量化策略与市场表现 - 本周全市场股票池中，Beta因子和估值因子分别获取正收益0.66%、0.48%，市值因子获取负收益-0.80%，市场表现为小市值风格 [5] - 本周量化选股组合超额收益显著，PB-ROE-50组合在中证500、中证800和全市场分别获取超额收益1.38%、2.54%、4.23% [5] - 公募调研选股策略和私募调研跟踪策略本周分别获取超额收益0.61%、3.43% [5] 固定收益与REITs市场 - 2026年1月19日至1月23日，中证REITs（收盘）和中证REITs全收益指数分别收于806.72和1047.51，本周回报率分别为2.09%和2.17% [5] - 本周REITs回报率在大类资产中排序靠前，顺序为：黄金>可转债> REITs >A股>原油>纯债>美股 [5] - 本周多个REITs项目状态更新至“中止” [5] 银行业理财市场动态 - 2025年银行业理财规模增加近3.3万亿元，在高基数下仍实现同比多增 [6] - “固收+”理财成为2025年理财市场的重要增长点 [6] - 2025年理财收益率跌破2%，同时“估值整改”规范了净值化运作 [6] - 2025年理财资金对存款类资产的配置占比升至28.2% [6] - 理财公司主体稳定，其市占率已突破90% [6] 有色金属（铜）行业 - 本周COMEX铜价对LME铜价的溢价处于2025年8月以来的低位 [8] - 铜精矿加工费（TC）现货价续创新低，显示铜精矿现货采购依然紧张 [8] - 线缆企业开工率本周环比回升，但国内社会库存继续增长，铜价大涨对需求有压制 [8] - 展望2026年，铜行业供需依然偏紧，继续看好铜价上行 [8] 基础化工（化纤/氨纶）行业 - 2026年1月19日，受亏损压力影响，部分氨纶供应商报价提涨1000元/吨，氨纶景气拐点已然来临 [8] - 氨纶价格目前处于历史底部，自2021年历史高点83750元/吨跌至2026年1月上旬的23600元/吨，价格跌幅高达72% [8] - 持续看好化纤板块景气上行 [8] 银行个股业绩 - 杭州银行2025年营收、归母净利润同比增速分别为1.1%、12.1%，增速较前三季度分别下降0.3、2.5个百分点，盈利增速维持两位数增长 [9] - 杭州银行2021-2025年战略规划圆满收官，2026年作为新五年规划开局之年，信贷投放有望实现“开门红” [9] - 招商银行2025年营收盈利增速较前三季度均有小幅回升，经营基本面稳中向好 [9] - 招商银行信用卡贷款在总贷款中占比13%，为上市银行最高；非房个人贷款占比30.7%，亦属上市银行前列，相关业务有望在财政贴息政策支持下获得较好量价支撑 [9] 其他核心观点摘要 - 策略观点认为应保持稳健，持股过节 [10] - 金工观点认为热点主题投资或仍占优 [10] - 固收观点显示可转债本周继续上涨 [10] - 固收信用债方面，信用债发行量整体环比上升，各行业信用利差涨跌互现 [10]

量化市场跟踪：大类因子表现 - 本周全市场股票池中 Beta因子获取正收益0.66% 估值因子获取正收益0.48% [4] - 本周全市场股票池中 市值因子获取负收益-0.80% 市场表现为小市值风格 [4] 量化市场跟踪：单因子表现 - 沪深300股票池中 本周表现较好的因子有5日平均换手率(4.52%) 5日反转(3.17%) 市净率因子(3.10%) [5] - 沪深300股票池中 本周表现较差的因子有总资产增长率(-2.05%) 单季度ROE(-1.16%) 单季度EPS(-1.13%) [5] - 中证500股票池中 本周表现较好的因子有5日反转(3.80%) 单季度营业利润同比增长率(1.98%) 市销率TTM倒数(1.65%) [5] - 中证500股票池中 本周表现较差的因子有动量调整小单(-2.41%) 毛利率TTM(-1.76%) 小单净流入(-1.53%) [5] - 流动性1500股票池中 本周表现较好的因子有早盘后收益因子(2.18%) 5日反转(2.17%) 标准化预期外收入(1.77%) [5] - 流动性1500股票池中 本周表现较差的因子有ROA稳定性(-1.49%) 小单净流入(-1.33%) 总资产毛利率TTM(-1.32%) [5] 量化市场跟踪：因子行业内表现 - 基本面因子中 每股净资产因子与每股经营利润TTM因子在国防军工 休闲服务行业正收益较为一致 [6] - 估值类因子中 BP因子和EP因子在国防军工 休闲服务行业正收益较为一致 [6] - 残差波动率因子和流动性因子在煤炭行业正收益较为一致 [6] - 市值风格上 本周国防军工 有色金属 建筑材料 石油石化行业大市值风格显著 [6] 量化策略组合跟踪：PB-ROE-50组合 - 本周PB-ROE-50组合在各股票池中均获取正超额收益 [7] - 该组合在中证500股票池中获得超额收益1.38% 在中证800股票池中获得超额收益2.54% 在全市场股票池中获得超额收益4.23% [7] 量化策略组合跟踪：机构调研组合 - 本周公募调研选股策略和私募调研跟踪策略均获取正超额收益 [8] - 公募调研选股策略相对中证800获得超额收益0.61% 私募调研跟踪策略相对中证800获得超额收益3.43% [8] 量化策略组合跟踪：大宗交易组合 - 本周大宗交易组合相对中证全指获取正超额收益0.86% [9] 量化策略组合跟踪：定向增发组合 - 本周定向增发组合相对中证全指获取正超额收益1.32% [10]

