行业动态：智能体发展进入狂奔状态 - 2026年初，智能体发展进入狂奔状态，Anthropic发布Cowork，将大模型与智能体能力推进到电脑桌面，可解决大部分人的工作问题[1] - 谷歌联合Walmart等零售商推出专为智能体购物设计的开放标准“通用商务协议”，旨在推动智能体购物全流程标准化，实现从推荐、决策到支付的无缝衔接[1] - 2025年被普遍视为智能体元年，智能体热度持续，其出现让大模型从拥有智能“大脑”进化出灵活的“手”和“脚”，自动执行复杂任务的能力与日俱增[11] - 2026年1月，业界出现Anthropic的Cowork、OpenAI的ChatGPT Health等一系列新产品，科技公司正快速兑现智能体在企业与专业领域落地的预言[38] 公司产品发布：千问App上线“任务助理” - 2026年1月15日，千问App上线全新AI Agent能力“任务助理”，全面打通阿里生态，一次开启400多项新功能，并开启免费测试与灰度上线[2] - 该产品将国内最强的AI模型与最全的应用生态合而为一[4] - 用户只需对AI说出需求，千问即可自动完成找店、选地址、选商品、下单等流程，用户仅需点击最终支付[5] - 千问能够接入的应用包括淘宝、闪购、飞猪、高德地图和支付宝，并能帮用户打电话[9] - 强大的千问模型正在把阿里独有的生态优势并联起来，未来生活与工作的通行方法或将被AI重新整理[9] 产品功能实测：多场景任务执行 - **多品牌团购**：用户输入指令如“帮我点3杯霸王茶姬，5杯瑞幸，8杯茶百道”，千问在确认地址和口味需求后，自动分析需求、核对数量、搜索商品信息[12][13][16] - 制定点单方案时，会根据距离远近等因素自动匹配合适商家，并进行商品筛选与推荐[17] - 能为用户推荐三种差异化方案，例如更快收货、选择高评分高销量门店、或包含更多饮品种类，精准捕捉用户潜在意图[18] - **定制旅游计划**：用户可要求制定旅游计划，千问会自动进行任务规划与执行，例如为从北京出发的威海两日游启动搜索子任务，查询多类型网络来源的攻略以确保信息可靠[22][23] - 根据搜索结果规划详细行程，全程调用高德和飞猪，最终在高德地图上呈现交互式路线图，用户可一键跳转导航或订票订酒店[25][29] - **政务场景**：接入支付宝政务服务后，用户一句话即可快速完成政策解读、材料清单梳理等步骤，覆盖办签证、查社保等场景，并直达办理入口[29] 技术架构：通用Agent体系与能力 - 千问App采用了一套全新的通用Agent体系，基于MCP和A2A协议[33] - 体系内主Agent作为指挥者，基于千问最强模型拆解和规划任务；子Agent作为执行者，是多个具有反思能力的智能体，在其领域有完全决策执行权限，可动态纠偏[33] - 该范式实现高效分层规划，保证特定任务领域的正确决策，大幅提升跨领域、长链路复杂任务的执行效率和准确率[34] - 千问深度重构了Agent的原生能力栈，选择通过直接协议打通而非基于视觉识别（GUI）的路线，提升了任务执行的精度、效率及隐私安全保障[34] - 为提升效率，千问专门为AI重构了工具栈，例如Agent能自主选择或并发不同搜索方式，操作浏览器的Agent经专门训练并结合阿里自研内核，具备毫秒级响应和极高交互精度[34] - 在处理可视化、写小程序或复杂表格时，智能体会检索、对齐经过验证的成熟代码范式，确保产出结果具备“工程级”稳定性[34] - “任务助理”多层Agent系统深度集成阿里生态应用与工具，大量应用被拆解成原子化指令级，确保工具调用准确，并能正确感知实时位置、价格等信息，减少大模型幻觉问题[34] - Agent系统具备持续演进能力，任务完成后会进行“反思”并沉淀经验，将实践经验转化为结构化经验库，作为先验知识在后续任务中动态加载[35] - 通过AI Coding能力，千问可在执行任务时发动AI生成代码现写工具，在少见任务上可启动Agentic Learning机制，自主编写、测试并封装新的原子工具[36] - 目前在数百个常用工具中，有超过一半是由AI Coding编程自主生成的[36] 产品意义与行业影响 - 千问的新发布把智能体拉近到用户身边，能用快速精准的方式连接最常用App，让Agent进入生活的每一步[38] - 在国内，能做到覆盖如此全面生活场景的公司只有阿里，其生态囊括购物、出行、支付、办公等方方面面[38] - 目前Agent能力虽显简单，但千问App的推出可能像是智能体的“iPhone时刻”，打响了从自然语言对话交互方式升级的第一枪，人与机器的关系进入第三次革命的关口[38] - 当AI开始帮用户整理发票、规划行程、下单购物时，它从云端“先知”变成了身边能干活的“助理”，这是AI从“言”到“行”的分水岭[38]

