行业背景与政策驱动 - 临床营养在“健康中国2030”战略及《国民营养计划（2017—2030年）》持续推进下，已成为提升医疗质量、改善患者预后的重要抓手 [2] 解决方案核心内容 - 京东健康携手温州医科大学附属第一医院及国家卫健委临床营养与干预重点实验室，共同推出“人工智能驱动的临床营养规范化全程管理解决方案” [2] - 该方案旨在通过AI规范营养诊疗流程，减轻医生负担，推动优质营养资源普惠可及，并已在真实临床场景中落地 [2] - 解决方案覆盖患者从筛查、评估、诊断到治疗、控制、管理、教育的七大核心环节，构建“制度—制剂—质控”一体化管理体系 [2] 技术基础与模型能力 - 解决方案的技术核心为三方共同开发的“临床营养大模型”，该模型基于京东自有医疗大模型“京医千询” [2] - 模型学习了超百万篇营养专业文献，并结合温医大附一院数十万真实病例训练，形成“营养循证证据库”与“营养典型案例库” [2] - 通过双库驱动，模型可自动生成个性化营养处方，辅助医生一键制定方案，提升诊疗效率与准确性 [2] 产品定位与整合路径 - 该模型是京东健康面向医院的全场景大模型产品“京东卓医2.0”的重要组成部分，可嵌入医院现有系统 [3] - 该方案能实现从院内诊疗到院外持续管理的闭环 [3] 合作基础与过往成效 - 此前，京东健康已与温医大附一院合作搭建“临床营养+特医食品”服务网络，通过AI累计服务患者超470万人次 [3] - 此次发布标志着该模式已具备规模化推广条件，未来将向全国更多医疗机构开放 [3] 公司战略与愿景 - 京东健康将把行业领先的“超级医药供应链”能力与医疗AI产品系统性地开放给更广泛的合作伙伴 [3] - 公司致力于共同构建安全、可靠、高效的“医疗数智化新基建”，以“AI+供应链”助力整个医疗健康产业的高质量、可持续发展 [3]

文章核心观点 - 京东健康在“2026医疗人工智能创新与发展研讨会”上，系统性地展示了其以“AI+供应链”为核心战略，推动医疗数智化升级的成果与规划，旨在通过开放技术与供应链能力，构建“医疗数智化新基建”，助力产业高质量、可持续发展 [1] 京东卓医2.0产品发布与升级 - 公司正式推出医院全场景应用大模型产品“京东卓医”的2.0版本，该产品自2025年上线以来，已在温州医科大学附属第一医院、华中科技大学同济医学院附属协和医院、苏州市立医院等多家医院落地，累计服务患者超500万人次 [2] - 京东卓医2.0版本完成核心升级，定位从“重塑患者服务流程”转变为“成为医院新的增长引擎”，深度融合“AI+供应链”能力，通过“卓医智脑”构建基础系统与生态，形成覆盖临床营养、院外用药、体重代谢三大核心场景的全程管理解决方案 [2] AI+临床营养解决方案 - 公司联合温州医科大学附属第一医院及国家卫健委临床营养与干预重点实验室，共同发布“人工智能驱动的临床营养规范化全程管理解决方案” [1][6] - 该方案底层由“临床营养大模型”支撑，该模型基于“京医千询”医疗大模型，注入超过百万篇高质量营养专业文献，并依托数十万例真实世界营养案例进行训练，实现了专业知识与临床实践的精准对齐 [3] - 解决方案可自动辅助医护人员完成营养风险筛查、评估、诊断及个性化治疗方案生成，旨在减少患者并发症与住院日，改善医院成本与质量表现，实现院内外一体化营养管理闭环 [3] AI+药事管理解决方案 - “AI+药事管理”通过AI辅助审方、智能药师助手等工具解放医生与药师，并搭建AI处方流转平台，实现从处方审核、取药、居家用药到复诊开方的全周期闭环管理，提供7x24小时在线AI药师服务 [4] - 依托京东智慧物流网络，提供院内自取、同城快送、全国配送等多元履约方式，确保药品快速精准送达 [4] - 该产品帮助医院系统化降低药占比与人均药品费用，提升技术服务与诊疗收入占比，并通过用药提醒、复诊续方号源推送等功能提升患者用药依从性与满意度 [4] AI+体重管理解决方案 - “AI+体重管理”采用“分层服务+人机协作”模式，将标准化工作交由AI自动化，专业医生聚焦关键决策与风险处置 [4] - 方案打通院内医疗数据与院外生活数据，构建完整患者画像，基于AI智能推荐体重治疗方案，并通过AI即时反馈与情感陪伴功能，将医嘱转化为每日可执行任务，以提升患者依从性 [4] 行业合作与生态共建 - 公司与东华医为签署战略合作，共同推动医疗人工智能技术的落地应用 [7] - 公司联合费卡华瑞、玛士撒拉、善存钙尔奇等多个品牌举行“AI+临床营养供应链生态共建”签约仪式，旨在整合优质营养产品资源与供应链服务能力，打通从个性化方案制定到精准产品配送的全链条 [7] - 此次生态共建模式与AI临床营养解决方案形成协同，共同构建“诊疗规范+供给精准”的临床营养服务闭环 [7] 行业专家观点与实践 - 大会汇聚了清华大学、南方科技大学、温州医科大学附属第一医院、苏州市立医院、华中科技大学同济医学院附属协和医院、北京安贞医院等多位医院管理者及专家，分享了AI赋能卫生健康体系、临床营养规范化建设、医院高质量发展及数智化服务探索等多元实践视角 [5][6] - 在圆桌论坛环节，行业嘉宾围绕AI在慢病管理、健康监测、康复指导等场景的应用价值、差异化服务打造及全周期健康管理转型等议题展开深入探讨 [7]

