实验概述与核心发现 - 香港科技大学教授团队进行了一项实验，让一副搭载ChatGPT-5.2模型的AI眼镜参加《计算机网络原理》本科期末考试，在30分钟内完成试卷并获得92.5分，成绩超过95%的人类考生，排名进入前五[1][3] - 实验旨在测试AI在真实考场环境下完成整套考试流程的能力，结果显示AI能够稳定执行读题、理解、推理、作答的完整流程，对传统以标准答案为核心的教学评估体系构成了挑战[3][4][16] 实验硬件选择与评估 - 研究团队系统评估了12款主流商业智能眼镜，最终选择乐奇Rokid Glasses作为硬件平台，主要因其同时具备内置摄像头和集成显示屏，且SDK更丰富、生态更完善，开发自由度显著高于Meta Ray-Ban等竞品[6][7][8] - 硬件筛选标准包括摄像头和显示屏的共存性、二次开发能力以及相机画质，Frame等产品因相机画质限制或接口开放不足而被排除[7][8] 实验软件与性能表现 - 软件核心采用OpenAI最新的ChatGPT-5.2模型，因其在响应速度和通用知识能力方面表现较强[10] - AI眼镜通过“眼镜—手机—云端”链路工作：摄像头拍摄题目，图像传输至云端大模型推理，答案返回并显示在眼镜屏幕上供抄录[12] - 具体得分表现：多项选择题（29/29满分）、单页短答题（18/18满分）、跨页短答题（45.5/53分），总分92.5/100[12][13] - 即便在复杂的跨页短答题中，AI也展现出极强的推理连贯性，中间步骤完整[13] 技术瓶颈与产品短板 - 功耗是主要瓶颈：在持续开启Wi-Fi进行高分辨率图像传输的高压场景下，30分钟内眼镜电量从100%降至58%[15] - 摄像头清晰度直接影响AI表现：题目图像若出现模糊、反光或角度偏差，会导致AI基于不完整信息推理，答题稳定性明显下滑[15] 对教育评估体系的冲击与反思 - 实验表明，当教学评估只关注交出“标准答案”时，这恰好落在AI最擅长且最稳定的能力区间内，使得传统以知识点掌握和标准解题路径为核心的评估方式显得吃力[3][15][17] - 英国雷丁大学的研究发现，AI生成的答卷混入考试后，有94%成功未被察觉，且AI平均成绩明显高于真实学生[22] - 传统笔试难以评估提出好问题、在信息不完整时做判断、在多种方案间权衡取舍等关键能力，而这些正是AI难以替代、最能区分学生真实素养的地方[25][26] 教育评估体系的演进方向 - 评估重心需要从“交答案”转向“交思路”，关注推理路径、探究过程和创造性解题能力[26][30] - 一些新的评估尝试正在出现，例如纽约大学商学院教授推出的AI支撑口试，学生需解释决策依据，由多个AI模型对转录进行独立评分与交叉审查，以判断真实理解程度[29] - 国外部分高校已开始引入口试、展示型作业等形式，旨在让学生的思考过程变得可见[30] - 更现实的挑战是如何引导学生将AI用于信息整理和方案推演，而将人的精力集中于无法被外包的判断、理解和选择环节[30]

核心观点 - 深圳市宝安区文昌小学通过构建“1+N”智慧教育新生态，将航天特色与AI技术深度融合，在三年内成为AI教育应用的区域标杆，其成功关键在于坚持以人为本、以数据为核心、以生态为魂，让技术服务于育人本质[2][6] 架构与系统设计 - 公司创新构建“1+N”智能教育新生态，其中“1”代表AI智能基座与校本数据中枢，作为“智慧大脑”打通全域系统壁垒，“N”代表覆盖教学、育人、管理、评价四大领域的垂直应用场景[2] - 该架构将“数据”确立为继教师、学生、媒体、教材之后的第五核心教学要素，旨在解决行业“系统孤岛、数据割裂、协同不足”的痛点[2] - 架构推动教学关系从传统“师—生”二维模式向“师—机—生”智能协同的三维模式演进，依托“校本数据舱”构建闭环数据生态[3] - 课堂教学系统能实时反馈学情，赋予教师“显微镜式”观察、“望远镜式”预测和“导航仪式”指导能力[3] 技术应用与效率提升 - 一位教师表示，AI系统根据学情数据智能推荐资源、生成个性化教案，使备课效率至少提升50%[3] - 公司迭代升级了36个个性化智能体，覆盖学科教学、德育管理、行政服务等多元场景[5] - 在“我是小小航天员”主题测评中，智能体实时采集学生在五大关卡的多维度数据，实现“学中评、评中学”[5] - 成长评价系统能在8分钟内生成全校每位学生10多页的个性化“成长报告”，涵盖德智体美劳全维度[5] - 安全平台通过36个巡查点实现周均自动巡检1070次，防欺凌系统可实现越界行为5秒预警[5] - 管理端通过“一屏统览”掌握全校运行动态，并应用OCR文字识别技术实现文件智能归类[5] 课程与特色融合 - 公司坚持“技术与课程深度融合”，构建了“启航-自航-领航”三级航天课程体系，实现“普及-提高-拔尖”全覆盖[4] - “航天+AI”是公司最鲜明的特色，旨在让技术服务于育人目标，而非为了用AI而用AI[4] 生态构建与协同合作 - 公司打破组织边界，构建了“校家社企”AI育人共同体[6] - 在家校协同方面，开设了“金纽带”23门家长特色课程，引导家长和学生运用AI工具制作了203份融媒体作品，家长领衔了216场亲子“悦读会”[6] - 公司与华为、哈工大大数据智慧城市研究院、中国移动等深化合作，以DeepSeek-R1大模型为技术底座，共同搭建“校-企-研”一体化AI教育智能中枢[6] - 合作企业支持开设了12节AI普及课程与职业体验，实现技术研发与教育需求精准对接[6] 成果与影响 - 公司获评“深圳市AI教育应用实验校”，案例入选浙江省教育数字港[2] - 教师层面，有400余人次获得区级以上奖励，承担了国家级课题1项、省级课题1项、市级课题1项、区级课题16项[2][6] - 学生层面，发布了200余份融媒体视频，1019名学生获得“AI跳绳”吉尼斯挑战赛证书，30人次在AILD智能设计大赛中斩获国家级、省级金牌7枚[6]