云计算范式转换 - Google Cloud Next 26大会的核心信息是云产业正经历从Cloud Native到Agent Native的范式转换，且是IaaS、PaaS、SaaS三层同步转换 [6][7] - Google Cloud作为全栈AI公司，从算力层TPU、模型层Gemini到云和操作系统拥有全栈视角，其看待Agent时代的方式与纯粹模型厂商截然不同 [7] IaaS层变革 - IaaS层正从提供硬件租赁和虚拟化资源转变为提供智能生产能力，本质从计算存储资源转变为Token的生产工厂 [9] - 公司推出的第八代TPU针对推理和训练做了更系统优化，特别是推理侧全面回应了Agent对计算的要求 [7][9] PaaS层变革 - 传统的PaaS层是针对云原生应用，而Agent时代需要Agent Native的运行环境，公司推出了Enterprise Agent Platform作为新的PaaS层 [10] - 该平台围绕Agent在企业应用中的核心痛点“数据”和“安全”工作，能整合结构化和非结构化数据作为Agent的上下文，并通过Agentic Defense确保安全 [10] SaaS层变革 - 传统的SaaS层应用服务正在转变为Agent as a Service，例如财务、客户关系管理和销售管理等应用都在逐步Agent化 [11] - Agent将成为用户的第一接口，改变人与软件应用交互的方式 [11] 人与Agent协作模式 - 人与Agent的协作方式正从Human in the loop转变为Human out of the loop，人退到Agent闭环外做任务目标设定、行为监控和效能优化 [15] - 人变成Agent团队的指挥者、目标定义者和结果评估者，从事更高维度的工作 [15] 对软件开发者的影响 - 软件开发者需要培养的能力从编写被人类使用的传统软件，转向设计能被Agent正确理解和使用的系统 [18] - 当前的Agent开发共识是单纯的模型不够，必须要有系统配套，这推动了驾驭工程的热捧 [19] Agent驾驭工程核心要素 - Agent驾驭工程的三个核心要素闭环是：知道、行动、反馈 [19] - “知道”要素通过Memory Bank实现，用于管理企业内各种上下文的记忆，包括Skills和各类数据，形成Agent的外脑知识库 [22] - “行动”要素通过工具编排与MCP支持实现，Agent Runtime层支持MCP和Agent注册表，使Agent能编排任务所需工具和权限 [23] - “反馈”要素通过可观测性与闭环优化实现，公司推出了一系列管理工具帮助开发者优化和观测Agent运行路径，评估框架应成为项目核心 [24] Agent开发工具化与系统化 - 公司推出的组合产品解决了开发者在企业里开发复杂Agent应用时的关键问题，将驾驭工程的三个要素闭环串联 [25] - 这些套件使企业团队协作有了共同的接口基础，将加速Agent大规模开发时代的到来 [25] 生成式UI探索 - A2UI是一项用Agent动态生成UI界面的技术，其核心是一个通讯协议和一套UI规范 [26] - Agent根据用户自然语言输入，返回描述界面的JSON，由前端库渲染，支持React、Angular、Vue、Flutter等 [26][27] - A2UI完全开放，与任何大模型或Agent兼容，它解决Agent的交互呈现层，而MCP解决工具调用层，共同构建开放的Agent协议栈 [27] 开发者生态与技能演变 - Agent时代的变革类似于向Serverless架构的过渡期，开发者需要全新的底层平台和以可观测性为核心的需求 [30] - 开发者技能的真正转变在于如何像开发者一样去思考并构思要构建的东西，这使得更多非传统程序员能加入创造 [30][31] - 如果“开发者”定义为“引导计算机完成任务的人”，那么未来的机会将越来越多，产品经理、运营、设计师等都能用自然语言构建应用 [31] - 编程语言仍然重要，但Agent可以帮助开发者将能力延展到新领域，开发者仍需深刻理解架构、模式、算法效率等核心概念 [36] 传统软件与API重构 - 传统的REST API不能简单对应转换成MCP工具，从Agentic System角度思考需要不同的交互模式，可能需要整合多个API成一个MCP工具 [37] - 应用结构设计需调整，可观测性将变得非常关键，以使系统具备自愈能力 [37] Harness Engineering的未来 - Harness和模型都重要，模型需提供大上下文窗口和快速响应，Harness则关乎如何更聪明地使用模型，如缓存响应和理解记忆内容 [37] - 不同的Harness有各自的优缺点，目前仍有很大改进空间 [37] 未来开发者生态方向 - 开发者需要将自己的能力以Skill形式提供，MCP Server很重要，文档最好提供Markdown版本以方便被Agent工具消费 [38] - 在Agent帮助下，内容生产速度加快，这将更需要真正的专业性和独特的人类洞察，个性维度将变得前所未有地重要 [38] 核心判断与机会 - 云计算产业正面临Agentic Cloud的全面重构，传统的IaaS/PaaS/SaaS三层将被彻底改写，这将带来很多创新机会 [40] - 大规模Agent开发时代正在到来，Agent工程正在告别手工，有了系统化的工具支撑，评估应先行而非事后补充 [40] - 开发者的定义在扩大，引导计算机完成任务的能力依然是宝贵技能，跨界能力在Agent时代是真正的超能力 [40] - A2UI、A2A和MCP等开放协议值得持续跟进，Agent协议层的标准之争正在展开，是做工具和基础设施的开发者值得提前布局的方向 [43] - 公司在全球的开发者基础设施和生态，对于有出海打算的中国开发者和创业团队而言，是一张值得认真研究的底牌 [44]