公司战略升级与核心设施 - 中亚集团在深圳总部正式揭牌启用“AI直播电商产业基地”，标志着其智能商业基础设施进入全面运营阶段，是AI技术从概念到规模化商业落地的重要里程碑 [3] - 该基地是集团践行“AI驱动、技术赋能”战略的核心载体，旨在构建一个面向全国合作伙伴的超级智能引擎，优化总部功能布局 [3] - 基地被视为集团智能商业生态成熟的象征，通过打造领先的智能基础设施，为数以万计合作伙伴构建稳固、高效、充满成长性的数字化经营环境 [5] AI直播电商产业基地核心功能 - 基地是一个集高度智能化与多元功能于一体的复合式运营中心，包含五大核心功能区：AI直播运营中心、双轨直播间集群、AI数字人矩阵、供应链运营中心以及智慧农创展厅 [3] - 基地的核心技术突破是“AI数字人矩阵”，能够实现上万个AI数字人直播窗口同步运行，为全国33个省份的合作伙伴提供7x24小时无间断、标准化、高效率的智能直播输出服务 [3] - “供应链运营中心”与集团的“源头直采”策略深度融合，确保优质商品高效稳定地通过智能销售渠道触达用户 [4] - “智慧农创展厅”作为实体窗口，展示集团在“AI+农业”领域（如“电商万亩良田计划”）的品控标准和可追溯体系，增强消费者信任并为合作商家提供供应链保障 [4] 基地承载的核心商业使命 - 基地承载三大核心使命：第一是“AI+助农”，利用智能直播体系帮助农产品实现高效流通和品牌溢价 [4] - 第二是“AI+电商”，为商家提供一站式、全链路的AI智能经营工具，实现高效引流、转化与管理 [4] - 第三是“AI+供应链”，通过AI选品和供应链预测系统，实现供需精准匹配，提升库存周转率 [4] - 这些使命旨在确保集团在赋能地方经济、激活市场活力方面发挥更大作用 [4] 公司背景与业务定位 - 中亚集团成立于十年前，是中国领先的AI驱动型产业生态服务商 [7] - 集团致力于通过技术创新，整合高效供应链，并构建普惠型电商平台，核心目标是利用人工智能技术为全国商家和合作伙伴提供低成本、高效率的数字化经营工具和解决方案 [7] - 公司业务覆盖电商运营、智能营销、供应链管理以及AI商业化落地等多个领域，致力于成为连接技术与商业价值的桥梁 [7]

