自动驾驶科技公司文远知行(WRD.US)盘前涨2.67%，报11.54美元。消息面上，文远知行近日被正式纳 入纳斯达克中国金龙指数HXC。纳斯达克中国金龙指数是中概股投资风向标，文远知行被纳入该指数 后预期将吸引更多投资者关注，为公司全球业务扩张提供更坚实的资本支持，进一步巩固其在自动驾驶 领域的领先地位。(格隆汇) | WRD 文远知行 | | 0 | | --- | --- | --- | | １１ _２４０ ↓ -0.320 -2.77% | | | | 11.540 ↑ 0.300 +2.67% | | 盘前价 09/24 04:24 美东 | | ー 72 24 4 5 8 8 目 ♥ 自选 | | ● 快捷交易 | | 最高价 12.550 | 开盘价 11.700 | 成交量 1273.61万 | | 最低价 11.210 | 昨收价 11.560 | 成交额 1.5亿 | | 平均价 11.786 | 市盈率TM 亏损 | 总市值 31.98亿 (…) | | 振 幅 11.59% | 市盈率(静) | 总股本 2.85亿 | | 换手率 7.14% | 市净率 3.519 | 流通值 20. ...

自动驾驶之心对话星球嘉宾 某国际Tier1高级算法专家 ，一起探讨了下国内自动驾驶技术未来的发展趋势： 首先抛出我的观点，下一代自动驾驶技术的一定是围绕着更安全的驾驶，更好的乘坐体验，更全面的场景覆盖。 为了实现这一目标无论是主机厂还是供应商需要建立一个更加系统，更加健全的自动驾驶运营模式，软件算法和 数据运营会是其中两大核心能力（类似推荐算法是抖音的核心，但是其背后是其强大的数据运营能力）。 未来的自动驾驶公司可能更像"数据驱动的科技公司"。 类似抖音的推荐算法， 自动驾驶的竞争将从算法转向数据闭环的效率。 谁能更快收集、清洗、标注、训练、验 证，谁就占据优势。这需要强大的自动化工具链和AI驱动的数据流水线。那么我们不妨畅想这样一个架构， VLA/VLM作为最终影响终端用户应用体验的车端/车云端的应用，为了打造这样一个高体验感的产品， 围绕 VLA/VLM, 利用世界模型构建一个健壮高效低成本闭环仿真支持闭环验证，或者进一步利用强化学习对 VLM/VLA进行闭环训练，持续提高自动驾驶数据运营和应用迭代效率，会是接下来自动驾驶公司新一轮技术迭 代的关键。 具体而言，对于VLA，如果面向量产，VLA其实在一些复 ...

香港自动驾驶迎来关键时刻，特区政府宣布加速无人驾驶商业化，资本市场瞬间沸腾，百度港股暴涨 16%。 ...

沪市公司积极培育消费新"增长极" 中新网上海9月18日电 (高志苗)18日，记者从部分沪市大消费公司处了解到，为迎接即将到来的消费旺 季，公司纷纷创新，重场景、重体验，实现"有趣有料"向"有流量有创收"的转化。今年以来，沪市公司 用有效供给对接消费"真实需求"，助力培育消费新"增长极"。 文旅类公司则主打"观光型"向"体验型"的升级。祥源文旅近期联动旗下大黄山、大湘西、大南岭等核心 区域景区，重磅推出系列特色文旅活动。公司力图通过多元场景构建与深度体验设计，为游客打造了秋 日出行的"沉浸式盛宴"，推动产业从"观光型"向"体验型"升级，引领国民秋日文旅消费新潮流。 "文商旅"融合则成为另一大亮点。百联股份探索"商圈+文旅+夜经济"的综合消费模式，2025年上半年在 上海、杭州等地推出多项沉浸式夜间演艺活动。沪市文商旅企业在供给侧不断推陈出新，满足了居 民"体验式""互动式"新需求。 总体来看，从汽车到消费、文旅，沪市上市公司在供给端持续创新，以绿色、文化、智能、沉浸等为新 切入点，对接居民真实需求，推动消费市场不断培育出多元化"增长极"。政策的持续托底与企业的积极 创新，共同推动中国消费市场展现出更强的韧性与活 ...

