AI技术滥用催生电商欺诈新灰产 - 利用AI伪造商品瑕疵图片或视频进行“薅羊毛”已成为新型灰产，技术门槛因开源工具和商业化服务普及而大幅降低[1][3] - 伪造内容覆盖生鲜腐坏、衣物破损、化妆品渗漏等多种场景，视觉呈现极为逼真，其中生鲜类商品因退货验证困难成为重灾区[6] - 围绕“仅退款”已衍生出灰色产业链，例如支付约288元“学费”即可被传授全套“仅退款”窍门，单个账号成功退款次数可达30次左右[10] 商家面临严峻的维权困境 - 商家遭遇AI伪造证据欺诈后，向平台申诉常因“凭证不足”被驳回，最终被建议“与买家协商解决”[9] - 由于单笔或关联订单总金额往往不足1000元，难以达到诈骗罪刑事立案标准，致使商家报警处理途径也难以走通[9] - 技术滥用的低成本与维权过程的高成本，正使众多电商卖家陷入一种新的困境[9] 法律与监管应对存在滞后性 - 全国首例利用AI伪造视频骗取网购退款的案件，涉事买家被处以行政拘留8日，法律开始对这一新型犯罪形态作出回应[3][11] - 现行法律体系在面对快速发展的AI技术时仍显滞后，利用AI造假欺诈通常涉案金额较小，追究刑事责任存在困难[11] - 律师建议立法需与时俱进，考虑在刑法中增设专门条款或出台司法解释，对新型犯罪形式进行明确的法律规制[12] 电商平台责任与治理挑战 - 各大电商平台在“仅退款”制度及AI鉴伪识别风控系统制度建设方面存在一定的滞后性[12] - 电商平台在处理“仅退款”问题上负有多重审核与注意义务，应承担升级技术审核、优化规则设计等核心责任[12] - 建议由有关监管部门牵头，组织平台对“AI滥用”、“代投诉退款”及“职业索赔培训陪跑”等黑灰产领域进行联合打击[12] 技术验证与行业影响数据 - 记者在腾讯元宝、豆包等常见AI工具中实测，仅需输入简单指令，大模型可在30秒内生成极具迷惑性的“证据”图片[6] - “电诉宝”数据显示，在“618”期间全国电商平台商家投诉中，“退款问题”以16.16%的占比居首位，“任意仅退款”问题以12.10%的占比紧随其后[9] - 防范AI伪造的“反AI”技术仍在发展，但其普及应用需时间且成本不菲，对绝大多数中小电商平台和卖家而言自行部署尚不现实[11]