行业技术发展 - 开放世界游戏如GTA系列被广泛用作AI训练数据 目标是通过AI生成完整虚拟世界 [1] - AI驱动的视频生成、三维生成和世界模型领域将生成类GTA世界作为长期目标 [1] - 全球首个实时世界模型驱动的AI原生UGC游戏引擎Mirage推出迭代版本Mirage 2 [2] - Mirage 2被定位为生成式世界引擎 不仅适用于游戏 还能创建任何可想象的互动世界 [2] 产品技术特性 - Mirage 2支持图片上传并转换为可交互游戏世界 支持实时对话和文本指令修改 [5] - 新架构实现更灵敏的提示控制 更低的游戏延迟和通用领域建模能力 [5] - 支持多种风格场景生成 包括吉卜力风格村庄、儿童画彩色城市和繁星之夜等 [7][9][11] - 交互时间超过10分钟 延迟水平为200毫秒 可在单个消费级GPU上运行 [11] - 相比Mirage 1的700毫秒推理时间 Mirage 2显著改善至200毫秒 [14] 产品性能表现 - 物体比例问题显著改善 场景理解和精度明显提升 人和车模型更合理 [14] - 在线体验延迟较高 但导出视频流畅 动作控制精度仍需提升 [13][16] - 存在视觉一致性问题 快速切换场景时可能出现细节变化 [16] - 通过提示工程可在较长时间内保持画面一致性 [16] 市场竞争对比 - Mirage 2具备与DeepMind Genie 3竞争的能力 支持跑、跳、攻击等动作 [11] - 相比Genie 3的未知延迟和计算需求 Mirage 2已上线可立即体验 [11][13] - Genie 3在视觉一致性方面表现优于Mirage 2 [17]