行业增长与技术驱动 - 中国辅助驾驶技术进入高速发展期，2025年上半年增长率达到62.1%，技术已从实验室研发全面走向产业化应用 [1] - 硬件成本大幅下降驱动市场增长，激光雷达成本在近十年中下降高达千倍，计算芯片算力从2014年至2024年间实现千倍增长 [3] - 算法模型从以规则为基础全面转向以深度学习为代表的数据驱动范式，强化学习、世界模型等前沿人工智能技术被用于应对极端场景 [3] - 城区领航辅助驾驶（City NOA）成为技术竞争高地，通过多传感器融合+高精地图+强算力平台实现城市复杂道路的自动操作 [4] 技术挑战与成本优化 - 技术面临不同车型和系统间互操作性差、研发投入巨大及能源消耗等问题，需在性能、成本与可靠性间找到平衡 [4] - 产业协同推动成本优化，已有方案将城区辅助驾驶系统总成本控制在万元以内，并有望在10万元以下车型中普及 [9] - 企业面临成本压力与技术快速迭代的双重挑战，需通过联合开发、数据共享等方式提升系统整体性能 [8][9] 安全保障与系统可靠性 - 辅助驾驶技术旨在通过技术手段弥补人为操作失误，全球超过90%的交通事故源于人为操作失误 [5] - 当前系统在复杂现实环境中可靠性存短板，曾出现因系统决策犹豫造成交通堵塞或无法识别特殊交通标志导致的事故 [6] - 提升安全性需从技术、标准与用户教育三方面发力，国家正推动超过100万公里虚拟测试及10万公里实车测试等强制性要求 [7] 法规标准与行业生态 - 市场存在碎片化发展模式，不同地区路侧设备与通信协议标准不一，严重制约技术的大规模推广 [8] - 需加强顶层设计，建立全国统一的“车-路-云”协同标准与数据交互协议，完善法律法规体系以明确法律责任划分 [8][9] - 应鼓励各方共建开放生态，政府加强事中事后监管，行业组织推动企业自律公约，以实现产业良性发展 [9]