henry 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI自动生成的苹果芯片Metal内核，比官方的还要好？ Gimlet Labs的最新研究显示，在苹果设备上，AI不仅能 自动生成Metal内核 ，还较基线内核实现了 87% 的PyTorch推理速度提升。 更惊人的是，AI生成的Metal内核还在测试的215个PyTorch模块上实现了平均 1.87倍 的加速，其中一些工作负载甚至比基准快了 数百倍 。 真就AI Make苹果AI Great Again？ 用AI为苹果设备生成内核 先说结论：通过AI自动实现内核优化，可以在无需修改用户代码、无需新框架或移植的情况下，显著提升模型性能。 至于为什么是苹果？别问——问就全球最大硬件供应商（doge） 接下来，让我们看看研究人员是怎么做的： 为了证明这一点，研究人员选取了来自Anthropic、DeepSeek和OpenAI的8个顶尖模型，让它们为苹果设备生成优化的GPU内核，以加速 PyTorch推理速度。 实验设置 首先，在模型选择方面，参与测试的模型包括：claude-sonnet-4、claude-opus-4；gpt-4o、gpt-4.1、gpt ...