量化模型与因子总结 量化模型与构建方式 1. **模型名称：PB-ROE-50组合** * **模型构建思路：** 基于市净率（PB）和净资产收益率（ROE）两个核心指标进行选股，旨在寻找估值合理且盈利能力强的公司[23]。 * **模型具体构建过程：** 报告未详细描述该组合的具体构建公式和步骤，仅提及其为基于PB和ROE的选股组合[23]。 2. **模型名称：机构调研组合** * **模型构建思路：** 利用机构调研事件作为信息源，构建选股策略。具体分为公募调研选股策略和私募调研跟踪策略[25]。 * **模型具体构建过程：** 报告未详细描述该组合的具体构建公式和步骤，仅提及其为基于机构调研事件的选股策略[25]。 3. **模型名称：大宗交易组合** * **模型构建思路：** 基于“高成交、低波动”原则，从发生大宗交易的股票中筛选后续表现更佳的标的[29]。 * **模型具体构建过程：** 通过统计分析发现，“大宗交易成交金额比率”越高、“6日成交金额波动率”越低的股票后续表现更佳。根据此原则，以月频调仓方式构造组合[29]。 4. **模型名称：定向增发组合** * **模型构建思路：** 以定向增发（定增）的股东大会公告日为事件节点，进行事件驱动选股[35]。 * **模型具体构建过程：** 综合考虑市值因素、调仓周期以及对仓位的控制来构造组合，但报告未给出具体的构建公式[35]。 模型的回测效果 1. **PB-ROE-50组合**，本周超越基准收益率（中证500）1.38%[24]，本周超越基准收益率（中证800）2.54%[24]，本周超越基准收益率（全市场）4.23%[24]，今年以来超额收益率（中证500）-1.02%[24]，今年以来超额收益率（中证800）6.00%[24]，今年以来超额收益率（全市场）8.52%[24]，本周绝对收益率（中证500）5.79%[24]，本周绝对收益率（中证800）3.37%[24]，本周绝对收益率（全市场）6.06%[24]，今年以来绝对收益率（中证500）13.89%[24]，今年以来绝对收益率（中证800）11.54%[24]，今年以来绝对收益率（全市场）16.54%[24] 2. **机构调研组合（公募调研选股）**，本周超越基准收益率0.61%[26]，今年以来超额收益率3.54%[26]，本周绝对收益率1.41%[26]，今年以来绝对收益率8.95%[26] 3. **机构调研组合（私募调研跟踪）**，本周超越基准收益率3.43%[26]，今年以来超额收益率8.53%[26]，本周绝对收益率4.26%[26]，今年以来绝对收益率14.20%[26] 4. **大宗交易组合**，本周超越基准收益率0.86%[30]，今年以来超额收益率5.56%[30]，本周绝对收益率2.63%[30]，今年以来绝对收益率13.36%[30] 5. **定向增发组合**，本周超越基准收益率1.32%[36]，今年以来超额收益率1.04%[36]，本周绝对收益率3.10%[36]，今年以来绝对收益率8.51%[36] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：大类因子（风格因子）** * **因子构建思路：** 将众多单因子归类为几个具有明确经济含义的大类风格，以观察市场整体风格动向[18]。 * **因子具体构建过程：** 报告未详细描述大类因子的具体构建过程，但列出了Beta因子、估值因子、市值因子等类别及其本周表现[18]。 2. **单因子（列举部分）** * 报告提及了大量单因子，但均未提供具体的构建公式和详细过程，仅列出了其名称、方向及在不同股票池和周期下的表现[12][13][14][15][16][17]。