AI功能演进 - AI从"工具箱"转变为"工作搭子"，实现全天候互动[5] - 行业指标从DAU转向DPU，用户注意力争夺成为关键[6] - AI产品形态从效率工具升级为生活接口，进入陪伴阶段[6] - 物理智能体加速崛起，自动驾驶等应用进入商业化运营[6] - 2025年将成为Agent元年，AI进化为新型数字劳动力[6] 行业渗透现状 - AI在农业领域实现无农药除草，通过计算机视觉替代人工[6] - 金融/医疗/制造/零售行业正用AI重构业务流程[6] - 企业AI应用目标扩展至岗位自动化/客户互动优化/新营收探索[6] 技术边界突破 - AI推理能力进步显著且持续加速，错误率快速下降[9] - 人类能力不存在不可复制性，AI可模拟认知行为层面的情感[10] - 专用AI将呈现差异化发展，类似工业时代专业化机器[13] - 小数据AI模型兴起，打破大公司数据垄断格局[14] 社会应用挑战 - AI创新落地需重构工作流程与协作方式，渗透速度慢于技术发展[15] - 社会消化AI变革需较长时间，涉及生活模式重组[14] - 国际协作成为必要，需建立AI设计/部署/使用的全球标准[19] 未来潜力展望 - AI可能实现治愈所有疾病/开发新能源等突破[18] - 技术乐观场景包括星际旅行与人类最大繁荣[19] - RLHF等微调技术已证明AI实用化比预期更容易[20]