开源模型与基准测试进展 - 智谱与华为联合开源首个基于国产芯片训练的多模态SOTA模型GLM-Image [1] - 谷歌宣布推出开源医疗模型MedGemma 1.5 [1] - MiniMax发布OctoCodingBench基准测试，旨在定义Coding Agent的生产级标准 [1] 人工智能产品与工具创新 - OpenAI据悉正开发一款对标苹果AirPods的人工智能设备，内部代号为Sweetpea [1] - Anthropic发布全新智能体工具Cowork，旨在让普通用户能轻松处理非技术性任务 [1] - 爱诗科技发布全球首个通用实时世界模型PixVerse R1，支持最高1080P画质 [1] 行业战略合作与投资 - 视觉中国与PureblueAI清蓝达成战略合作，将围绕“数据供给+GEO营销的全链路服务”展开深度协同 [1] - 凯辉基金领投DeepWisdom新一轮融资，资金将主要用于多智能体系统的持续研发 [1] - AI芯片初创企业Etched以50亿美元估值完成5亿美元融资 [1] 前沿技术研发突破 - 我国首台海底地层空间钻探与监测机器人研发成功 [1]

产品发布与核心功能 - Anthropic于2024年6月12日发布名为Cowork的AI生产力工具，其核心理念是让无需编程技能的普通办公室职员也能像专业人士一样使用Claude AI，重新定义AI可访问性 [1][4] - Cowork采用创新的“三层理解”系统技术架构：第一层意图识别模块分析自然语言输入；第二层任务分解引擎拆解复杂任务；第三层执行协调层自动调用Claude能力并整合外部工具和资源 [4] - 该工具基于Claude 3.5 Sonnet模型构建，内置超过100种常见办公工具的API连接器，并通过自适应学习机制个性化适应用户工作风格，实现真正的“无需编程技能使用AI” [11][15][16][17] 市场定位与战略转变 - Cowork的发布标志着Anthropic战略方向从主要面向开发者转变为全面进军企业市场，聚焦于“提高知识工作效率”这一垂直领域，定位为现有专业软件之上的“智能协调层” [10] - 产品采用分层定价策略：个人免费版、团队版（每月每用户30美元）以及企业定制版，以降低使用门槛并满足高价值客户需求 [11] - 市场反应积极，发布仅一周注册用户已突破50万，其中超过30%来自财富500强企业，多家大型企业已开始评估或试点部署 [12] 效率提升与性能数据 - 根据Anthropic内部测试，使用Cowork的员工在多项任务中效率显著提升：报告撰写任务平均时间缩短72%，质量评分提高40%；数据分析任务自主完成率提高85%；内容创作任务产出速度提高3倍，并支持15种主要语言 [7][8] - 产品基于Claude 3.5 Sonnet的意图识别系统准确率达98.7%，并能通过多级任务树算法动态优化复杂任务的子任务执行顺序 [9] - 演示场景显示，一名没有数据分析背景的营销人员通过Cowork在15分钟内完成了一份原本需要专业分析师数小时才能完成的市场分析报告 [4] 竞争格局与差异化 - Cowork的推出使AI办公市场形成新竞争格局，主要竞争者包括微软Copilot、谷歌Workspace AI以及其他专业化工具如Notion AI [12][13] - 与竞争对手相比，Cowork的独特定位是跨平台、跨工具的智能协调层，其核心优势在于工作流智能与跨工具协调能力，而非与特定软件生态深度绑定 [13][14] - 技术能力对比显示，Cowork集成范围覆盖100+工具API且跨平台，使用门槛低无需技术背景，并强调企业级数据保护与高度可定制的工作流 [14] 技术实现与创新 - Cowork通过专门的工作场景微调，使其自然语言理解能准确识别办公语境中的用户潜在需求，而不仅是字面意思 [15][16] - 核心的任务分解引擎采用基于图的动态任务分解算法，能够识别任务间依赖关系并自动优化执行顺序 [16] - 系统通过多级验证机制的质量控制体系确保输出准确性和可靠性，包括子任务基础验证、整体一致性检查以及主动标识不确定内容向用户确认 [17] 市场影响与行业变革 - Cowork将直接使非技术岗位员工（如市场、销售、人力资源）及中小企业受益，显著提升其生产力和工作质量，使小团队能获得与大企业相当的智能办公能力 [18] - 产品的普及可能对部分传统IT服务提供商、外包服务商以及企业内部的数据分析师和技术支持人员的角色构成挑战，推动其转向更高价值的工作 [18] - 长期来看，这类工具可能加速企业组织的扁平化和灵活化，并推动教育和培训行业针对“高效使用AI助手”这一新职场技能需求发展相关课程 [19] 未来发展方向 - 技术演进方向包括进一步整合多模态能力（如图像、音频、视频），以及开发能主动预测用户需求的预测性功能 [20] - 生态系统扩展方面，Anthropic计划开放Cowork平台允许第三方开发者创建专用工具和模板，并可能推出针对法律、医疗等垂直行业的定制化版本 [20] - 未来Cowork可能与企业的ERP、CRM等系统深度集成，成为真正的企业智能中枢，协调跨部门工作流甚至参与决策支持 [20]

Anthropic发布AI办公助手Cowork - 公司发布AI办公神器Cowork，复用Claude Code底层逻辑，可创建文档、制定计划、分析数据并自动整理桌面文件 [1] - Cowork具备主动性与自主性，能自主制定计划并实时同步进度，支持连接器整合外部信息源并与Chrome联动，Claude Max用户可在macOS应用抢先体验 [1] - 该工具由团队仅用一周半开发完成，Claude Code编写了100%的代码，默认需用户明确授权且可随时叫停 [1] 苹果与Google达成AI合作协议 - 苹果与Google达成多年深度合作协议，下一代苹果基础模型将基于Gemini构建，新版Siri将基于Gemini彻底重造，数据通过私有云计算运行以保护隐私 [2] - 苹果AI团队面临严重人才流失，100多人团队已有数十名核心成员跳槽，Gemini拥有1.2万亿参数远超苹果现有1500亿参数，合作成为按时交货的必然选择 [2] - Google每月处理1.3千万亿Tokens，Gemini全球市场份额突破20%，马斯克批评这是权力过度集中，OpenAI地位从默认智能层降为辅助角色 [2] DeepSeek发布条件记忆模块Engram - DeepSeek发布新论文提出条件记忆Engram模块，与MoE条件计算互补，通过O(1)时间复杂度完成知识查找，解决Transformer缺少原生知识查找机制的问题 [3] - Engram将270亿参数扩展至等参数等FLOPs条件下显著优于纯MoE基线，MMLU提升3.4、BBH提升5.0、HumanEval提升3.0，长上下文检索准确率从84.2%提升至97.0% [3] - 结合元旦期间公布的mHC研究，DeepSeek V4的模样愈发清晰，条件记忆将成为下一代稀疏大模型核心建模原语，支持从主机内存预取且几乎无性能开销 [3] OpenAI收购AI医疗初创公司Torch - OpenAI以约1亿美元（约合人民币6.79亿元）收购AI医疗初创公司Torch，其中6000万美元立即兑现，其余用于员工留任激励 [4] - Torch支持接入Kaiser Permanente、Apple Health等医疗系统数据，统一查看实验室检测结果、处方信息及就诊记录，并通过AI进行归类整理和健康洞察 [4] - Torch四人创始团队全部加入OpenAI参与构建ChatGPT Health模块，此前曾创办并运营线上诊所平台Forward，于2024年末关闭后创立Torch [4] Anthropic推出医疗级AI服务 - Anthropic推出符合HIPAA标准的医疗级AI服务，允许医院医疗机构及个人用户在合规前提下处理受保护健康数据，明确引用PubMed、NPI注册表等权威数据库 [5][6] - Claude支持从Apple Health、Function Health等应用导出个人健康数据进行汇总和理解，承诺不使用任何医疗用户数据训练模型 [6] - 美国最大非营利医疗系统之一Banner Health已有超22000名临床服务提供者使用Claude，85%使用者认为工作效率提升，与诺和诺德、斯坦福医疗保健等机构展开合作 [6] 百川开源医疗大模型Baichuan-M3 - 百川开源Baichuan-M3医疗大模型，在HealthBench以65.1分综合成绩位列全球第一，HealthBench Hard以44.4分夺冠，全面超越GPT-5.2，幻觉率3.5%全球最低 [7] - M3首次具备原生端到端严肃问诊能力，提出SCAN原则（安全分层、信息澄清、关联追问、规范化输出），问诊能力显著高于真人医生平均水平 [7] - M3采用全动态Verifier System升级强化学习系统，设计新SPAR算法解决长对话训练问题，医疗应用百小应已同步接入M3面向医生与患者开放 [7] OpenAI计划量产特殊音频硬件Sweetpea - OpenAI硬件项目To-go确认为取代AirPods的特殊音频产品，内部代号Sweetpea，富士康已接到通知要求在2028年第四季度前为五款设备做好量产准备 [8] - 该设备由Jony Ive团队设计，主机采用金属材质外形酷似卵石，内部装有两个胶囊状单元可佩戴耳后，主处理器目标锁定2nm制程芯片让AI推理在本地运行 [8] - 预计2026年9月发布，第一年预估出货量4000-5000万部（AirPods年出货量约6000-7000万），定制芯片允许用户通过指令控制替代iPhone操作 [8] 美团发布稀疏注意力机制LoZA - 美团LongCat系列发布稀疏注意力机制LoZA，将50%低性能MLA模块替换为流式稀疏注意力SSA，形成ZigZag交错结构，计算复杂度降至线性级O(L·S) [9] - 处理128K上下文解码速度比原版快10倍，256K上下文预加载速度快50%解码阶段省30%算力，LongCat-Flash-Exp解锁1M上下文窗口，性能超越Qwen-3 [9] - LoZA无需从头训练在中期训练阶段即可完成改造，每个窗口包含1个全局块和7个局部块（单块128Token），设计1024Token稀疏窗口兼顾局部细节与整体逻辑 [9] 2026年十大突破性技术趋势 - MIT科技评论发布2026年十大突破性技术，涵盖超大规模AI数据中心、钠离子电池、碱基编辑、机制可解释性、先进核反应堆等十大方向 [10] - 其中，超大规模数据中心吞噬超1吉瓦电力足以供整座城市使用，钠离子电池已在特定车型应用，碱基编辑首例N=1定制治疗成功 [11] - 报告特别关注AI发展从“能做什么”转向“该做什么”，生命科学在伦理争议中持续突破认知边界，技术与伦理平衡成为核心议题 [11] AI内容生成趋势与价值 - Fal平台CEO透露生成5秒24帧视频算力消耗是生成200个token文本的12000倍，4K分辨率再增10倍，顶级视频模型半衰期仅30天 [12] - Fal平台支持600多个生成式媒体模型，前100名客户平均同时使用14个不同模型，团队认为动画、动漫或卡通类内容会最先实现AI生成规模化 [12] - 对话认为当内容生成变得无限时有限IP反而更有价值，视频模型架构需提升10-100倍才能实现4K实时生成，教育和个性化广告是最具潜力应用场景 [12]

作者｜冬梅 在开发者工具 Claude Code 推出之后，Anthropic 团队很快意识到一个出乎预料的现象：开发者并没有把它局限在"写代码"这件事上。相反，Claude Code 被迅速用于整理资料、撰写文档、生成报告、分析数据，甚至承担起类似"数字同事"的角色。 这种使用方式的外溢，最终促使 Anthropic 做出一个更激进的产品判断——如果大模型已经被当作工作伙伴使用，那么是否应该为"所有人"，而不仅仅 是开发者，提供一种真正面向日常工作的智能协作形态？ 于是今天，Anthropic 正式推出了 Cowork。 自 Claude Code 发布以来，我们发现用户将其用于各种非编码工作：例如进行度假研究、制作幻灯片、清理电子邮件、取消订阅、从硬盘恢复婚礼照片、 监测植物生长、控制烤箱等等。这些应用场景丰富多样，令人惊喜——原因在于底层 Claude Agent 是最佳代理，而 Opus 4.5 是最佳模型。 Anthropic 工程师、 Claude Code 创建者 Boris Cherny 在 X 上发帖宣布了该消息。他写道： 今天，我们非常激动地推出 Cowork，这是我们让 Claude C ...