公司资本运作 - 神州控股计划出售其附属公司神州信息不超过2882.73万股股份，占神州信息总股本约2.9543% [1] - 出售计划将在神州信息披露相关公告日期起15个交易日后的3个月内进行 [1] - 出售股份所得款项将用于神州控股自身业务发展及一般营运资金补充 [1] - 交易完成后，神州控股对神州信息的持股比例将从39.9211%下降，但神州信息仍将维持其附属公司地位 [1] 公司战略聚焦 - 公司未来发展目标是成为以供应链为核心的AI解决方案领导者，聚焦“AI+供应链”赛道 [2] - 公司提出“客户+生态”双轮驱动战略，旨在通过精益化运营和强劲营销增加客户粘性并拓宽覆盖 [2] - 在核心技术层面，公司正推动“Data×AI”战略升维，瞄准高质量行业数据进行精准布局 [2] - 公司通过“燕云Infinity筑牢底座，供应链‘小金’智能体集群打开新局，全生态合作构建闭环”来推进战略实施 [2] 公司业务与近期动态 - 神州控股成立于2000年，并于2001年在港股主板上市，是一家提供综合信息技术服务的公司 [1] - 公司业务通过三个分部经营：传统服务业务分部、软件与运营服务业务分部、大数据产品及解决方案业务分部 [2] - 公司近年来围绕数字原生城市、数字原生供应链、金融科技等核心场景打造产品，推动城市智能化和产业数字化转型 [1] - 近期公司在AI领域动作频频，此次股份出售调整或将为其全力布局AI领域提供更充足的资金支持 [1] - 公司正加大基础AI技术研发力度，并进一步扩大AI技术在供应链领域的应用与推广 [1]

公司资本运作 - 神州控股计划出售其附属公司神州信息不超过2882.73万股股份，占神州信息总股本约2.9543% [1] - 出售计划将在相关公告日期起15个交易日后的3个月内进行，所得款项将用于神州控股自身业务发展及一般营运资金补充 [1] - 交易完成后，神州控股对神州信息的持股比例将从39.9211%下降，但神州信息仍将维持其附属公司地位 [1] 公司战略方向 - 公司明确了“成为以供应链为核心的AI解决方案领导者”的发展目标，战略聚焦于“AI+供应链”赛道 [2] - 公司提出“客户+生态”双轮驱动战略，通过精益化运营与多元化营销提升客户黏性，并通过生态合作完善能力布局 [2] - 公司以“Data×AI”战略升维为突破口，聚焦高质量行业数据布局，以形成差异化竞争优势 [2] 技术与产品布局 - 公司与北京大学联合实验室启动，并发布了一站式数据智能决策使能平台“燕云Infinity” [3] - “燕云Infinity”平台具备数据采集、清洗、建模、运维及安全全流程处理能力，可实现百余种数据源的无缝整合与高质量输出 [3] - 公司旗下智慧供应链品牌科捷在消费电子、智能通讯、快消美妆、服装等领域积累了丰富的行业经验与数据资源，结合自研的供应链基础软件，为AI应用提供关键数据支撑 [3] 生态合作与行业倡议 - 今年以来，公司已密集与15家合作伙伴达成战略合作，合作对象涵盖具身智能领域头部企业优必选旗下UQI优奇、圆通速递以及多个行业的领先品牌客户 [3] - 公司联合北京交通大学等单位发起物流数据开放互联倡议，旨在拓宽行业数据来源，为服务更多行业伙伴奠定基础 [3] - 公司通过自身技术与资源赋能生态伙伴，并吸纳优质生态资源弥补自身短板，以构建正向生态循环 [3] 战略落地与行业影响 - 公司通过“燕云Infinity筑牢数据底座、供应链‘小金’拓展应用场景、全生态合作构建产业闭环”的多维举措推进战略目标 [4] - 公司秉持“AI for Process”核心理念，推动AI技术深度融入实体产业关键领域，旨在将AI转化为企业硬核生产力 [4] - 随着战略落地，公司计划在资金流、物流、数据流等多个维度，为实体企业智能化转型升级提供支持 [4]