知识产权案件往往专业性强，审理难度大。遇到技术"壁垒"，司法审判如何应对？近年来，北京知识产 权法院充分发挥技术调查官在查明事实等方面的作用，探索了一些可供借鉴的经验。 化解一起两家科技企业的互诉难题，就是一例。 北京A科技公司是一家独角兽企业，也是自动驾驶领域的头部企业。潘某和孙某此前曾在A科技公司工 作，离职后，二人创立了B科技公司，从事自动驾驶技术的研发、测试与应用。 由于市场份额被挤占，A科技公司向北京市知识产权法院提起诉讼，认为B科技公司侵害自动驾驶领域 核心算法、硬件和软件源代码等技术秘密，请求判令对方停止侵害、赔偿损失等。案件审理过程中，B 科技公司以A科技公司在其融资关键时间节点起诉，属恶意提起诉讼为由，又将A科技公司诉至法院。 "既为当事人提供中立技术帮助，还协助法官将复杂的技术事实转化为清晰的法律事实。"北京知识产权 法院副院长宋鱼水介绍，由于技术调查官的参与，使得法官对于疑难复杂、跨领域的技术事实的把握更 加精准，输出的裁判规则更具权威性和影响力，提升了司法机关办理重大疑难复杂技术类案件的能力。 判得准、下判快，一组数据见证技术调查官发挥的作用：以北京知识产权法院为例，技术类案件年结案 ...

行业投资评级 - 计算机行业评级为推荐（维持）[2] 核心观点 - 八部门联合推出汽车稳增长方案 智能驾驶行业迎来重大政策利好[5] - L3级自动驾驶获准入门票 车路云一体化迎来发展机遇[5] - 多场景试点示范有序推进 商业化路径日益清晰[5] - 关键技术突破成为政策重点 产业链自主可控进程加速[5] 政策目标与行业数据 - 2025年力争实现汽车销量约3230万辆 同比增长3%[5] - 新能源汽车销量目标为1550万辆 同比增长20%[5] - 计算机行业总市值59,813.55亿元 占市场5.10%[2] - 计算机行业流通市值53,712.71亿元 占市场5.68%[2] 技术发展方向 - 推进智能网联汽车准入和上路通行试点 有条件批准L3级车型生产准入[5] - 深入开展车路云一体化应用试点 加快网联基础设施和云控平台建设[5] - 鼓励前装V2X 5G等高性能通信模块[5] - 加快突破汽车芯片 操作系统 人工智能 固态电池等关键技术[5] 商业化应用场景 - 促进物流 环卫 出行服务等多场景应用[5] - 鼓励重点地区逐步拓展跨区域协同应用[5] - 25个公共领域车辆电动化试点城市将新增推广新能源车辆超过70万辆[5] 产业链受益环节 - 环境感知 决策规划 车辆执行环节受益[5] - 车联网 云控平台等产业链上下游环节受益[5] - 建议关注地平线机器人 速腾聚创 禾赛科技 中科创达 德赛西威等公司[5]

近日，"自动驾驶第一人"王劲创立的L4级自动驾驶企业中智行科技有限公司（简称：中智行），因还不 起1.5万元债务遭破产清算，引发广泛关注。 《次世代车研所》栏目注意到，今年以来，未上市的智驾企业"水深火热"——有2家智驾企业遭遇破产 清算；2家企业面临破产重整；多家年内出现过激烈的人事变动；多家陷入收购整合风波。 此外，10家主流自动驾驶企业陆续都发布了2025半年报，目前只有2家实现盈利，仍有8家处于亏损状态 中。 一位自动驾驶企业创始人直言："这个行业已经进入规模化商业阶段，如果这时候还在继续依靠融资来 做技术，摸索道路，恐怕已经行不通了。" 另有投资人直言，"自动驾驶行业已经进入收获期，大家开始批量上市，行业格局趋于稳固，新企业很 难再有机会，很多投资人都不投这个领域了"。 据知情人士对《次世代车研所》栏目透露，预计明年下半年，新石器等自动驾驶企业将开启上市工作。 伴随自动驾驶行业投资退潮、行业分化加剧，一部分企业开始"吃上肉"，另一部分企业则"汤也喝不 上"，甚至直接"饿死"。 | | | | 2025年破产或面临重大调整自动驾驶企业概况 | | | --- | --- | --- | --- | - ...

