文 | 追问nextquestion 当以ChatGPT为代表的许多大语言模型，能够实现相对准确地预测大脑对语言任务的反应时，是否可以 认为大语言模型捕捉到了大脑语言认知加工的一些深层机制？换言之，大脑也采用类似大语言模型的预 测编码机制——不断预测并修正错误？ 这种推论是否经得起科学的检验？GPT的预测与人脑语言反应的高度相关，究竟是"认知本质"，还是 只是"统计上的巧合"？ 01 预测编码理论 在20世纪，我们认为大脑从感官中提取知识。21世纪则见证了一场"奇怪的反转"，大脑被视为一个推理 的器官，会主动地为外部世界发生的事情构建解释[1]。在这场转变中，预测编码（Predictive coding） 理论扮演了重要角色。 20世纪90年代，心理学家Karl Friston提出了预测编码理论，提供了一个关于大脑如何加工的高层次描 述。该理论认为，大脑在未来事件发生之前就在不断地尝试对其进行预测，然后将预测与观测进行比 较，当预测与实际的感官输入不匹配时，大脑会对预测进行调整与更新以减少这种预测误差 （prediction error）。作为一种认知理论，预测编码理论为大脑信息加工提供了一种概念简洁、机制合 ...

"相关并不意味着因果"——这句老生常谈在科学研究中常被提起，却也常被忽视。 当以ChatGPT为代表的许多大语言模型，能够实现相对准确地预测大脑对语言任务的反应时，是否可以认为大语言模型捕捉到了大脑语言认知加工的一些 深层机制？换言之，大脑也采用类似大语言模型的预测编码机制——不断预测并修正错误？ 这种推论是否经得起科学的检验？GPT的预测与人脑语言反应的高度相关，究竟是"认知本质"，还是只是"统计上的巧合"？ 一、预测编码理论 在20世纪，我们认为大脑从感官中提取知识。21世纪则见证了一场"奇怪的反转"，大脑被视为一个推理的器官，会主动地为外部世界发生的事情构建解释 [1]。在这场转变中，预测编码（Predictive coding）理论扮演了重要角色。 20世纪90年代，心理学家Karl Friston提出了预测编码理论，提供了一个关于大脑如何加工的高层次描述。该理论认为，大脑在未来事件发生之前就在不断 地尝试对其进行预测，然后将预测与观测进行比较，当预测与实际的感官输入不匹配时，大脑会对预测进行调整与更新以减少这种预测误差（prediction error）。作为一种认知理论，预测编码理论为大脑信息加工 ...