这些因子涵盖多个维度： * **动量反转类：** 5日反转、动量弹簧因子、5日动量、1月动量等[13][15][17][22] * **估值类：** 市净率因子、市盈率TTM倒数、市销率TTM倒数、BP因子、EP因子等[12][13][14][15][16][17][21][22] * **盈利质量类：** 单季度ROE、单季度营业利润同比增长率、单季度净利润同比增长率、毛利率TTM、营业利润率TTM、净利润率TTM、ROE稳定性、ROA稳定性等[12][13][14][15][16][17][22] * **成长类：** 总资产增长率、单季度营业收入同比增长率、净资产增长率等[12][13][15][17][22] * **流动性类：** 5日平均换手率、换手率相对波动率、6日成交金额的移动平均值、6日成交金额波动率等[12][13][15][17][29] * **交易行为类：** 早盘收益因子、早盘后收益因子、动量调整大单、动量调整小单、大单净流入、小单净流入、净利润断层、标准化预期外收入、标准化预期外盈利等[12][13][14][15][16][17] * **波动率类：** 残差波动率、下行波动率占比、5日成交量的标准差、6日成交金额的标准差、日内波动率与成交金额的相关性等[13][15][17][21][22] * **规模类：** 对数市值因子[13][15][17][22] 因子的回测效果 （注：以下仅展示报告中明确提供了数值的部分因子近期表现。所有因子表现数据均为“剔除行业与市值影响后多头组合相对于基准指数的超额收益”[12]。） 沪深300股票池因子表现（最近1周） 1. **5日平均换手率**，因子方向：负向，最近1周收益：4.52%[13] 2. **5日反转**，因子方向：负向，最近1周收益：3.17%[13] 3. **市净率因子**，因子方向：正向，最近1周收益：3.10%[13] 4. **总资产增长率**，因子方向：正向，最近1周收益：-2.05%[13] 5. **单季度ROE**，因子方向：正向，最近1周收益：-1.16%[13] 6. **单季度EPS**，因子方向：正向，最近1周收益：-1.13%[13] 中证500股票池因子表现（最近1周） 1. **5日反转**，因子方向：负向，最近1周收益：3.80%[15] 2. **单季度营业利润同比增长率**，因子方向：正向，最近1周收益：1.98%[15] 3. **市销率TTM倒数**，因子方向：正向，最近1周收益：1.65%[15] 4. **动量调整小单**，因子方向：负向，最近1周收益：-2.41%[15] 5. **毛利率TTM**，因子方向：正向，最近1周收益：-1.76%[15] 6. **小单净流入**，因子方向：负向，最近1周收益：-1.53%[15] 流动性1500股票池因子表现（最近1周） 1. **早盘后收益因子**，因子方向：负向，最近1周收益：2.18%[17] 2. **5日反转**，因子方向：负向，最近1周收益：2.17%[17] 3. **标准化预期外收入**，因子方向：正向，最近1周收益：1.77%[17] 4. **ROA稳定性**，因子方向：正向，最近1周收益：-1.49%[17] 5. **小单净流入**，因子方向：负向，最近1周收益：-1.33%[17] 6. **总资产毛利率TTM**，因子方向：正向，最近1周收益：-1.32%[17] 大类因子表现（全市场股票池，最近1周） 1. **Beta因子**，最近1周收益：0.66%[18] 2. **估值因子**，最近1周收益：0.48%[18] 3. **市值因子**，最近1周收益：-0.80%[18]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：PB-ROE-50组合** **模型构建思路：** 基于市净率（PB）和净资产收益率（ROE）两个核心估值与盈利指标，构建选股组合[23]。 **模型具体构建过程：** 报告未详细描述该组合的具体构建公式和步骤，仅提及其为基于PB和ROE的选股策略[23]。 2. **模型名称：公募调研选股策略** **模型构建思路：** 基于公募基金调研活动的事件驱动选股策略[25]。 **模型具体构建过程：** 报告未详细描述该策略的具体构建公式和步骤，仅提及其为公募调研选股策略[25]。 3. **模型名称：私募调研跟踪策略** **模型构建思路：** 基于私募基金调研活动的事件驱动选股策略[25]。 **模型具体构建过程：** 报告未详细描述该策略的具体构建公式和步骤，仅提及其为私募调研跟踪策略[25]。 4. **模型名称：大宗交易组合** **模型构建思路：** 根据“高成交、低波动”原则，从发生大宗交易的股票中筛选后续表现更佳的股票[29]。 **模型具体构建过程：** 通过统计分析发现，“大宗交易成交金额比率”越高、“6日成交金额波动率”越低的股票后续表现更佳[29]。根据此原则，通过月频调仓方式构造组合[29]。具体计算公式未在本文中给出。 5. **模型名称：定向增发组合** **模型构建思路：** 以定向增发的股东大会公告日为事件节点，进行事件驱动选股[35]。 **模型具体构建过程：** 综合考虑市值因素、调仓周期以及对仓位的控制来构造组合[35]。具体计算公式和权重分配未在本文中给出。 模型的回测效果 1. **PB-ROE-50组合**，本周超越基准收益率（中证500） -0.20%[24]，本周超越基准收益率（中证800） 1.98%[24]，本周超越基准收益率（全市场） 2.85%[24]，今年以来超额收益率（中证500） -2.37%[24]，今年以来超额收益率（中证800） 3.37%[24]，今年以来超额收益率（全市场） 4.12%[24]，本周绝对收益率（中证500） 1.98%[24]，本周绝对收益率（中证800） 2.19%[24]，本周绝对收益率（全市场） 3.34%[24]，今年以来绝对收益率（中证500） 7.66%[24]，今年以来绝对收益率（中证800） 7.91%[24]，今年以来绝对收益率（全市场） 9.88%[24] 2. **公募调研选股策略**，本周超越基准收益率 3.24%[26]，今年以来超额收益率 2.92%[26]，本周绝对收益率 3.45%[26]，今年以来绝对收益率 7.44%[26] 3. **私募调研跟踪策略**，本周超越基准收益率 2.59%[26]，今年以来超额收益率 4.93%[26]，本周绝对收益率 2.80%[26]，今年以来绝对收益率 9.53%[26] 4. **大宗交易组合**，本周超越基准收益率 3.94%[30]，今年以来超额收益率 4.66%[30]，本周绝对收益率 4.43%[30]，今年以来绝对收益率 10.46%[30] 5. **定向增发组合**，本周超越基准收益率 1.16%[36]，今年以来超额收益率 -0.57%[36]，本周绝对收益率 1.64%[36]，今年以来绝对收益率 4.94%[36] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：6日成交金额的移动平均值** **因子构建思路：** 衡量股票近期成交活跃度的趋势[12]。 **因子具体构建过程：** 报告未给出具体计算公式，因子方向为负向[13]。 2. **因子名称：5日平均换手率** **因子构建思路：** 衡量股票短期流动性[12]。 **因子具体构建过程：** 报告未给出具体计算公式，因子方向为负向[13]。 3. **因子名称：净利润断层** **因子构建思路：** 事件驱动因子，捕捉公司净利润超预期增长带来的股价跳空上涨效应[12]。 **因子具体构建过程：** 报告未给出具体计算公式，因子方向为正向[13]。 4. **因子名称：总资产增长率** **因子构建思路：** 衡量公司资产规模扩张速度的基本面因子[14]。 **因子具体构建过程：** 报告未给出具体计算公式，因子方向为正向[15]。 5. **因子名称：早盘后收益因子** **因子构建思路：** 捕捉特定交易时段（早盘后）的股价行为模式[14]。 **因子具体构建过程：** 报告未给出具体计算公式，因子方向为负向[15]。 6. **因子名称：单季度ROA同比** **因子构建思路：** 衡量公司单季度资产盈利能力同比变化的基本面因子[14]。 **因子具体构建过程：** 报告未给出具体计算公式，因子方向为正向[15]。 7. **因子名称：单季度ROE** **因子构建思路：** 衡量公司单季度净资产盈利能力的基本面因子[16]。 **因子具体构建过程：** 报告未给出具体计算公式，因子方向为正向[17]。 8. **因子名称：总资产毛利率TTM** **因子构建思路：** 衡量公司过去十二个月总资产毛利创造能力的基本面因子[16]。 **因子具体构建过程：** 报告未给出具体计算公式，因子方向为正向[17]。 9. **因子名称：单季度ROA** **因子构建思路：** 衡量公司单季度资产盈利能力的基本面因子[16]。 **因子具体构建过程：** 报告未给出具体计算公式，因子方向为正向[17]。 10. **因子名称：Beta因子** **因子构建思路：** 衡量股票相对于市场整体波动性的风格因子[1]。 **因子具体构建过程：** 报告未给出具体计算公式。 11. **因子名称：市值因子** **因子构建思路：** 衡量公司规模大小的风格因子[1]。 **因子具体构建过程：** 报告未给出具体计算公式。 12. **因子名称：残差波动率因子** **因子构建思路：** 衡量股票特异性风险的风格因子[1]。 **因子具体构建过程：** 报告未给出具体计算公式。 13. **因子名称：流动性因子** **因子构建思路：** 衡量股票交易便利程度的风格因子[1]。 **因子具体构建过程：** 报告未给出具体计算公式。 14. **因子名称：净资产增长率因子** **因子构建思路：** 行业内分析使用的基本面因子，衡量公司净资产增长[21]。 **因子具体构建过程：** 报告未给出具体计算公式。 15. **因子名称：净利润增长率因子** **因子构建思路：** 行业内分析使用的基本面因子，衡量公司净利润增长[21]。 **因子具体构建过程：** 报告未给出具体计算公式。 16. **因子名称：每股净资产因子** **因子构建思路：** 行业内分析使用的基本面因子，衡量公司每股账面价值[21]。 **因子具体构建过程：** 报告未给出具体计算公式。 17. **因子名称：每股经营利润TTM因子** **因子构建思路：** 行业内分析使用的基本面因子，衡量公司每股经营利润[21]。 **因子具体构建过程：** 报告未给出具体计算公式。 18. **因子名称：BP因子** **因子构建思路：** 行业内分析使用的估值类因子，即市净率（PB）的倒数[21]。 **因子具体构建过程：** 报告未给出具体计算公式。 19. **因子名称：EP因子** **因子构建思路：** 行业内分析使用的估值类因子，即市盈率（PE）的倒数[21]。 **因子具体构建过程：** 报告未给出具体计算公式。 20. **因子名称：5日动量因子** **因子构建思路：** 行业内分析使用的动量类因子[22]。 **因子具体构建过程：** 报告未给出具体计算公式。 21. **因子名称：1月动量因子** **因子构建思路：** 行业内分析使用的动量类因子[22]。 **因子具体构建过程：** 报告未给出具体计算公式。 22. **因子名称：对数市值因子** **因子构建思路：** 行业内分析使用的规模风格因子[22]。 **因子具体构建过程：** 报告未给出具体计算公式。 *(注：报告中还提及了大量其他因子，如ROIC增强因子、标准化预期外盈利、市净率因子、大单净流入等，均未提供具体构建过程，此处不一一列举。)* 因子的回测效果 *(以下因子表现数据均为“最近1周”的收益，为剔除行业与市值影响后多头组合相对于基准指数的超额收益[12])* 1. **6日成交金额的移动平均值因子**，最近1周收益 3.60%[13] 2. **5日平均换手率因子**，最近1周收益 3.53%[13] 3. **净利润断层因子**，最近1周收益 3.35%[13] 4. **总资产增长率因子**，最近1周收益 1.23%[15] 5. **早盘后收益因子**，最近1周收益 1.12%[15] 6. **单季度ROA同比因子**，最近1周收益 1.02%[15] 7. **单季度ROE因子**，最近1周收益 1.67%[17] 8. **总资产毛利率TTM因子**，最近1周收益 1.47%[17] 9. **单季度ROA因子**，最近1周收益 1.33%[17] 10. **Beta因子**，最近1周收益 1.22%[18] 11. **市值因子**，最近1周收益 -0.79%[18] 12. **残差波动率因子**，最近1周收益 -0.77%[18] 13. **流动性因子**，最近1周收益 -0.56%[18]

根据提供的量化周报内容，以下是报告中所涉及的量化模型和因子的总结。 量化模型与构建方式 1. **模型名称：A股景气度高频指数模型**[31] * **模型构建思路**：该模型以上证指数归母净利润同比为Nowcasting（即时预测）目标，旨在构建一个能够高频反映A股整体景气度变化的指数[31]。 * **模型具体构建过程**：报告指出模型构建的详细方法请参考其前期研究报告《视角透析：A股景气度高频指数构建与观察》，因此本报告未提供具体构建公式和过程[31]。 2. **模型名称：A股情绪指数模型**[34] * **模型构建思路**：该模型基于市场的波动率和成交额变化来刻画投资者情绪。它将市场按照波动率和成交额的变化方向划分为四个象限，并据此构建包含见底预警与见顶预警的情绪指数[34]。 * **模型具体构建过程**：报告指出模型构建的详细方法请参考其前期研究报告《视角透析：A股情绪指数构建与观察》，因此本报告未提供具体构建公式和过程[34]。 3. **模型名称：主题挖掘算法模型**[49] * **模型构建思路**：该模型通过分析新闻和研报文本，从多个维度挖掘主题投资机会[49]。 * **模型具体构建过程**：模型构建过程涉及文本处理、主题关键词提取、主题个股关系挖掘、主题活跃周期构建、主题影响力因子构建等多个步骤。报告未提供每一步骤的详细公式[49]。 4. **模型名称：中证500指数增强模型**[49][52] * **模型构建思路**：通过量化策略模型构建投资组合，旨在获得超越中证500基准指数的超额收益[49]。 * **模型具体构建过程**：报告未详细说明该增强模型的具体因子构成和权重配置方法，仅给出了根据策略模型生成的当期持仓列表[52][55]。 