公司战略与招聘背景 - 公司以"科技重构金融服务场景、财富引领价值增长"为战略核心，释放超20类核心岗位需求，覆盖财富管理、科技、投行与资管等板块 [1] - 公司注册地位于西藏，管理总部设在深圳，已实现全国主要大中城市分支机构全覆盖，此次招聘旨在通过科技赋能与财富管理双轮驱动提升综合金融服务能力 [1] 财富管理升级 - 财富条线面向全国30+重点城市布局精英团队，为高净值客户提供全生命周期财富管理解决方案 [3] - 核心岗位包括分公司总经理（要求8年以上金融行业经验）、营销总监（5年以上经验）、财富总监（5年以上经验）、财富经理（3年以上经验）及金融产品部总经理（5年以上经验） [4] - 经纪人管理部总经理需5年以上证券/保险从业经验，互联网客户运营经理需3年以上证券行业ToC经验 [5] 科技赋能金融 - 公司重点布局智能财富管理、大模型算法及分布式交易架构等前沿领域，构建数字化金融服务新生态 [7] - 科技条线招聘数据专家（8年以上大数据经验）、大模型专家（5年以上千亿级参数模型调优经验）、量化交易算法工程师（精通PyTorch与LSTM）等 [8] - 智能投顾产品经理需3年以上互联网产品经验，证券产品经理需1年以上交易实战经验 [8] - 高级用户增长数据产品经理需熟悉客户生命周期管理，市场营销负责人需5年以上头部券商经验 [9] - 所有科技岗位要求本科及以上学历，金融科技/互联网大厂背景优先，将参与智能投顾系统升级等战略项目 [10] 多元业务条线 - 投行业务板块招聘团队长（5年以上投行经验，需主导过IPO/并购项目）和承揽承做岗（2年以上投行/审计经验） [13] - 固定收益板块招聘债券销售交易岗（需1年以上销售交易经验或2年以上固收经验） [14] - 票据交易岗要求2-3年票据交易经验 [15] - 资管板块招聘权益投资经理（5年以上投资经验）和机构销售岗（3年以上资管产品营销经验） [17] 福利待遇与职业发展 - 提供竞争力薪酬（含绩效奖金与项目激励）、五险一金、带薪年假及专业培训 [19] - 提供广阔的职业发展空间和金融科技实践平台 [19] 招聘流程 - 移动端可通过官方公众号二维码投递 [21] - PC端可通过指定链接提交申请，邮件端需按格式发送至指定邮箱 [22]

业绩表现 - 2025财年总收入1.297亿港元，同比增长97% [1] - 净利润6235万港元，同比暴涨752%，创历史新高 [1] - 业绩远超市场预期，宣告金融科技领航者崛起 [1] 业务结构 - 业务形成"双引擎"结构：持牌金融业务占比53%（收入6912万港元），SaaS+终端业务占比47%（收入6058万港元） [5] - 持牌金融业务中承销及分销收入同比飙升1240% [5] - SaaS服务收入稳健增长44% [5] 核心业务亮点 - 旗下TradeGo Markets承销与分销业务收入暴增1240%至5898万港元 [8] - 获香港证监会第1类及第7类牌照，参与超20宗港股IPO/再融资 [8] - 58只新股参与TGM暗盘交易平台，平台生态价值凸显 [8] 行业机遇与竞争优势 - 香港证券市场回暖与新股活跃度提升创造历史性机遇 [12] - 卡位"卖铲人"核心地位，构建独家暗盘交易平台+AI数据平台 [12] - 数据服务平台全线接入DeepSeek大模型，推出TradeSeek、DeepTrade等AI产品 [12] 行业估值比较 - 耀才证券动态市盈率22.62倍，富途控股18.89倍，老虎证券19.11倍 [14] - 云峰金融18.24倍，美股盈透证券28.22倍，Robinhood 43.57倍 [14] - 捷利交易宝动态市盈率仅6.76倍，显著低于同业 [14] 资本运作与未来规划 - 启动二期回购计划，两阶段拟回购至多6000万股（占比不超过10%） [16] - 第一阶段已回购3000万股（占总股本5%） [16] - 计划启动GEM转主板，符合三年累计扣非盈利超8000万港元的财务要求 [16]

