实验概述 - 17岁高中生Nathan Smith进行AI炒股实验 使用GPT-4o和DeepSeek管理100美元微型股组合 实验周期为半年[2] - 实验设置限制：仅交易市值低于3亿美元的美国上市微型股 必须整股买入 禁止使用保证金或零股交易[4] AI策略差异 - DeepSeek采用激进策略 首日全额投资100美元 分散投资三家公司：Pasithea医药40美元 ToughBuilt工业35美元 SaverOne 2014公司25美元 并设置20%止损线[4] - GPT-4o采用保守策略 首日部分投资：Abeona医药36美元 Candel医药28美元 Cloudastructure公司29美元 保留备用资金[5] - 性能差异源于信息获取能力：GPT-4o具备实时数据更新能力 DeepSeek仅依赖截至2024年7月的历史信息[6] 短期表现对比 - 首周业绩分化显著：DeepSeek资产缩水18.06% GPT-4o收益率达6.72% 跑赢罗素2000指数 其中一只股票涨幅达12%[5] - 因表现不佳 DeepSeek实验一周后被终止[7] GPT-4o中期表现 - 第二周出现剧烈波动：周一买入Inspira科技后两个交易日大幅上涨 但周五单日暴跌6.7%[7] - 第三周实现强劲反弹：单周涨幅超过10% 坚持持仓策略获得回报[9] - 第七周累计收益达25.2% 显著超越同期标普500指数4.5%的涨幅[9][11] 具体操作分析 - 第四周进行调仓操作：将Candel医药收益转投Actuate医药 当周股价暴涨27.37%[9] - 8月13日进行重大押注：将32%闲置资金投入aTyr制药 理由是基于9月中旬三期临床试验的乐观预期[12] - 出现非理性操作：持续执着投资持续亏损的Inspira科技 8月8日因跌破止损线造成最大单笔亏损 但后续仍要求再次买入[12] 学术研究支持 - 德国杜伊斯堡-埃森大学研究显示：ChatGPT股票吸引力评级可预测回报率 基于此构建的策略产生正向收益[13] - 佛罗里达大学实验表明：使用GPT-4分析13.4万条公司新闻 在2021年10月至2023年12月期间日均回报率达0.38% 累计回报率超650%[13] 实验局限性 - 当前实验规模有限：交易次数少 持仓规模和资金体量小 统计可靠性不足[14] - 结果可能受随机性、市场时机或特定环境影响 无法推断长期可行性或可扩展性[14] - 真实投资组合扩展：2025年2月起将Grok和DeepSeek纳入 并提供多维信息包括宏观经济和企业财务数据[14]