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AI算力与新能源协同
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“中国能力”与AI算力,开启新能源革命下一程
财富FORTUNE· 2025-11-17 21:20
文章核心观点 - 中国新能源出海战略已从单纯输出产品升级为输出综合“模式”与“能力”,并致力于将项目打造为全球流通的标准化资产 [1][2] - 新能源行业正经历一场“运营革命”,其价值创造从依赖规模扩张转向高频、精细化的智慧运营,并与AI算力等新业态形成“双向赋能” [9][10][11] - 企业出海需高度重视安全与本地化深耕,并通过构建韧性供应链、提供“软+硬+服务”的综合解决方案来应对挑战并把握机遇 [1][5][6] 新能源出海战略升级 - 出海模式从输出组件、电池等“产品”升级为输出“开发能力、建设能力、运营能力和资产证券化能力”这四大核心支柱 [1] - 将新能源项目打造为继房地产、物流地产、数据中心之后的“第四代资产”,强调其全球流通、标准化、规模化的金融属性 [2] - 市场选择标准兼顾商业机会与地缘安全,重点关注国家的政治经济环境是否受全球金融市场认同,以及与中国关系的稳定性 [5] 运营革命与价值重塑 - 新能源电站价值模型从单一“发电上网”收入裂变为四重收益复合体:客户消纳收益、电力交易收益、协同性收益、绿色权益收益 [10] - 行业思维从“躺赚”转变为“精耕”,每一天的收益都需通过高频、精细化的运营创造 [9][10] - 管理手段深度智能化,通过AI实现业务流程智能化与数据处理规模化,并在运维端应用AI清洗机器人、AI巡检机器人构建“无人化”智能运营生态 [10] 产业链协同与生态构建 - 算力中心与新能源形成天然协同,一个满载算力中心年耗电可达10亿度,通过绿电直供每度电可降低成本1到2毛钱,年节省电费达1到2亿元人民币 [8] - 构建韧性全球供应链是出海“压舱石”,通过全球资源布局、钠离子电池研发及自建电池回收体系打造“网状结构”闭环供应链 [6] - 动力电池与储能业务双轨并行,动力电池研发反哺储能技术,储能侧推出大容量、长寿命产品以应对市场从“被动配储”到“主动要效益”的转变 [6] 本地化策略与风险应对 - 在发展中国家推出的产品需契合当地实际能力和需求,不一定是“最先进的”,倡导从设备销售转向“软+硬+服务”的“卖绿”综合解决方案模式 [5] - 中国企业售后服务的效率与成本是巨大优势,对比欧洲设备维修的高成本窘境更为凸显 [5] - 实操建议包括以自身优势项目树立中国标准、深入落实本地化、完善资金服务,并联动第三方力量以实现“有钱一块挣,风险共承担” [5] AI算力与新能源的双向赋能 - 到2030年,全球数据中心用电量预计将较2023年暴涨175%,相当于增加一个全球前十耗电大国的负荷,为新能源提供巨大需求场景 [11] - 算力中心利用AI算法优化能效,从电网的负担转变为帮助电网稳定运行的调节器,提供的解决方案综合了算力、绿色能源和成本优化 [8] - 大型科技公司为满足ESG目标愿意购买绿电权益,新能源已成为算力业务核心护城河的一部分 [8]