DFAI全球投资工具的核心优势 - 系统进入机构级使用的三大标准：系统稳定性、模型科学性、合规可控性 [1] - 公司技术底子硬、合规标准高、执行能力强，赢得摩根大通、高盛、贝莱德等金融巨头的青睐 [1] 母公司背景与技术实力 - 母公司Dimensional Fund Advisors成立于2009年，专注于AI金融决策系统研发，非轻资产模式平台 [2] - 核心团队来自Google DeepMind、摩根士丹利、贝莱德AI部门，拥有20+项国际AI交易专利 [3] - 已获SEC注册备案，与多家国际金融集团建立模型合作、策略嵌入等合作关系 [3] AI模型能力与实盘表现 - DFAI-130B模型为多因子+事件驱动型，支持分钟级异常波动识别、30,000+笔/秒高频数据处理 [5] - 提供趋势识别、组合调仓引擎、逻辑可解释性等功能，机构可接入投研系统作为辅助工具 [5] 合规性与监管适配 - 母公司遵守GDPR、FATF反洗钱指引、KYC/AML等国际监管框架，采用多账户隔离资金托管 [6] - 系统实现交易可查、操作可追踪、数据可验证，满足法务与合规要求 [6] 系统开放性与机构对接 - 开放模型因子权重说明、历史策略命中率报告、风控策略模拟器等文档与接口 [7] - 设计具备"开放+兼容+安全"特性，支持机构自定义扩展策略模块 [8] 市场定位与行业影响 - DFAI定位为提升机构效率的"智能引擎"，非取代券商或投行 [10] - 系统稳定、模型科学、监管合规、接口透明的特点使其成为机构策略辅助平台的重要组成部分 [10]

5月27日，在第二十届中国西部国际博览会期间，成都市投资促进局在蓉举行"进万企、解难题、优环境、促发展"2025成都市外企合作交流会。 现场，30余名来自科技、能源、生物医药等领域的外资企业代表齐聚，了解外商投资、"蓉品出海"相关政策，并分享投资成都的机遇。 成都市投资促进局数据显示：今年1~4月，成都市外商直接投资6.56亿美元，同比增长59.89%，增速连续4个月保持两位数增长，外资规模占全省比重达 73%，较去年同期提升20个百分点，规模以绝对优势稳居中西部城市第一。 外资企业为何选择成都？企业一再加码背后，释放了怎样的信号？这场交流会又为企业带来了什么？红星新闻记者采访了多位参会外资企业代表，有企业代 表表示，"今年将持续加码成都，布局人工智能赛道。""详细了解了外商投资政策，期待碰撞出新的机遇。"…… STANNERS AND e 9 C FFE 日本 其日出品 1 - 1 20 Precedes Pr Copy 就在昨天（5月26日），成都市投资促进局举行的"跨国企业成都园区行"活动中，意大利企业家们详细了解了成都东部新区保税区相关投资政策及优势产 业，并对海目星西部激光智能装备制造基地项目表现出 ...

数字经济与数字金融发展现状 - 一季度数字经济核心产业保持10%以上增速，显著高于同期GDP增长水平[3] - 东部地区数字经济核心产业A股上市公司贡献全国九成以上营收和净利润[3] - 人工智能、人形机器人等新兴领域投资热度显著增加[3] AI在金融行业的应用与影响 - DeepSeek实现AI平权，使中小金融机构具备AI大模型应用能力[3] - AI技术帮助金融机构更精准定位目标客户群体和需求[7] - AI大模型使"千人千面"个性化服务在理财、对公等场景成为可能[11] - 金融机构对AI大模型应用从通用场景快速向核心场景渗透[9] AI带来的风险与治理挑战 - 需关注模型幻觉、算法黑箱等新风险及传统风险被放大的可能性[9] - 需构建六主体协同的AI金融治理闭环（金融机构/消费者/科技公司/行业组织/监管部门/从业人员）[9] - 金融机构应审慎评估业务场景与技术适配性，减少对大型科技公司过度依赖[9] 数字金融未来发展趋势 - AI将推动金融服务从产品为核心转向服务为核心[14] - 数字金融需同步建设应用分级制度防范系统性风险[15] - 金融强国需在安全和公平约束下发展AI驱动的数字金融[15] - 未来金融业将向智慧金融层级演进，实现更高智能化[15] 技术基础设施与生态建设 - AI最终将演变为类似水和空气的基础设施[14] - 需建设可共享的基础设施和完善行业大模型技术标准[11] - 金融机构正着手建设数据空间基础设施以激活数据要素流通[4]

