AI产业在过去一年来，也呈现五大新趋势。 张亚勤分析道，第一大趋势是从鉴别式AI到生成式AI，如今则走向智能体AI。 其中重要标志是，过去7个月间，智能体AI的任务长度翻倍、准确度超过50%，由此可以加速让智能体 应用到每个领域。 第二大趋势是过去一年来，在预训练阶段的规模定律（Scaling Law）已经放缓，更多工作转移到训练 后的如推理、智能体应用等阶段。 视频丨实习生唐娜斯 AI产业快速发展，正让诸多行业的迭代呈现加速度趋势。 2025骁龙峰会·中国期间，中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院（AIR）院长张亚勤在演讲中 指出，新一代人工智能是原子、分子和比特的融合，是信息智能、物理智能和生物智能的融合。这将带 来巨大产业机遇。 从产业规模看，移动互联比PC互联时代至少大10倍；在工智能时代，整个产业规模将比前一代至少大 100倍。 同时具身智能也将快速爆发，预计在十年后的2035年，机器人有望比人类数量还多。 由此也延伸出第四大趋势，即AI风险正快速上升。"智能体出现后，让AI风险至少增加了一倍。"张亚勤 补充道，这尤其需要全球企业和政府对此投入更多精力，他本人也对此花了很多时间。 第五大趋势， ...

AI功能演进 - AI从"工具箱"转变为"工作搭子"，实现全天候互动[5] - 行业指标从DAU转向DPU，用户注意力争夺成为关键[6] - AI产品形态从效率工具升级为生活接口，进入陪伴阶段[6] - 物理智能体加速崛起，自动驾驶等应用进入商业化运营[6] - 2025年将成为Agent元年，AI进化为新型数字劳动力[6] 行业渗透现状 - AI在农业领域实现无农药除草，通过计算机视觉替代人工[6] - 金融/医疗/制造/零售行业正用AI重构业务流程[6] - 企业AI应用目标扩展至岗位自动化/客户互动优化/新营收探索[6] 技术边界突破 - AI推理能力进步显著且持续加速，错误率快速下降[9] - 人类能力不存在不可复制性，AI可模拟认知行为层面的情感[10] - 专用AI将呈现差异化发展，类似工业时代专业化机器[13] - 小数据AI模型兴起，打破大公司数据垄断格局[14] 社会应用挑战 - AI创新落地需重构工作流程与协作方式，渗透速度慢于技术发展[15] - 社会消化AI变革需较长时间，涉及生活模式重组[14] - 国际协作成为必要，需建立AI设计/部署/使用的全球标准[19] 未来潜力展望 - AI可能实现治愈所有疾病/开发新能源等突破[18] - 技术乐观场景包括星际旅行与人类最大繁荣[19] - RLHF等微调技术已证明AI实用化比预期更容易[20]