集中在数据革命、动态治理、价值链重塑三大方向。 国务院日前发布的《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》提出，到2027年实现人工智能与六大重点 领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体应用普及率超70%。这一战略部署不仅标志着中国从"互 联网+"向"人工智能+"的范式跃迁，更为环境、社会和治理（ESG）领域与技术融合开辟了全新战场。 在此背景下，"AI+ESG"的融合不仅成为技术驱动的必然趋势，更是实现高质量发展的重要路径。笔者 认为，未来五年，AI将在ESG领域引发颠覆性的创新，并集中在数据革命、动态治理、价值链重塑三大 方向。 首先，是数据革命方向。ESG披露报告与ESG评级依赖的都是数据。对于需要进行ESG披露的企业来 说，可以利用AI（尤其是大规模自然语言理解、计算机视觉与传感技术）实现企业及其供应链、运营 现场的实时监测与数据收集。例如：远程感知环境污染、碳排放、劳工条件，从而大幅提升数据的真实 性、时效性和完整性。对于评级机构来说，研发透明、可解释的ESG人工智能评级模型，将外部数据和 内部数据结合，形成一套更客观、动态、可追溯的评级体系，可大幅降低评级的主观性与不可解释性。 由此可见ESG数据 ...