公司近期技术发布 - 公司于1月13日在GitHub开源名为Engram的模块，并发布与北京大学联合撰写的论文，阐述了一种新的大模型稀疏化方向：条件存储（Conditional Memory）[1] - 这是继1月1日发布关于mHC架构的论文后，公司的又一次重要技术发布，两篇论文均体现了公司通过架构与方法论创新来降低算力成本、追求性价比的核心方向[4] - 公司创始人兼CEO梁文锋在两篇论文中均署名，并列于作者最后[4] Engram技术原理与设计 - Engram是一个可微分、可训练、原生嵌入模型结构的组件，其核心设计是将记忆性负载从主干计算中剥离，通过高速检索模块直接调用稳定且高频出现的知识，以规避低效的反复计算[4] - 该模块首先提供确定性检索：模型基于当前token和前文形成的N-gram，通过哈希映射直接从超大规模的静态嵌入表中取出对应向量，无需复杂神经计算，速度更快、路径稳定[4] - 随后，Engram会通过引入轻量化门控机制，由当前层的隐藏状态来判断检索到的记忆是否适合当前语境，避免生硬注入，从而优化输出表现[6] - 实验表明，该机制在处理时间、专有名词等固定模式时高度活跃，而在自由生成和复杂推理时几乎不介入，这强化了记忆功能的同时，避免了不合时宜的幻觉出现[6] 公司提出的新架构维度 - 公司将大模型能力拆分为三个相互独立又协作的维度：决定逻辑与抽象能力的模型深度、以MoE为代表的计算稀疏性（减少每次激活的计算量）、以及Engram引入的存储稀疏性（条件记忆）[6] - 公司通过U型扩展定律解决了记忆模块可能影响计算与推理性能的平衡问题，在总参数和算力预算固定的情况下，系统调整MoE与Engram的比例，得出将20%至25%的稀疏参数分配给Engram是最优平衡点[6] - 测试数据显示，即便挂载规模高达千亿参数的Engram记忆库，推理吞吐损失也能控制在3%以内[7] 行业竞争与公司未来产品 - 据The Information援引知情人士消息，公司预计将在今年中国春节前后发布最新的V4模型，核心突破在于超长代码提示词的处理与解析能力，以及全流程训练中数据模式的理解力[7] - 新模型不仅推理性能将大幅提升，更擅长处理复杂任务，其编码能力是主打方向，内部初步测试结果据称已超越了Anthropic的最强编程模型Claude[7] - 竞争对手Anthropic为守护编程能力优势和入口通道，近期已陆续切断Claude Code的第三方平台入口，并于1月12日发布主打办公场景Agent落地的产品Cowork，可自动帮助用户完成制作PPT、整理邮件等工作[7] - 市场期待即将到来的公司旗舰新品能再次带来“DeepSeek春节冲击波”[7]

产品发布与定位 - Anthropic公司发布名为Cowork的AI办公神器研究预览版 专为处理日常工作而设计 旨在成为“非程序员版Claude Code” [1][5] - Cowork允许用户从任务列表中选择类型并上传文件 一键完成创建文档、制定计划、分析数据等任务 上手门槛极低 [2] - 该产品复用了Claude Code的同一套底层能力 但去除了编程门槛 使其能够处理Claude Code可执行的任务 让人人都能轻松使用 [13] 核心功能与特性 - Cowork可被授权访问电脑特定文件夹 从而读取、编辑或创建文件 例如整理杂乱文件、从截图中提取信息生成表格、整合笔记成报告初稿 [13] - 产品具备强主动性和自主性 在交代任务后会自行制定计划、主动推理并实时同步进度 提供“主动做事+实时同步”的体验 [13] - 支持使用连接器将Claude与外部信息源相连 并内置首批技能以强化文档、PPT、表格、邮件等常见办公产出能力 [14][15] - 可与Chrome浏览器中的Claude联动 完成查资料、下载网页内容等需要浏览器访问的任务 [15] - 任务可被拆分成多段并排队交给Claude处理 人类用户可随时插队修改需求、增加要求或叫停 [17] 开发背景与市场影响 - 该功能的开发源于用户对Claude Code的意外使用 人们不仅用它写代码 还用于制定度假计划、制作PPT、整理邮件等 