行业竞争范式转变 - 零售业竞争范式发生根本性转变，从粗放式增加人手与预算转向构建“数据→推理→闭环”的高效曲线[2] - 企业的核心竞争力体现在数据的广度与新鲜度以及将数据转化为可执行决策的推理能力这两道护城河上[2] - 在架率、价签一致性、陈列执行等传统运营指标正成为新的增长效率杠杆[2] 零售AI技术演进 - 零售AI经历了三次浪潮：第一浪潮为数字化记录，将业务搬至线上实现有据可查[3] - 第二浪潮为自动化识别，利用CV/OCR技术解决看见的问题，实现有图可看[5] - 第三浪潮为推理与闭环，核心是让系统从看到变为理解并能执行，这是行业当前的关键阶段[5] - 仅依靠传统计算机视觉技术无法根治终端执行的“三重缺口”（OSA缺货、价签不一、陈列失准），因为像素级检测不等于业务级推理[5] - 真正的技术突破在于实现视觉+垂直知识+推理的一体化融合[5] 核心方法论与前瞻理念 - 公司推动AI落地的核心方法论是从模型到毛利，确保每一项AI能力都能最终作用于业务核心指标和利润表的改善[7] - 公司首次提出“零售执行正在被软件化，KPI正在变成API”的前瞻理念[7] - 总部设定的KPI可通过AI系统自动转化为具体、可追踪、可复用的执行指令，直接驱动门店动作，改变依赖人工理解、执行与复核的慢速循环[7] AI应用成果 - 通过AI驱动的端到端闭环，可将人工审核工作量降低60-80%[9] - 提升促销/端架执行准确率8-12个百分点[9] - 助力OSA提升2-4个百分点，同时单店周巡检时长缩短40%[9] - 公司的使命是将前沿AI技术转化为客户能轻松使用并能看见真实价值的解决方案，核心价值在于改善毛利和提升效率[9]