行业发展驱动力 - 人工智能特别是大模型技术为自动驾驶赛道按下加速键，行业进入前所未有的加速周期[1] - 智能网联汽车在大模型等新一代人工智能赋能下掀起新浪潮，催生新业态[1] - 人工智能与汽车融合将深刻变革行业，重点体现在驾驶自动化、座舱智能化和全流程智能化三个方面[1] - 大模型技术对自动驾驶有巨大推动力，核心安全指标在过去两年每年进步一个数量级以上且未见减速[2] 技术应用与成效 - AI已深度融入汽车研发、生产与服务全链路[1] - 在合作车型中，辅助驾驶功能行驶里程占比已超过三分之一[1] - 大模型上车的座舱用户日均使用时长超过1.9小时[1] - 通过端到端智能决策引擎，无人车能在早晚高峰、暴雨天气中自如穿行甚至驶上城市快速路[2] 面临的挑战 - 类人自动驾驶存在争议，驾驶人行为生成机制不明晰，内在驱动诱因难以界定[1] - 混合交通情况下设计自动驾驶系统面临巨大挑战，包括系统风险评估、性能验证和满足不同驾乘人员需求[2] - 自动驾驶技术目前无法做到任意A点到B点和任意恶劣天气条件都能超过人类安全水平[2] - 全球化落地时场景极端复杂性凸显，L4系统需具备强大泛化能力和本地化适配能力[2] 未来发展趋势 - 自动驾驶领域很长时间将维持人类司机和机器人的混合模式[2] - 未来全球会以渐进式方式推出L4 RoboTaxi出行服务[2] - 特定场景下AI赋能自动驾驶效果更为显著，例如无人配送领域[2]