量化模型与构建方式 1. 模型名称：封板率模型[16]；模型构建思路：通过计算当日涨停股票中能够维持涨停至收盘的比例，来反映市场打板资金的封板意愿和强度[16]；模型具体构建过程：首先筛选出上市满3个月以上的股票，找出当日盘中最高价达到涨停的股票集合，再从中筛选出收盘价仍为涨停的股票集合，最后计算两者的比值[16]；公式是：$$封板率=最高价涨停且收盘涨停的股票数/最高价涨停的股票数$$ [16] 2. 模型名称：连板率模型[16]；模型构建思路：通过计算昨日涨停股票中今日继续涨停的比例，来反映市场涨停板的连续性和赚钱效应的持续性[16]；模型具体构建过程：首先筛选出上市满3个月以上的股票，找出昨日收盘涨停的股票集合，再从中筛选出今日收盘也涨停的股票集合，最后计算两者的比值[16]；公式是：$$连板率=连续两日收盘涨停的股票数/昨日收盘涨停的股票数$$ [16] 量化因子与构建方式 1. 因子名称：大宗交易折价率因子[25]；因子构建思路：通过计算大宗交易成交价相对于市价的折价幅度，来反映大资金的投资偏好和市场情绪[25]；因子具体构建过程：统计每日所有大宗交易的成交总金额，并计算这些交易份额按当日市价计算的总市值，用成交总金额除以总市值再减1得到整体折价率[25]；公式是：$$折价率=大宗交易总成交金额/当日成交份额的总市值-1$$ [25] 2. 因子名称：股指期货年化贴水率因子[28]；因子构建思路：通过计算股指期货价格相对于现货指数的年化基差，来反映市场对未来走势的预期和对冲成本[28]；因子具体构建过程：首先计算股指期货主力合约价格与对应现货指数价格的差值（基差），然后将基差除以现货指数价格，再乘以年化因子（250除以合约剩余交易日数）[28]；公式是：$$年化贴水率=基差/指数价格*(250/合约剩余交易日数)$$ [28]；因子评价：该因子综合反映了金融市场利率、股市分红、市场情绪等多方面因素，其大小直接影响股指对冲的成本[28] 模型的回测效果 1. 封板率模型，20260313当日封板率72%[16] 2. 连板率模型，20260313当日连板率21%[16] 因子的回测效果 1. 大宗交易折价率因子，近半年以来平均折价率7.16%[25]，20260312当日折价率9.81%[25] 2. 股指期货年化贴水率因子，近一年以来上证50主力合约年化贴水率中位数0.78%[28]，近一年以来沪深300主力合约年化贴水率中位数4.05%[28]，近一年以来中证500主力合约年化贴水率中位数11.11%[28]，近一年以来中证1000主力合约年化贴水率中位数13.37%[28]；20260313当日上证50主力合约年化升水率0.26%[28]，处于近一年来73%分位点[28]；20260313当日沪深300主力合约年化贴水率11.93%[28]，处于近一年来9%分位点[28]；20260313当日中证500主力合约年化贴水率15.78%[28]，处于近一年来27%分位点[28]；20260313当日中证1000主力合约年化贴水率16.61%[28]，处于近一年来30%分位点[28]