全球AI竞争格局 - 中国与欧盟是全球AI领域两大主要竞争者 中国以创新发展和场景拓展为导向 欧盟侧重标准规则和垂直应用 [1] - 欧盟计划投资300亿欧元建设AI基础设施 包括13个区域性AI工厂网络和千兆瓦级超级数据中心 [1] - 中国算力能力全球占比达15% 仅次于美国 通过"西电东送"和绿电资源解决能源供给瓶颈 [2] 欧盟AI发展挑战 - 面临能源供给严重不足问题 每个千兆瓦级数据中心需约1吉瓦电力 相当于中型城市用电需求 [1] - 电网设计未考虑高密度集中式负载 增量电网与发电能力建设周期长达5-10年 [1] - 300亿欧元投资资金筹措存在困难 需解决统一财政政策缺失和私人资本参与积极性问题 [1] 中国AI发展优势 - 中央与地方财政联袂发力 通过专项基金和产业园区形成与企业创新行为的集约联动 [2] - 通用芯片与专业芯片的自主设计与制造能力正在加速赶超 仅高端AI芯片制造仍存瓶颈 [2] - 成为全球最活跃的AI场景应用市场 在多模态大模型与具身智能两个方向呈群体性突破之势 [3] 中欧AI合作机会 - 技术层面可建立开源白名单和AI专利池 商业层面可共创国家级实验室和专业研究机构 [3] - 可通过联邦学习、差分隐私等技术实现跨国协作 在不泄露原始数据前提下共享成果 [3] - 加大算力资源采购并给予税率政策支持 帮助欧盟摆脱对美国算力的绝对依赖 [3] AI治理体系差异 - 欧盟颁布全球首部全面监管AI法规《人工智能法案》 采取最严格监管强度 [4] - 美国通过《AI行动计划》加大"去监管"节奏 以技术主权输出达到规则主权输出 [4] - 中国确立技术主权与灵活治理相结合方向 发布《国际人工智能开源合作倡议》 [4] 中欧治理合作基础 - 在"风险分级""人类控制"等原则存在充分共识 可设立技术委员会和合作路线图 [5] - 可组建联合专家工作组指导初级局部合作试点 设立谈判机制管控合作摩擦 [5] - 通过对标欧盟监管标准评估中国规则 利用技术转让换取欧盟市场准入 [6]