公司业务与产品 - 提供定制化身份认证软件 采用多种核验方式包括上传身份证照片 自拍照 录制视频或扫描护照NFC芯片 高风险用户需进行活体检测[1] - 机器学习模型可捕捉风险信号如网络类型 位置与身份证地址距离 设备交互模式和网络行为习惯[1] - 核心产品为"flows"定制化验证流程 根据客户需求 使用场景和用户风险等级灵活调整[3] - 验证流程因场景而异 例如外卖应用年龄验证与贷款申请验证完全不同[4] 客户案例与应用场景 - 服务3000多家企业客户 包括OpenAI 领英 Etsy Reddit DoorDash和Robinhood等知名企业[1] - OpenAI使用其筛查225个国家地区数亿ChatGPT注册用户 拦截国际监控和制裁名单风险人物[4] - Coursera对200个国家地区1.68亿用户进行身份核验 大学认证课程与普通学习者采用不同审核流程[4] - DoorDash在疫情期间使用其对送餐员进行背景审查 要求上传自拍并与身份证照片比对[4] 融资与财务数据 - 完成2亿美元D轮融资 由Ribbit Capital和Founders Fund领投 Coatue Index Ventures等跟投[2] - 公司估值达20亿美元 累计融资4.17亿美元[2] - 去年一年签订合同总额达1亿美元[2] 行业背景与竞争格局 - 美国企业因AI攻击年损失180亿至310亿美元 全球机器人攻击导致损失680亿至1160亿美元[7] - 良性机器人占自动化流量14% 恶意机器人占网络活动37%[7] - 主要竞争对手包括2024年营收7.7亿美元的Clear Secure和处理超10亿美元交易的Jumio[11] - 新兴竞争者包括山姆·阿尔特曼创办的世界币 采用虹膜扫描技术[11] 技术优势与发展方向 - 用软件替代人工核验 在定价上更具竞争力且便于客户使用[12] - 未来计划通过分析用户长期网络行为习惯建立防篡改可复用的专属身份档案[13] - 致力于打造由用户自主掌控的个人身份体系[14] 数据安全与法律合规 - 将用户数据存储在AWS和GCP服务器 数据所有权和管理权属于客户自身[10] - 2024年10月遭遇集体诉讼 指控其通过驾照和自拍照收集用户信息训练AI模型 后原告撤诉[11] - 2025年2月被诉收集生物识别数据 公司发言人表示指控毫无依据且始终重视隐私保护[11]