Agent Workspace
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开源版 Cowork 项目在 X 爆火,创始人:感谢 Cowork,让我们三年的探索被看到
Founder Park· 2026-01-16 17:02
文章核心观点 - 文章回顾了CAMEL AI团队从2023年发布多智能体协作框架CAMEL开始,到2025年推出桌面端智能体应用Eigent的三年探索历程,阐述了其技术理念、产品演进和商业化进展 [6][7][74] - 团队的核心愿景是打造一个从模型、框架到产品的全栈开源智能体系统,其产品Eigent作为Anthropic Cowork的开源平替,近期因一条推文而获得广泛关注 [5][57][74] - 公司的技术路径强调“思考-行动-反馈”闭环、智能体规模扩展(Scaling laws)以及智能体工作空间(Agent Workspace)等概念,并最终将产品定位聚焦于企业级自动化和开发者 [12][13][14][47] 公司发展历程与关键项目 - **2023年3月**:发布首个基于大语言模型的多智能体协作框架CAMEL,上线一周获得超过4000个GitHub Star,论文被NeurIPS接收 [7] - **2023年底**:启动CRAB项目,探索让智能体操控真实操作系统(如Android、Ubuntu)以实现数字世界通用智能体的设想 [14] - **2024年4月**:提出Agent Workspace概念,设想为不同身份的智能体配备如Figma、VSCode等专属工作空间 [17] - **2024年5月**:因基础设施不成熟和团队资源有限(仅2名工程师),暂停产品开发,重点转向打磨CAMEL框架和社区建设 [22][23][26] - **同期推进三条基础设施研究线**: - **OWL**:专注于智能体操控浏览器、写代码、调用工具,GitHub获18.8k星 [27] - **OASIS**:专注于百万量级的智能体模拟,GitHub获2.3k星 [27] - **Data Generation (Loong)**:生成可验证数据等项目,数据下载量近3万次 [27] - **2025年7月29日**:桌面端智能体应用Eigent正式上线,发布后20小时内注册用户突破2000人,发布一小时后即有2位个人用户付费订阅,并收到十几家企业客户的试用咨询 [46] - **2025年11月**:为更好进行企业交付,所有开发成员集中到常州进行开发 [48] - **近期**:Eigent因一条“自嘲式”推文爆火,该推文获得超过8000点赞和150万浏览量,并登顶GitHub trending榜首 [6][57][73] 产品Eigent的技术架构与特点 - **核心系统**:基于CAMEL的Workforce系统,受分布式系统启发,通过Task Agent(任务拆分)、Coordinator Agent(任务分配)、Worker Agent(任务执行)三个核心角色分工协作,配合异步任务通道构建“任务关系图”,实现任务并行处理与有序衔接 [32] - **容错机制**:针对大模型不确定性,内置重试、重规划、转派、拆解等多种容错策略,确保任务执行的连贯性和稳定性 [33] - **选择桌面端的原因**: 1. 可直接无缝接入用户上下文(Context) [35] 2. 能操控本地文件系统、软件及系统级调用和硬件,赋予智能体强大权限 [35] 3. 通过Electron的Chromium浏览器或浏览器插件,能完成所有Web端能做的事情 [35] - **浏览器自动化方案**:采用控制与编排分离的双层架构,解耦为Python层(AI编排与决策)和TypeScript层(原生交互与执行),利用Playwright进行DOM操作,通过WebSocket实现非阻塞式指令流转,以突破API集成局限 [38][39] - **终端工具包**:通过GAIA、WebArena等公开基准测试打磨browser toolkit和terminal toolkit,其中terminal toolkit已用于产品,其强化学习训练环境构建的经验(如SETA项目)帮助公司获得了包括头部大模型公司在内的客户订单 [53] 商业化进展与合作伙伴 - **企业客户案例**: - 一家中东拥有1.1万名员工的大型企业,在其IT服务台部门试点,使用Eigent通过内部浏览器自动处理IT工单,包括提取邮箱信息、填写系统表单、判断优先级并分配人员 [49] - 一家世界领先的头部开源数据公司,计划将Eigent应用于销售流程,用于收集散落在邮箱、即时通讯软件和本地文件的销售线索,并整理到Salesforce等系统中台 [49] - **模型兼容性**:Eigent已可兼容运行智谱GLM-4.7、Kimi K2、Qwen3-235b、DeepSeek-V3.2等多个主流模型 [70][72] - **行业合作与认可**: - 与MiniMax达成合作,其官方渠道发布了基于Eigent和M2.1模型的使用案例 [67] - 与智谱合作,使用GLM-4.7模型演示让Eigent整理桌面文件并生成日报 [70] - 为打磨企业场景构建的内部基准测试(如Salesforce CRM环境任务)受到Google Gemini团队关注,被邀请参与Gemini 3系列内测及模型能力评估,并被Google官方推荐为下一代AI Agent代表之一 [51] - 推文爆火后,收到xAI内部员工的交流邀请,Hugging Face联合创始人Thomas Wolf在评论区留言支持,Anthropic员工也在LinkedIn上主动联系公司 [57][59]