公司资本运作与战略聚焦 - 神州控股计划出售其附属公司神州信息不超过28,827,300股股份，占神州信息总股本约2.9543%，出售所得款项将用于公司业务发展及一般营运资金用途 [1] - 出售完成后，神州控股对神州信息的持股比例将从39.9211%下降，但神州信息仍为其附属公司 [1] - 此次资本调整旨在为神州控股全力布局AI领域提供更充足的资金支持 [1] AI与供应链融合的核心战略 - 公司明确未来发展目标是成为以供应链为核心的AI解决方案领导者，聚焦“AI+供应链”赛道 [1] - 公司提出“客户+生态”双轮驱动战略，通过精益化运营和强劲营销增加客户粘性，并借助生态合作扩充能力版图 [1] - 公司以“AI for Process”为核心理念，旨在将AI转化为企业发展的硬核生产力，服务于实体产业的智能化转型 [5] 数据与技术的战略布局 - 公司推动“Data×AI”战略升维，瞄准高质量行业数据进行精准布局，认为这是AI技术商业化落地的关键 [2] - 公司与北京大学联合实验室发布了一站式数据智能决策使能平台“燕云Infinity”，该平台构建了覆盖数据全流程的能力，可实现百余种数据源的无缝整合与高质量输出 [2] - 公司旗下智慧供应链品牌科捷在消费电子、智能通讯、快消美妆和服装等行业积累了二十余年的行业经验与数据，为AI应用提供了关键支撑 [2] 产品落地与效能提升 - 公司推出了针对供应链场景的企业级智能体集群解决方案“小金”，采用3+N技术架构，旨在打通供应链管理各环节并标准化岗位经验与知识 [3] - “小金”智能体解决方案已展现出显著效能提升：数据助手可将日常查询效率提升90%，决策助手可将数据分析效率提升70% [3] - 公司已成功打造出具备行业适配性的“懂行”智能体，并处于持续迭代升级中 [3] 生态合作与行业倡议 - 公司今年已密集与15家合作伙伴签订战略合作协议，合作方涵盖具身智能头部企业（如优必选旗下UQI优奇）、物流企业（如圆通速递）及各行业领先品牌客户 [4] - 公司与北京交通大学、中国物流与采购联合会等单位联合发起物流数据开放互联倡议，旨在扩大行业数据来源并为服务更多伙伴奠定基础 [4] - 公司通过“燕云Infinity筑牢底座，供应链‘小金’打开新局，全生态合作构建闭环”的行动路径，向战略目标迈进 [4]

公司资本运作 - 神州控股计划出售其持有的神州信息不超过28,827,300股股份，占神州信息总股本约2.9543% [1] - 出售计划将在神州信息披露公告日期起15个交易日后的3个月内进行 [1] - 出售所得款项将用于神州控股的业务发展以及一般营运资金用途 [1] - 出售完成后，神州控股对神州信息的持股比例将从39.9211%下降，但神州信息仍为其附属公司 [1] 公司战略与资金投向 - 此次股份出售旨在为神州控股全力布局人工智能领域提供更充足的资金支持 [1] - 公司明确未来发展目标是成为以供应链为核心的人工智能解决方案领导者 [2] - 公司提出“客户+生态”双轮驱动战略，旨在增加客户粘性、拓宽客户覆盖，并通过生态合作扩充能力 [2] 技术与业务布局 - 神州控股正在加大基础人工智能技术研发力度，并扩大人工智能技术在供应链领域的应用与推广 [1] - 公司在核心技术层面推动“Data×AI”战略升维，瞄准高质量行业数据进行精准布局 [2] - 具体技术路径为通过“燕云Infinity筑牢底座，供应链‘小金’智能体集群打开新局，全生态合作构建闭环” [2]

公司资本运作 - 神州控股计划出售不超过28,827,300股神州信息股份，占后者总股本约2.9543% [1] - 出售所得款项将用于公司业务发展以及一般营运资金用途 [1] - 出售计划将在神州信息披露公告日期起15个交易日后的3个月内进行 [1] - 出售完成后，神州控股仍持有神州信息39.9211%的股份，神州信息仍为其附属公司 [1] 公司战略方向 - 公司未来发展目标是成为以供应链为核心的AI解决方案领导者 [2] - 公司聚焦“AI+供应链”赛道，并推行“客户+生态”双轮驱动战略 [2] - 公司通过精益化运营管理和强劲营销策略增加客户粘性并拓宽客户覆盖 [2] - 公司借助生态合作持续扩充自身能力版图 [2] 技术研发与资金用途 - 此次出售股份所获资金将为公司全力布局AI领域提供更充足的资金支持 [1] - 公司将加大基础AI技术研发力度，并进一步扩大AI技术在供应链领域的应用与推广 [1] - 公司正推动“Data×AI”战略升维，瞄准高质量行业数据进行精准布局 [2] - 公司通过“燕云Infinity筑牢底座，供应链‘小金’智能体集群打开新局，全生态合作构建闭环”来推进战略 [2] - 此次减持计划产生的现金流入将加速公司向战略愿景目标的进程 [2]

