生成式AI发展趋势 - 以DeepSeek为代表的高效AI大模型正推动生成式AI从通用工具向深入具体业务流程的解决方案演进 [2] - 生成式AI应用需经历量变到质变过程才能驱动社会价值和商业价值的爆发式增长 [2] - 75%的中国受访企业高管认为企业重塑任务紧迫 [2] - 57%的中国高管认为AI智能体的使用未来三年将大幅上升 [3] - 74%的中国企业高管表示需在未来三年培养员工运用生成式AI的能力 [5] - 64%的企业高管预计将在企业内极大推动生成式AI的普及 [5] AI自主性四大趋势 - **二进制大爆炸**：AI编码助手将开发人员角色提升为系统工程师，推动从静态应用程序架构向意图式架构和智能体系统的转变 [3] - **品牌新门面**：82%的中国企业高管担心大语言模型和聊天机器人会使品牌声音千篇一律，78%认为可通过个性化AI体验传递品牌价值 [4] - **大模型进入实体**：生成式AI与机器人技术融合，具备高度自主性的通用机器人将在未来十年内问世 [4] - **人机学习循环**：新一代AI可随时间推移不断增强技能，77%的中国受访高管认为自然语言交流增强了人机信任与协作 [5] AI信任与战略 - 70%的中国高管认为只有建立在信任基础上AI方可带来真正收益 [3] - 85%的受访高管指出信任战略必须与技术战略同步发展 [3] - 信任是AI自主运行的基础，系统值得信赖时才会被放手使用 [2] 技术投入与韧性 - 在不确定性增大的市场环境下，技术投入被认为是"不会有遗憾的" [6] - 技术韧性概念在数字化基础上变得越来越重要，跨国公司和中国企业均在加强相关投入 [8] 中国AI发展特点 - 中国AI领域接受度强，场景丰富，结合制造能力可产生综合效应 [11] - 具身机器人生态需建立模型、执行端及专业服务串联使用场景 [12] 全球AI发展格局 - 中美在AI领域各有特色，互相你追我赶的方式有助于推动整体发展 [11] - 模型开源和底层架构的一致性使得全球AI发展路径趋同 [9][10]