5. **模型名称：沪深300指数增强模型**[56][59] * **模型构建思路**：通过量化策略模型构建投资组合，旨在获得超越沪深300基准指数的超额收益[56]。 * **模型具体构建过程**：报告未详细说明该增强模型的具体因子构成和权重配置方法，仅给出了根据策略模型生成的当期持仓列表[59][60]。 模型的回测效果 1. **中证500增强模型**：截至报告周，2020年至今，组合相对中证500指数超额收益49.37%，最大回撤-5.73%[49]。 2. **沪深300增强模型**：截至报告周，2020年至今，组合相对沪深300指数超额收益37.55%，最大回撤-5.86%[56]。 量化因子与构建方式 1. **因子体系：BARRA风格因子体系**[61] * **因子的构建思路**：参照国际通用的BARRA因子模型，针对A股市场构建十大类风格因子，用于解释股票收益的来源和进行组合绩效归因[61]。 * **因子具体构建过程**：报告列出了十大类风格因子的名称，包括市值（SIZE）、BETA、动量（MOM）、残差波动率（RESVOL）、非线性市值（NLSIZE）、估值（BTOP）、流动性（LIQUIDITY）、盈利（EARNINGS_YIELD）、成长（GROWTH）和杠杆（LVRG），但未提供每个因子的具体计算公式[61]。 因子的回测效果 *报告的本周因子表现分析部分未提供各个因子具体的量化回测指标（如IC值、IR值等），仅进行了定性的相对表现描述，因此本部分略过。* 模型或因子的评价 *报告中对上述模型和因子未提供明确的定性评价。*

核心观点 - 全球风险资产在美元弱势和美联储降息预期下呈现上行趋势 亚洲权益市场领涨 美股创新高 A股成长风格占优但估值压力抬升 债市资金分流 黄金白银因降息和避险双驱动创历史新高 衍生品策略中股指CTA表现较佳但中性策略面临压力 [4][5][9] 大类资产交易主线 - 宏观增长因子继续向上 通胀高频因子反弹态势减弱 国内CPI同比转负至-0.4% PPI同比降幅收窄至-2.9% 反映内需不足矛盾仍突出 [4] - 美联储降息节奏推动全球流动性预期向上 美元走弱-0.13% 亚洲权益市场受益于外资回流及AI产业主线 韩综指涨5.94% 恒生科技涨5.31% 美股三大指数创历史新高 [4][9] - 黄金白银避险逻辑强化 沪银涨2.79%创历史新高 COMEX黄金涨0.75% 白银涨2.71% [4][9] - A股成长风格占优 科创50涨5.48% 中小盘跑赢大盘蓝筹 中证1000涨2.45% 估值压力抬升但盈利预期未见明显同步改善 资金面支撑是主要驱动力 [4][9] - 债市资金分流 10年期国债期货跌0.19% 30年期跌0.89% 信用利差维持低位 [4][9] - 股指波动率边际回落 IV与HV均值回归 基差贴水分化 IM贴水扩大至-14.1% 中性策略对冲成本压力上升 [4][9] 大类资产配置建议 - 债市评分5 固收端优选高等级信用债 灵活调整久期 久期风险中性 关注银行保险配置盘动向 [5] - 境外权益评分7 美国基本面经济数据超预期 美元短期反弹能量有限 降息预期大幅抬升 建议关注利率敏感板块配置机会 [5] - 黄金评分6 贵金属为降息周期核心配置 建议增配黄金白银 降息加避险双驱动 沪金突破前高可期 [5] - A股评分6 流动性是支撑大盘的重要驱动力 量能持续 A股结构牛延续 但估值与盈利匹配度下降 需向科技龙头与低位蓝筹均衡 [5] - 大宗商品评分4 供需双弱压制工业品 整体低配 把握新能源反内卷和政策刺激内需相关品种波段机会 [5] - 衍生品策略评分5 波动率回升环境对部分套利类策略利好 股指CTA策略近期表现较佳 有望继续维持偏强走势 建议优先配置长周期趋势策略 等待新一轮趋势信号 中性产品面临对冲端侵蚀收益加超额收益不稳定的双重压力 本周股指期货基差贴水有所分化 IM对冲成本较高 预计中性产品净值波动率较上半年将明显提升 [5] 资产行情观察 - 全球权益市场共振上涨 亚洲领涨 美股创新高 韩国综指涨5.94% 恒生科技涨5.31% 日经225涨4.07% 纳指涨2.03% 标普500涨1.59% 科创50领涨5.48% 中证500涨3.38% 中证1000涨2.45% 显著跑赢上证50和沪深300等大盘蓝筹 [9] - 债券普遍回调 权益赚钱效应分流债市资金 10年期国债期货跌0.19% 30年期跌0.89% 美债10年期微跌 但降息预期下跌幅受限 美联储点阵图暗示年内三次降息 [9] - 美元指数周跌0.13% 财政贸易双赤字压力未消 美联储降息削弱利差优势 COMEX黄金涨0.75% 白银涨2.71% 沪银涨2.79%突破万元每千克创历史新高 [9] - A股波动率回落 情绪修复 上证50ETF隐含波动率IV降6.52% 美股VIX降2.77% 反映恐慌情绪释放 政策托底 成交额企稳 科技主线凝聚共识 [9] 