世界人工智能大会与智慧养老趋势 - 本届WAIC大会吸引800余家企业参展，展出超3000项创新技术，智慧养老领域成为焦点[3] - 科技创新从"高精尖"领域下沉至日常生活应用，如助力外骨骼机器人、AI外卖助手、智能手语翻译系统等[3] - 深圳作为科技发布AI⁺智慧养老健康平台（aiAging），整合智能硬件与AI技术解决养老服务效率与安全问题[5][6] 中国老龄化现状与挑战 - 2025年中国60岁以上人口将达3.1亿（占总人口22%），2050年预计增至5亿[9] - 中国仅用21年完成从老龄化社会到深度老龄化社会的过渡，速度快于美国（72年）、德国（40年）[9] - 2022年中国失能/半失能老人约4400万，护工配置比例1:100，远低于国际1:3标准[9] - 养老服务存在三大鸿沟：代际陪伴鸿沟、护理效率鸿沟、资源信息鸿沟[11] 作为科技的解决方案 - 构建"智能硬件+AI平台"全场景方案：硬件包括行走机器人、大小便护理机器人，软件以aiAging平台为核心[13] - aiAging平台实现三大功能突破： - 情感数字化穿透：通过AI+物联网实现远程关爱、健康评估，缓解陪伴鸿沟[13] - 服务智能化提效：机构端实现全链路可追溯管理，降低人力成本85%[18] - 资源系统化整合：政府/社区可实时监测老人健康，联动医疗资源并提供一站式服务[13] 智慧养老产业投资逻辑 - 中国银发经济企业超36.7万家，2025年上半年新增注册2.2万家，行业商业化转型加速[17] - 投资核心维度：技术创新突破性（如作为科技专利300余项）、市场需求洞察力、解决方案可行性[22] - 软硬件结合企业更受资本青睐，作为科技通过硬件终端+AI平台构建护城河，五年内实现商业模式落地与生态升级[23] 作为科技的技术与市场优势 - 技术壁垒： - AI数智中心多模态数据整合准确率超行业均值，情感识别特定场景准确率>90%[18] - AIoT智联中心设备停机时间减少85%，兼容超千类设备，边缘决策延迟50毫秒[18] - 大数据资产中心响应速度200毫秒，模型训练数据准备周期压缩至48小时[20] - 市场心智：服务覆盖50余国，客户含政府/社区/养老机构，品牌认知度领先[20]