文章核心观点 - 文章回顾了CAMEL AI团队从2023年发布多智能体协作框架CAMEL开始，到2025年推出桌面端智能体应用Eigent的三年探索历程，阐述了其技术理念、产品演进和商业化进展 [6][7][74] - 团队的核心愿景是打造一个从模型、框架到产品的全栈开源智能体系统，其产品Eigent作为Anthropic Cowork的开源平替，近期因一条推文而获得广泛关注 [5][57][74] - 公司的技术路径强调“思考-行动-反馈”闭环、智能体规模扩展（Scaling laws）以及智能体工作空间（Agent Workspace）等概念，并最终将产品定位聚焦于企业级自动化和开发者 [12][13][14][47] 公司发展历程与关键项目 - **2023年3月**：发布首个基于大语言模型的多智能体协作框架CAMEL，上线一周获得超过4000个GitHub Star，论文被NeurIPS接收 [7] - **2023年底**：启动CRAB项目，探索让智能体操控真实操作系统（如Android、Ubuntu）以实现数字世界通用智能体的设想 [14] - **2024年4月**：提出Agent Workspace概念，设想为不同身份的智能体配备如Figma、VSCode等专属工作空间 [17] - **2024年5月**：因基础设施不成熟和团队资源有限（仅2名工程师），暂停产品开发，重点转向打磨CAMEL框架和社区建设 [22][23][26] - **同期推进三条基础设施研究线**： - **OWL**：专注于智能体操控浏览器、写代码、调用工具，GitHub获18.8k星 [27] - **OASIS**：专注于百万量级的智能体模拟，GitHub获2.3k星 [27] - **Data Generation (Loong)**：生成可验证数据等项目，数据下载量近3万次 [27] - **2025年7月29日**：桌面端智能体应用Eigent正式上线，发布后20小时内注册用户突破2000人，发布一小时后即有2位个人用户付费订阅，并收到十几家企业客户的试用咨询 [46] - **2025年11月**：为更好进行企业交付，所有开发成员集中到常州进行开发 [48] - **近期**：Eigent因一条“自嘲式”推文爆火，该推文获得超过8000点赞和150万浏览量，并登顶GitHub trending榜首 [6][57][73] 产品Eigent的技术架构与特点 - **核心系统**：基于CAMEL的Workforce系统，受分布式系统启发，通过Task Agent（任务拆分）、Coordinator Agent（任务分配）、Worker Agent（任务执行）三个核心角色分工协作，配合异步任务通道构建“任务关系图”，实现任务并行处理与有序衔接 [32] - **容错机制**：针对大模型不确定性，内置重试、重规划、转派、拆解等多种容错策略，确保任务执行的连贯性和稳定性 [33] - **选择桌面端的原因**： 1. 可直接无缝接入用户上下文（Context） [35] 2. 能操控本地文件系统、软件及系统级调用和硬件，赋予智能体强大权限 [35] 3. 通过Electron的Chromium浏览器或浏览器插件，能完成所有Web端能做的事情 [35] - **浏览器自动化方案**：采用控制与编排分离的双层架构，解耦为Python层（AI编排与决策）和TypeScript层（原生交互与执行），利用Playwright进行DOM操作，通过WebSocket实现非阻塞式指令流转，以突破API集成局限 [38][39] - **终端工具包**：通过GAIA、WebArena等公开基准测试打磨browser toolkit和terminal toolkit，其中terminal toolkit已用于产品，其强化学习训练环境构建的经验（如SETA项目）帮助公司获得了包括头部大模型公司在内的客户订单 [53] 商业化进展与合作伙伴 - **企业客户案例**： - 一家中东拥有1.1万名员工的大型企业，在其IT服务台部门试点，使用Eigent通过内部浏览器自动处理IT工单，包括提取邮箱信息、填写系统表单、判断优先级并分配人员 [49] - 一家世界领先的头部开源数据公司，计划将Eigent应用于销售流程，用于收集散落在邮箱、即时通讯软件和本地文件的销售线索，并整理到Salesforce等系统中台 [49] - **模型兼容性**：Eigent已可兼容运行智谱GLM-4.7、Kimi K2、Qwen3-235b、DeepSeek-V3.2等多个主流模型 [70][72] - **行业合作与认可**： - 与MiniMax达成合作，其官方渠道发布了基于Eigent和M2.1模型的使用案例 [67] - 与智谱合作，使用GLM-4.7模型演示让Eigent整理桌面文件并生成日报 [70] - 为打磨企业场景构建的内部基准测试（如Salesforce CRM环境任务）受到Google Gemini团队关注，被邀请参与Gemini 3系列内测及模型能力评估，并被Google官方推荐为下一代AI Agent代表之一 [51] - 推文爆火后，收到xAI内部员工的交流邀请，Hugging Face联合创始人Thomas Wolf在评论区留言支持，Anthropic员工也在LinkedIn上主动联系公司 [57][59]

公司战略与产品发布 - 顶级华人学者Guohao Li及其团队将深耕多年的CAMEL AI框架产品化为Eigent项目并正式推向社区[1] - 在面临Anthropic Claude Cowork的竞争压力后，公司做出了将整个Eigent项目彻底开源的大胆决定，项目以Apache 2.0许可上线GitHub[3] - 公司没有选择融资变现，而是坚持走全链路开源的艰难道路，提供从底层模型推理到UI、沙盒运行时、分布式调度的最强全栈本地Agent[13][14] 技术架构与创新 - 公司的核心创新在于对multi-agent架构的工程化重构，从CAMEL基础出发构建了高效的workforce系统，支持并行执行、容错与递归[4] - 公司引入了分布式系统设计理念，将Agent视为可无限扩展的计算节点，多智能体被视为一个计算集群，旨在组织数百级智能体进行并行协作[6][8] - 公司采用分布式Actor模型和结构化消息总线取代传统的线性调用，使系统具备工业级的容错、重启和扩容能力[17][18][20] - 公司开发了名为SETA的核心项目，让Agent能够直接接管并操作Terminal，执行代码、调试环境、部署服务，实现了从文本生成到环境交互的突破[10][21][22] 市场定位与行业影响 - 公司的产品定位为满足开发者对“所有权”的需求，而非提供另一个黑盒SaaS订阅服务，这一定位获得了市场的积极反馈[14] - 公司的全栈开源策略实现了技术栈的彻底解耦，支持Llama3、Mistral、Qwen、DeepSeek等多种模型，让用户可以利用本地消费级显卡运行企业级任务[25] - 公司的技术路径被Google开发者博客誉为“Next Generation Agents”，其架构被认为能让AI走出舒适区，进入环境交互的深水区[10][12] - 公司的硬核技术路线和第一性原理思维，对当前API Wrapper盛行的行业现状构成了挑战，并吸引了包括xAI在内的巨头关注[12][26]