表明市场真正需求是能“自主干活”的AI [9][11] - Anthropic团队仅用一周半时间就开发出Cowork这一新功能 工程师透露在圣诞节前已内部开发出多个不同原型 [21] - 该产品的发布可能对许多专注于自动化办公的初创公司构成重大冲击 甚至可能“埋葬”它们 [1][21] - 有观点认为本地自动化办公是今年最大方向 若微软、苹果等巨头不跟进 可能面临被革命的风险 [27] 性能演示与用户反馈 - AI专家Simon Willison实测让Claude处理其过去三个月的46篇草稿文件以识别已发布内容 Claude通过44次单独搜索精准找到了所有文件 [19] - 用户反馈显示 Claude能轻松将松鼠视频格式转化为mp4并添加复古VHS滤镜和时间戳 还能处理320份播客文字稿并输出重要主题、经验教训及反直觉观点 [26] - 网友体验后惊叹其能力 将其比喻为“AGI”或“贾维斯” [2][14] 产品控制与安全机制 - Anthropic将“控制权”置于核心位置 未经人类明确授权 Claude不能读取或编辑任何内容 [32] - 在执行任何关键操作前 Claude都会提前询问确认 人类用户可以随时叫停、修改计划或撤回权限 [32] - 公司提示用户需注意风险 例如若指示删除本地文件Claude会照做 因此需给出明确具体的指令 同时需警惕“提示词注入”攻击漏洞 [32] 未来发展计划 - Anthropic透露了未来迭代计划 包括实现跨设备同步、尽快推出Windows版本以及持续加强安全防护 [32] - 有评论预测 若2025年是“氛围编程”之年 那么2026年可能成为“氛围办公”之年 [29]

在推出的 Claude Code 6 个月突破 10 亿美金 ARR 后，Anthropic 今天又推出了一个重磅产品 Cowork，官方对其的定位是 Claude Code for the rest of your work ，我觉得这可能会再次成为 Anthropic 的又一个拳头产品，并且干掉（或者影响到）一大堆 SaaS 产品。 Anthropic 在 Claude 的官方博客里说，当他们发布 Claude Code 时，期望开发者会用它来编写代码。他们确实这么做了，但是很快发现他们不只是用它 来写代码，而且开始用它来做几乎所有其他事情 。这促使他们开发了 Cowork： 一种让任何人—— 不仅仅是开发者 ——都能以同样方式使用 Claude 的 更简单方式。 目前 Cowork 只有 Claude Max 订阅用户在其 macOS 应用上提供研究预览，它和一般的 AI 聊天对话不同的是，在 Cowork 中，你可以让 Claude 访问你 电脑上你选择的文件夹。之后 Claude 可以读取、编辑或创建该文件夹中的文件。比方说，它可以通过排序和重命名每个文件来重新整理下载内容，从一 堆截图中创建新的电 ...

在开发者工具 Claude Code 推出之后，Anthropic 团队很快意识到一个出乎预料的现象：开发者并没有把它局限在"写代码"这件事上。相反，Claude Code 被迅速用于整理资料、撰写文档、生成报告、分析数据，甚至承担起类似"数字同事"的角色。 这种使用方式的外溢，最终促使 Anthropic 做出一个更激进的产品判断——如果大模型已经被当作工作伙伴使用，那么是否应该为"所有人"，而不仅仅是 开发者，提供一种真正面向日常工作的智能协作形态？ 于是今天，Anthropic 正式推出了 Cowork。 Anthropic 工程师、Claude Code创建者 Boris Cherny 在 X 上发帖宣布了该消息。他写道： 自 Claude Code 发布以来，我们发现用户将其用于各种非编码工作：例如进行度假研究、制作幻灯片、清理电子邮件、取消订阅、从硬盘恢复 婚礼照片、监测植物生长、控制烤箱等等。这些应用场景丰富多样，令人惊喜——原因在于底层 Claude Agent 是最佳代理，而 Opus 4.5 是最 佳模型。 今天，我们非常激动地推出 Cowork，这是我们让 Claude Code 服务于 ...