数字经济核心产业增长态势 - 一季度数字经济核心产业保持两位数增长 增速超过10% [1] - 数字制造业增加值同比增长11.5% 高于工业和高技术制造业增幅 [1] - 信息传输、软件和信息技术服务业增加值同样实现两位数增长 [1] 数字经济投资与消费表现 - 数字经济核心产业固定资产投资实现两位数增长 [1] - 电子信息制造业投资增长10.1% 信息服务业投资增长10.5% [1] - 网上食品消费增速快于整体消费 以旧换新模式拉动线上消费 [1] - 互联网、人工智能、元宇宙等技术构建"内容+体验"新场景促进消费 [1] 区域分布与企业表现 - 东部地区数字经济核心产业A股上市公司贡献全国90%以上营收和净利润 [2] 数字金融发展动态 - 大部分金融机构开始接入DeepSeek等AI大模型 中小机构获得AI应用能力 [2] - 一季度金融科技投入增速放缓 但更注重投入产出比 [2] - 金融机构加速科技人才队伍建设 加强人才吸引与培养 [2] 未来发展建议 - 需推动数字经济与实体经济深度融合 完善"科技-产业-金融"生态循环 [3] - 应构建生成式AI金融应用治理闭环 细化场景实施规则 [3] - 需建设高质量金融数据市场 探索数据要素权属、定价等理论依据 [3]

数字经济核心产业发展态势 - 一季度数字经济核心产业保持两位数增长 增速超过10% [1] - 东部地区数字经济核心产业A股上市公司贡献全国90%以上营收和净利润 [1] 数字金融领域AI应用进展 - 大部分金融机构已接入DeepSeek等大模型 [1] - DeepSeek促进AI平权 使中小金融机构具备应用AI大模型能力 [1] - AI大模型应用推动金融行业创新 提升金融效率和客户体验 [1] 数字经济发展建议 - 需完善数字经济产业生态 培育"科技—产业—金融"良性循环 [1] - 需破除数字经济消费约束 [1] - 需加快构建生成式AI金融应用治理闭环 细化金融场景实施细则 [1] - 需聚焦AI技术滥用风险治理 [1] - 需建设高质量金融数据市场 探索数据要素权属、定价、估值等实践路径 [1]

全球合作伙伴关系 - 公司致力于加强与全球顶级金融机构、科技公司及行业合作伙伴的合作 [1] - 通过与顶级金融机构合作，公司可借助其金融资源和市场经验，深入探索AI在金融领域的应用与商业模式 [1] - 合作双方共同研发创新金融产品和服务，推动金融科技创新，助力金融行业数字化转型和AI化发展 [1] AFXToken生态系统 - AFXToken是公司项目生态系统中的原生治理代币，体现区块链与AI融合 [3] - 该代币旨在构建涵盖AI金融、AI仿生社交、AI大健康、区块链经济模型和DeFi的智能化生态系统 [3] - AFXToken作为核心价值载体，为用户、开发者和合作伙伴提供多样化权益和功能支持 [3] - 在去中心化经济方面，AFX支持用户通过互动、创建价值并获取回报的生态循环，利用区块链技术实现价值公平分配 [3] - 在用户激励方面，AFX通过智能合约为活跃用户和长期参与者提供持续奖励，提升用户黏性和社区活跃度 [3] - 在生态增长方面，AFX吸引开发者和合作伙伴加入，利用区块链开放性和可扩展性构建开放式创新平台 [3] 全球布局与战略 - 公司具有全球视野，积极谋划全球布局和合作战略 [5] - 通过与各方紧密合作，公司不断拓展业务领域并提升技术实力 [5] - 公司目标是为实现全球普惠金融服务奠定坚实基础 [5]