AI角色的根本性进化 - AI正从被动响应指令的工具转变为能够自主决策和行动的智能同事[6] - 多智能体系统将成为企业的数字员工 这些AI智能体能够相互协作共同完成复杂任务[7] - Gartner预测到2028年 将80%客户面向流程自动化的组织将遥遥领先[7] - 物理AI的兴起把智能带入现实世界 例如医疗机器人和自主巡检无人机[7] 领域特定语言模型的崛起 - 企业开始寻求更懂行业更了解业务的专业AI 即领域特定语言模型[8] - Gartner预计到2028年 超过50%的企业生成式AI模型将是领域特定的[9] - 从业者的专业经验成为训练AI的珍贵素材 隐性知识可转化为AI学习素材[9] - 未来最受欢迎的是最懂得如何让AI更专业的人而非最会使用AI的人[9] AI安全与信任技术 - Gartner报告显示到2028年 超过50%的企业将采用专门的AI安全平台[10] - 机密计算技术能在数据处理过程中提供保护 确保敏感信息不泄露[10] - Gartner预测到2029年 75%在不可信基础设施上运行业务的企业将采用机密计算技术[10] - 数字溯源技术让软件组件的来源和经历完全透明可追溯[10] 地缘政治对技术的影响 - 地缘回迁作为全新趋势入选 标志着纯技术决策时代的终结[12] - 越来越多的国家和地区出于安全考虑要求数据和服务留在境内[12] - Gartner预计到2030年 欧洲和中东超过75%的企业将把工作负载回迁到本地区域[12] - 技术的国界正在形成 数字世界划分出新的疆域[12] 企业与个人的应对策略 - Gartner研究显示到2030年 80%的企业将由AI增强的小型团队取代传统大型团队结构[13] - 组织需要投资AI超级计算能力 建立多智能体协作系统并投入AI治理资源[13] - 到2026年 50%的组织将引入AI-free评估来解决批判性思维下降的问题[13] - 最成功的从业者是既精通本专业又能与AI顺畅协作的双语人才[13]