事件概述 - 底特律发生撒钱事件 当地洗车店继承人为完成父亲遗愿撒下约6万美元现金 引发社会争议 [1] 汽车工业黄金时期（20世纪50年代前后） - 亨利·福特1914年引入流水线生产 推动底特律崛起 鼎盛时期每8名工人中就有1名在汽车工厂就业 [1] - 1955年福特汽车工人时薪达5美元 远超行业平均水平 可轻松支撑家庭生活 [1] - 福特 通用 克莱斯勒形成集群效应 吸引2万多家配套企业入驻 汽车产量占全美80% [2] - 城市人口突破180万人 成为全美第四大城市 工业规模庞大 [2] 产业衰退期（20世纪70年代-2013年） - 1973年石油危机导致国际油价从3美元/桶飙升至12美元/桶 美国大排量汽车销量骤降30% [3] - 日欧汽车凭借低油耗抢占市场 三大巨头利润一年内蒸发近60% 关闭13家工厂 裁员超10万人 [3] - 1979-1999年间流失约17万个制造业岗位 工厂区沦为"铁锈地带" [3] - 税收收入从1960年4.5亿美元降至2000年2.1亿美元 [3] - 2008年金融危机重创汽车产业 2009年克莱斯勒和通用申请破产保护 失业率超20% [3] - 2013年人口降至70万人 较巅峰时期减少超110万人 [3] 城市财政危机与破产 - 2013年7月18日底特律申请破产保护 成为美国最大市政破产案 财政赤字达180亿美元 [4] - 人均负债超2万美元 破产原因包括产业结构单一 人口流失 福利压力过大及治理失效 [4] - 汽车工会制度使厂商降薪困难 产业下滑导致税收减少而福利支出增加 政府靠借债度日 [4] 转型与复兴措施（2014年至今） - 2014年11月法院批准破产重组计划 通过债务减免协议节省资金投入基础设施重建 [6] - 改革养老金和医疗福利制度 调整发放标准 建立医疗保健信托以控制长期支出 [6] - 汽车产业向电动化和自动驾驶转型 福特改造密歇根中央车站为无人驾驶研发中心 通用投资22亿美元生产电动汽车 [6] - 培育新兴产业 吸引初创企业和科技孵化器入驻 金融机构重新提供融资支持 [6] - 发展文化创意产业和旅游业 建设汽车博物馆和工业遗产公园 [6] 转型成效与挑战 - 人口流失趋势得到遏制 稳定在63万人左右并有回升态势 [7] - 失业率从20%降至2024年6.8% 基础设施和治安状况明显改善 [7] - 仍面临产业结构单一（汽车产业占比过高） 贫富差距突出 财政状况脆弱等挑战 [7]

气候与能源领域创新 - 利用地下岩石热能生产氨以降低化学品生产能耗，减少全球1%-2%的二氧化碳排放[13] - 通过电解槽技术将一氧化碳和二氧化碳转化为乙烯，替代传统化石燃料加热方式，降低化工行业5%的全球碳排放[16] - 开发电化学直接空气捕获设备，无需热能仅用电力和水，单个工厂年捕获50-250吨二氧化碳用于喷气燃料和建筑材料[19][20] - 创建多语言多区域刻板印象数据集SeeGULL，涵盖178个国家20种语言，用于评估AI模型避免有害刻板印象的能力[54][55] - 从空气中提取二氧化碳制造纤维素纺织品，模仿植物行为替代传统木浆原料，减少时尚行业8%的全球碳排放[25][26] - 在船舶废气处理系统中利用海水和石灰石生成碳酸氢根离子，避免压缩储存二氧化碳的能耗，处理后的水可直接排入海洋[28][29] 人工智能技术突破 - 开发气候预测基础模型ClimaX，利用海量气候模拟和卫星数据预测天气事件，时间跨度从几天到几十年[22][23] - 通过机制可解释性研究分解AI模型内部运作，发布包含400+稀疏自编码器的Gemma Scope工具包提升模型透明度[34][35] - 调整Transformer架构处理图像数据，将像素编码为token序列，应用于ImageGPT和DALL·E系列模型[38] - 构建自主AI代理Manus，能独立完成任务并适应变化，发布一周内吸引200万申请用户，公司估值达5亿美元[41][42] - 整合多媒体信息感知框架，使AI系统从图像音频视频中推断事件因果关系，获DARPA等政府机构采用[44][45] - 开发视频生成模型Sora，采用创新信息片段分解方法生成长达一分钟高清视频，基于Transformer架构优化扩展性[47][48] - 提出Self-RAG框架让模型并行处理数据存储部分，使Meta Llama模型回答准确率提升10%-25%[51][52] - 训练专用小型模型协同优化金融研究工具，精准定位海量文档中的数据点，被摩根士丹利等金融机构采用[57][58] 生物技术医疗进展 - 开发人工卵巢技术使卵子在实验室成熟，减少IVF激素注射次数，首例试管婴儿于2024年12月在秘鲁诞生[62][63] - 创建长效水凝胶男性避孕产品ADAM，小型试验显示可阻断精子长达两年，计划2023年启动三期临床试验[64][65] - 通过96电极脑机接口实现瘫痪患者操控电子套筒，恢复手部运动能力并玩《吉他英雄》游戏[68] - 优化基因组测序流程，结合牛津纳米孔技术将诊断时间从7周缩短至8小时内，已应用于26名患者[71][72] - 发明芝麻粒大小可降解无线起搏器，通过生物可吸收金属和心脏液体导电，经动物和人类心脏测试[74][75] - 开发DNA损伤追踪技术，使用分子标记传感器解析基因组特定区域，应用于癌症治疗和珊瑚进化研究[77][78] - 发现血脑屏障渗透机制，证实上百种蛋白质可通过受体进入大脑，为靶向药物递送开辟新途径[80][81] 计算与硬件创新 - 采用端到端深度学习方案训练自动驾驶系统，仅需500小时训练即可适配新国家交通环境，获日产2027年商用订单[85][86] - 开发专用AI芯片Sohu，处理Transformer计算时吞吐量达英伟达H100的10倍，公司获1.2亿美元融资与台积电合作[88][89] - 发明微型硅基多色激光器替代数据中心铜线，单个"梳子"可取代16个激光器，传输速度与能效显著提升[91][92] - 构建包含527种机器人技能的数据集，通过iPhone采集家务动作视频，被英伟达微软Google用于训练家庭机器人[94][95] - 开发统一人体运动模型，结合跑步机传感器数据和能量消耗分析，推动外骨骼和康复设备发展[101][102] - 评估AI军事应用安全性，发现目标识别程序准确率低至25%，呼吁军方停止使用商业模型[104][105] - 建立政府算法公共数据库，披露72个法国政府项目，包括福利欺诈评估和心脏移植优先级系统[107][108] 材料科学应用 - 使用食品黄色色素使生物组织透明化，小鼠腹部涂抹后内脏器官在几分钟内可见，目标五年内应用于人类医学成像[113][114][115] - 开发智能感知织物直接编织传感器，心率呼吸监测准确率达99%，可制成太空服自动调节压力[117][118] - 改进双光子3D打印技术，通过元透镜阵列将打印速度提升1000倍，并能制造直径一英寸的量子计算机组件[120][121] - 实现核聚变燃料舱大规模生产，传统制造需数月而新工艺可日产量50万个舱体，加速惯性聚变能源发展[121][122]

