文章核心观点 - 人工智能与大数据深度融合推动知识供给从稀缺走向丰裕 人才选拔模式需从侧重记忆和复述能力转向评估个人综合能力矩阵 这是一场教育与评价范式的深度重构 [1] 人才选拔模式的转变 - 传统侧重考核记忆和复述能力的人才选拔模式效度急剧衰减 评估需从一次性分数判断转向个人综合能力矩阵 [1] - AI带来的知识丰裕不能彻底取代记忆和理解知识的价值 但推动能力评价范式从知识库存转向认知水平 [1] - 新考核范式需针对个体在解决问题时的认知过程进行评估 包括如何界定问题 调动资源 试错调整 [1] 未来人才核心能力矩阵 - 核心能力之一是提出与界定问题的能力 以独特视角提出好问题比解答现成问题更珍贵 需考查从复杂现象中发现和定义新问题的洞察力 [2] - 核心能力之二是批判性思维与信息整合能力 在信息过载环境中辨别真伪 评估价值 构建逻辑自洽的分析框架至关重要 [2] - 核心能力之三是实践创新与解决方案构建能力 需观察候选人如何将知识 技术与创意转化为具体可行的解决方案并在实践中迭代优化 [2] 评估范式转变的具体举措 - 未来考试中开卷或将超越闭卷成为主流 理想开卷考试提供接近真实世界的研究环境 重点评估信息筛选 方案设计与逻辑论证过程 [3] - 题目设计应重视表现性评价与项目式评估 提高实践任务 项目设计 情景模拟等方式的占比 例如限时合作完成产品原型设计 [3] - 构建贯穿学习与实践生涯的全景式个人能力数字档案 系统性记录科研项目 作品创作等过程性数据与最终成果 形成立体可追溯的能力图谱 [3] - 引入智能化工具进行辅助分析 识别人力难以察觉的能力模式 思维特质与发展趋势 为选拔和培养提供更科学全面的决策支持 [3] 评估体系升级的社会意义 - 打造围绕持续成长与能力矩阵的评估体系是选拔机制的升级 更是知识丰裕时代社会人才观念的深刻解放 [4] - 当价值追求从知识容器转向个体独特的思维活力 创造潜能与成长韧性 将为培养善于驾驭技术 开创未来的主动创造者打下坚实基础 [4]