产品发布与核心功能 - 公司正式推出跨境电商AI智能体"遨虾"，其海外品牌名为AlphaShop，旨在为跨境创业者智能匹配工厂 [1] - 该AI智能体以"AI+供应链"为核心，融合图像识别、链接解析和自然语言交互技术 [1] - 产品功能覆盖选品决策、工厂寻源、智能询价、内容生成等关键环节，用户通过对话、上传图片或输入链接即可启动从市场调研到工厂对接的全流程 [1] - 除下单和付款需用户确认外，其余环节均可由AI自动完成，提供一站式智能化数字供应链解决方案 [1] 商业模式与平台整合 - 该AI智能体目前已在官网限时免费开放，但未来会进行收费，公司不期待将其做成利润产品，而是先帮商家用起来 [1] - 未来可能打通该AI智能体与主站在商家服务、销量等指标上的数据，作为推荐引擎的排序因子，例如在AI平台表现好的商家可能在主站获得更靠前的排名 [1] - 公司表示改变整个主站风格还需很长时间 [1] 未来发展规划 - 产品将持续迭代，计划完善多语言支持、跨平台数据对接和履约协同功能 [1] - 将整合支付、物流、合规等服务体系，提供出口合规建议，帮助商家解决因资质不全引发的退货或下架问题 [1] - 将推出"智能生意经营"功能，辅助商家优化爆款布局与盈利结构 [2] - 将上线"独立站建站"功能，让工厂能够快速搭建海外官方网站 [2]

产品发布与定位 - 阿里巴巴旗下源头厂货平台1688正式推出跨境电商AI智能体“遨虾”，其海外品牌名为AlphaShop，该产品已在官网限时免费开放，面向全球跨境从业者提供服务 [1] - “遨虾”定位为服务于中国数量众多的中小商家，涵盖工厂与贸易商，尤其是有意开展跨境业务但在语言、信息和运营能力方面有所欠缺的工厂，旨在通过基于大模型的能力平权工具，助力商家在全球市场中获取与大公司同等的信息优势 [2] - 该产品以“AI+供应链”为核心，旨在系统性解决中小商家在跨境业务中面临的选品盲目、找厂低效、沟通成本高、响应慢、设计能力弱等长期制约发展的问题，通过AI重塑跨境运营效率 [2] 核心功能与技术能力 - “遨虾”融合图像识别、链接解析和自然语言交互技术，覆盖选品决策、工厂寻源、智能询价、内容生成等关键环节，提供一站式智能化数字供应链解决方案，用户通过发起对话、上传产品图片或输入商品链接即可一键启动从市场调研到工厂对接的全流程 [3] - 目前“遨虾”的选品能力已接近人类买手中排名前20%的水平，询盘任务解决率约为80% [3] - 其底层架构基于阿里的“通义千问”系列模型，并根据不同模块进行了定制化训练，选品报告被拆解为语义理解、任务规划、大纲生成、工具调用、AI搜索、内容写作、奖励反馈七个环节，每个环节采用不同的模型组合 [4] - 团队进行了大量自有数据训练，并以此为核心壁垒，每当基础模型升级，可通过标注好的数据快速完成迭代 [4] 市场背景与发展目标 - 1688平台年度跨境交易额已突破2000亿元 [2] - 公司目标是通过解决信息不对称与边际成本过高两大传统商业难题，使跨境贸易与国内贸易之间的本质差异趋于消失，未来计划优先聚焦海外市场，因海外场景在模型训练、数据合规等方面的技术条件相对更易满足 [3][6] - 未来几个月“遨虾”团队计划实现快速提升，并拟推出“独立站建站”功能，结合阿里现有资源帮助工厂轻松搭建海外官网，助力商家实现良性循环经营 [6] 当前挑战与解决方案 - 面临的挑战包括需要深刻洞悉用户需求并处理复杂数据，例如构建复杂的上下位类目体系以精准回答选品问题，以及训练难度极大，需动用大量算力资源且需在缺乏标准答案的选品领域明确界定“对错” [5] - 据悉团队已摸索出路径，未来或将实现快速提升 [5]