投资动态 - 耐世特投资10亿元人民币在苏州工业园区新建亚太总部、研发中心及智能制造基地 聚焦新能源汽车转向系统与自动驾驶技术 计划2026年7月完工 投产后年产值有望突破100亿元 [1] - 博世计划未来5年内在苏州工业园区投资100亿元人民币 聚焦智能辅助驾驶与智能座舱领域 推动关键技术创新与产业化落地 [1] 产业规模 - 苏州工业园区汽车产业链规上企业140余家 国家级专精特新"小巨人"企业13家 高新技术企业68家 [2] - 2024年园区汽车产业链营收规模超1400亿元 [2] - 苏州金龙2024年产销量超1.4万台 销售额突破100亿元 同比增长29% 出口额52.25亿元 同比增长26% [1] 产业链布局 - 新能源整车领域：苏州金龙具备年产2万台大中轻型客车及底盘能力 产品远销以色列、韩国等国家 [1] - 核心零部件领域：集聚博世、安波福、博格华纳等外资龙头 培育知行科技、海格电控等本土企业 覆盖底盘电子系统、智能驾驶座舱、BMS管理系统等领域 [2] - 智能车联网领域：形成"车路云一体化"发展体系 部署路测基础设施1300套 覆盖道路里程114公里 建成区域级智能网联汽车云控平台 [2] 技术升级 - 园区加快汽车产业电动化、智能化、网联化转型升级 推动企业向"智""绿"转型 加大新能源汽车和智能网联汽车研发投入 [2] - 长城汽车在园区设立智能平台研发中心 深耕智能驾驶、智能座舱、智能底盘等技术研发 [3] - 元创·智行天地项目预计2026年投入使用 将打造苏州首个"空中展厅"兼"高级会客厅" [3] 国际化拓展 - 知行科技在马来西亚成立合营公司 引入SMT和组装测试生产线 开展PCBA设计和生产 [3] - 九识智能与阿联酋邮政合作 提供基于L4级自动驾驶技术的城市配送服务 [3] - 苏州金龙产品出口至以色列、韩国、冰岛、乌拉圭等国家和地区 [1] 产业集群优势 - 园区形成国内领先、国际一流的汽车零部件与智能驾驶产业集群 涵盖研发设计、核心零部件制造到整车关联服务的完整生态 [2] - 园区充分发挥高端装备制造和新一代电子信息主导产业优势 加强与集成电路、机器人等产业链联动 [2][3]