成“资本愿意投、敢投、能投，企业愿意来、留得住、长得大”的良性循环[3] - AI企业依托上海雄厚的产业基础和丰富的应用场景不断成长，吸引资本集聚，资本涌入又反哺研发与场景拓展，推动产业升级[3] - 上海作为全国最大经济中心城市和国际金融中心，其城市功能协同是AI热潮的必然结果[3]

AI对金融科技的赋能作用 - AI为金融科技发展注入新活水，使其延续赋能实体、助力产业的功能属性[2] - AI开始成熟并大规模商业化落地，金融科技因此发生根本性蜕变，冲淡互联网时代的浑浊[2] - AI时代的来临为走入转折十字路口的金融科技带来由内而外的嬗变，开启全新发展阶段[6] 金融与产业融合的演进 - 传统金融时代和互联网金融时代，金融与产业始终无法真正融为一体，存在短暂、表层、难以持续的融合问题[3] - AI时代借助与产业的内在联系，弥合金融科技与实体产业间的鸿沟和断点，实现由内而外、底层到顶层的深度全面融合[3] - AI对于产业内在元素和流程的改造，是金融科技与产业实现长期、底层、可持续融合的新方式[3] 金融与科技元素的融合 - 长期以来金融与科技两种元素未真正融合，导致金融科技难以以“统一体”姿态良性发展[4] - AI与金融、科技实现深度融合，使金融与科技成为可融通、可深度融合的存在，金融科技成为一个“统一体”[4] - 当金融与科技成为统一体，金融科技的发展进入全新阶段[4] 金融科技的内在嬗变 - AI时代金融科技的元素发生嬗变，传统及互联网式元素被数字人、AI大模型等新元素取代[5] - AI时代金融科技的运作流程发生嬗变，从集中于产业末端贯穿至整个产业链和供应链之中[5] - AI在不同行业和场景的落地生根，以及与金融科技联系的日趋紧密，是推动运作流程嬗变的关键[5]