行业市场与前景 - 全球抗体药物市场巨大，已有160余种工程化抗体获批用于癌症、感染性疾病及自身免疫性疾病的治疗 [2] - 随着数千种新型抗体不断涌现，预计到2028年，全球抗体药物市场年收入将突破4550亿美元 [2] - 传统抗体开发流程面临周期长、成本高、挑战大的困境，而人工智能的最新进展正在深刻改变抗体研发范式 [2] 人工智能技术应用与突破 - 多个科研团队利用自主开发的人工智能工具，辅助设计并成功制备出多种功能各异的治疗性抗体 [1] - 人工智能的最新进展使完全通过计算手段设计功能性抗体成为现实 [2] - 人工智能系统正从成功案例中学习，能够快速生成数百个候选调控分子 [4] 主要研究成果与案例 - 生物技术公司Absci设计出首个靶向所有HIV毒株保守区域“火山口区”的特异性抗体，有望成为广谱抗HIV药物 [3] - 科尔索团队开发的BoltzGen人工智能模型，采用全原子生成架构，能同步处理蛋白质结构预测与结合剂设计，实现原子级精度的结构调控 [3] - 贝克团队通过人工智能技术发现了能结合所有流感病毒共有蛋白的广谱抗体，为开发通用流感药物开辟了新途径 [4] - 生物技术公司Nabla与人工智能初创企业Chai Discovery利用人工智能工具成功设计了全长抗体，部分抗体能特异性识别传统抗体难以靶向的G蛋白偶联受体等分子 [4] - Nabla团队通过人工智能平台生成了数万个G蛋白偶联受体结合抗体，其中数十种在实验室测试中表现出与现有药物相当甚至更强的亲和力 [4] 技术影响与未来展望 - 此轮人工智能抗体设计浪潮预计将对临床候选药物的数量与研发效率产生深远影响 [5] - 完全由人工智能设计的抗体可能很快进入人体试验阶段，例如美国Genative生物医学公司已启动针对严重哮喘的抗体药物大规模临床试验 [6] - 人工智能未来可能设计出具有特殊功能的抗体，如穿透血脑屏障或同时识别多个靶点 [6] - 当科学家能够一键生成抗体雏形，便能将更多精力投入前沿挑战的攻关中 [6]