6G网络架构核心挑战与设计原则 - 6G网络架构面临"柔、智、简"三大核心挑战 需强化端到端协同、构建智算融合生态、推进平台化架构 [2] - 6G架构设计应遵循统一、简化、模块化原则 注重可持续性、韧性和安全性 [3] - 需从"以网络为中心"向"以用户为中心"转换 提供定制化服务和一致性体验 [4] 关键技术驱动要素 - AI与机器学习(AI+ML)成为6G关键驱动力 优化网络运营、频谱效率和移动性管理 [3] - 智能体通信(ACN)是6G与AI双向奔赴的核心技术 需构建服务框架和体系 [3] - 通感算融合、云原生演进、频谱复用与载波聚合、灵活拓扑和接口优化是Hexa-X-II提出的关键方向 [3] 产业生态与商业化路径 - 6G发展需凝聚产业共识 化解技术路线分歧 实现商业闭环能力 [2] - 开源节流双驱动：通过AI业务扩展(如智能体、元宇宙)和通感算融合实现"开源" 通过模块化设计、能耗感知架构和资源池化实现"节流" [5] - 需运营商、设备商、终端厂商等多方协同达成跨界共识 推动6G商业成功 [5] 技术创新与实验进展 - 大模型与6G融合趋势明显 模型切割系统在性能、训练时间、内存需求等方面具优势 [5] - 6G应用需与环境相关的射频传播模型支持数字孪生和硬件测试 多天线系统需更精细波束控制 [4] - 分层服务框架(网络功能层、应用平台层、服务层)通过AIaaS和智能编排优化能效与性能 [3]