资产相关性变化观察 - 中证800与铜收益率相关系数达到0.366中等相关 与其他资产收益率相关性较弱 变化趋势稳定 [21] - 中证800与铜 美元指数回撤相关性相对较高 分别达到0.696中等相关 -0.455中等相关 伦敦金现周度变化趋势呈上升 其他资产趋势稳定 [21] - 中债企业债与其他资产收益率相关性较弱 变化趋势较为稳定 [24] - 中债企业债与美元指数 伦敦金现回撤相关性相对较高 与美元指数 伦敦金现相关系数分别达到-0.342中等相关 -0.248中等相关 周度趋势比较稳定 [24] - 中证800与中债企业债收益率相关性呈弱相关 相关系数为-0.255 周度变化趋势较为稳定 [27] - 中证800与中债企业债回撤相关性系数达到-0.173呈现弱相关 周度变化趋势稳定 [27] 股票风格因子 - 风格因子整体呈现分化格局 市场缺乏统一方向 Beta因子涨0.36% 投资质量因子涨0.30% 盈利预期因子涨0.30% 残差波动因子涨0.30%表现领先 反映市场对高弹性 预期改善和投资质量较优品种仍存一定偏好 [34] - 流动性因子涨0.11% 动量因子涨0.17%小幅收涨 显示部分资金仍在关注流动性和趋势性机会 [34] - 盈利波动率因子跌-0.25% 盈利能力因子跌-0.24% 分红因子跌-0.18%跌幅居前 表明盈利稳健性和分红防御属性并未获得市场青睐 [34] - 账面市值比因子跌-0.15% 盈利质量因子跌-0.17%表现疲软 反映价值风格和盈利质量因子暂时承压 [34] 商品风格因子 - 商品期货风格因子整体延续分化格局 期限结构因子涨3.017% 基差动量因子涨1.642% 短期基差动量因子涨1.075%大幅领先 反映出市场对展期收益和基差走阔策略的关注度显著提升 贴水结构品种更受资金青睐 [37] - 时间序列动量涨0.967% 长期时间序列动量涨0.519%上涨 反映中长周期趋势策略仍有一定表现 [37] - 波动因子跌-1.742% 短期波动因子跌-1.053%跌幅居前 显示高波动品种继续被市场规避 风险偏好维持谨慎 [37] - 短期截面动量跌-0.893% 均价突破因子跌-0.332%表现疲弱 反映短期价格动量和技术形态类因子未能获得有效跟进 [37] - Beta因子跌-0.061% 截面动量跌-0.060%小幅回落 市场整体情绪偏防御 [37] 宏观视角增长维度 - 建信高金宏观增长因子继续保持上行趋势 延续回暖态势 8月制造业PMI环比上升0.1个百分点至49.4% 连续5个月处于收缩区间 但连续两个月环比改善 [41] - 生产指数50.8%连续4个月扩张 新订单指数49.5%小幅回升0.1个百分点 反映生产端修复强于需求端 [41] - 8月BCI指数全面走弱 企业经营状况BCI指数46.88前值47.69 环比降0.81点 利润前瞻指数41.03前值44.26下跌较大 环比降3.23点 融资环境指数46.37前值46.09小幅回升 环比升0.28点 信用扩张乏力抑制投资意愿 [41] 宏观视角流动性维度 - 当前宏观流动性变化幅度较小 仍然处于中性状态 主要受政策信号指数强势驱动 反映央行通过政策工具主动释放流动性 [46] - 本周政策信号和市场信号均未出现显著变化 效率信号边际收紧 市场整体运行保持平稳 [46] 宏观视角通胀维度 - 本周通胀高频因子整体延续震荡 反弹动能有所减弱 8月CPI同比下降0.4%前值持平 环比持平 CPI同比转负 食品价格拖累显著 消费需求不足仍是核心矛盾 [49] - PPI同比降幅收窄至-2.9%前值-3.6% 环比由降转平 结束连续8个月下行 PPI同比降幅收窄趋势若延续 将改善企业盈利预期 助力经济复苏 [49] 宏观视角海外维度 - 本周美国经济意外指数自9月初的高位29.9大幅回落至11.4 显示此前集中释放的超预期经济数据影响逐渐消化 美国整体数据仍维持在较强水平 支撑经济韧性预期 [52] - 8月美国制造业PMI上升至53.3 创下2022年5月以来最高 展示制造业扩张动能显著增强 ISM报告显示美国制造业仍然处于收缩区间 虽环比回升至48.7 但仍低于50的扩张临界线 [52] - 美元指数整体呈现震荡偏弱格局 短期走势未能形成突破 市场情绪偏向谨慎观望 价格波动反映出投资者对基本面和政策信息的消化仍在持续 技术面与市场情绪呈现横盘共振特征 [52] 资产视角权益市场交易 - 本周全A日均成交额2.299万亿元 环比下降10.5% 市场参与度显著降低 当前流动性环境有利于市场估值修复和结构性行情延续 [56] - 上交所与深交所交易活跃度存在分化 市场深度指标表现良好 成交结构健康 [56] 资产视角权益市场资金 - ETF资金方面 股票型ETF规模环比增长2.0% 货币型ETF规模环比下降5.2% 表明避险资金正向权益类资产转移 [56] - 融资融券余额方面 融资余额占流通市值比例为2.7%滚动一年100%分位 杠杆水平处于高位 融资余额环比增加0.9% 杠杆资金情绪稳定 [56] - 当前资金面极度活跃 短期内有望持续支撑市场走强 但需警惕过热带来的风险 建议保持合理仓位 关注政策变化和市场情绪 [56] 资产视角权益市场估值 - 本周A股估值水平进一步抬升 市场估值压力明显加大 市盈率升至50.38倍 市净率达到5.60倍 股息率为2.29% 均位于历史较高分位数 显示出当前市场对企业未来盈利预期过高 [60] - 建议投资者重点关注估值相对合理且业绩增长确定性高的板块 规避高估值但基本面支撑不足的领域 以降低可能的估值回归风险 [60] 资产视角权益市场盈利预期 - 本周A股盈利预期弱于历史平均 本周基本持平 中证800分析师对滚动一年盈利增速预期达10.3% 滚动一年营收增速预期达5.9% 需继续观察预期改善是否能持续 以判断市场是否已经形成盈利预期的上修趋势 [61] 资产视角固收市场久期风险 - 本周国债利差环境有所改善 但当前收益率曲线形态较为平坦 10年-2年期利差0.43% 位于滚动3年历史45%分位 10年-6个月期利差0.46% 位于滚动3年历史29%分位 30年-10年期利差0.32% 位于滚动3年历史63%分位 长期债券的投资价值受到削弱 期限溢价较低 [65] - 建议根据曲线形态特征灵活调整久期和期限配置 寻找风险收益比较高的投资机会 在总体利差环境中性的情况下 个券选择的重要性上升 [65] 资产视角固收市场信用风险 - 本周5年期AAA中短期票据与国开债当前信用利差处于历史较低水平0.25% 相比上周基本持平 处于滚动3年历史8%分位 市场信用环境宽松 反映了投资者对信用债的偏好较高 信用风险溢价处于低位 [66] - 从风险角度看 当前为极低风险环境 在当前环境下保持确定性 关注6个月至1年期限的AAA级债券 [66] 资产视角固收市场机构行为 - 债券分歧指数CFETS-NEX显示 近一周基金 证券在利率债市场持续净卖出指数均值为负值 银行 保险成为核心买方指数均值为正值 通过拉长久期锁定收益 并增配高等级信用债 [70] 资产视角固收市场交易情绪 - 银行间质押式回购成交量本周环比日均2.46% 反映市场融资活跃度边际上升 本周银行间债市杠杆率上涨 [71] 商品波动率 - 本周商品指数波动率趋势向下 短趋势波动率明显弱于长趋势波动率 当前品种间相关系数为0.488 截面波动率变化趋势向下 [77] - 预计本周趋势CTA表现一般 7月以来趋势跟踪类CTA策略表现明显回暖 [77] 股指波动率 - 隐含波动率本周继续回落 IV与HV均值回归 IV与标的价格趋势背离 [81] - 波动率回升环境对部分套利类策略利好 建议在策略上兼顾IV均值回归预期与事件驱动弹性 [81] - 股指CTA策略近期表现较佳 有望继续维持偏强走势 建议优先配置长周期趋势策略 等待新一轮趋势信号 [81] 基差 - 本周股指期货基差贴水有所分化 IM贴水扩大 IM贴水从9月5日的-8.5%扩大至9月12日的-14.1% [86] - 对于中性策略 基差管理能力成关键 需动态选择合约如滚动至贴水更深的远月或采用混合对冲结合期权 融券降低成本 [86] - 中性产品面临对冲端侵蚀收益加超额收益不稳定的双重压力 净值波动率预计将较上半年明显提升 若小微盘下跌触发中性策略减仓 期货空头平仓或导致贴水快速收敛 引发净值回撤 [86] 情绪 - 本周沪深300 科创50 中证1000持仓量PCR均边际扩大 表明中小盘上方抛压未消 空头对冲需求仍强 [87] - 若中小盘快速回调如海外黑天鹅冲击 空头平仓或触发PCR急速收敛 导致中性策略净值回撤 [87]

量化市场跟踪 - 全市场股票池动量因子获取正收益0.70% 盈利因子和Beta因子分别获取正收益0.34%和0.28% 市值因子表现负收益-0.58%体现小市值风格 [4] 单因子表现 - 沪深300股票池中单季度营业利润同比增长率因子表现最佳(1.25%) 单季度ROE同比因子(1.07%)和早盘收益因子(0.95%)表现突出 6日成交金额标准差(-0.91%)和标准化预期外收入(-0.89%)表现较差 [5] - 中证500股票池早盘后收益因子(1.24%)和5日成交量标准差(1.05%)表现优异 ROE稳定性(-0.96%)和5分钟收益率偏度(-0.84%)表现弱势 [5] - 流动性1500股票池对数市值因子(1.56%)和单季度净利润同比增长率(1.21%)领先 毛利率TTM(-1.20%)和5日平均换手率(-1.15%)表现不佳 [5] 因子行业内表现 - 基本面因子在公用事业和休闲服务行业表现一致 净资产增长率因子和净利润增长率因子获得正收益 [6] - 估值类因子中BP因子在建筑材料、银行、传媒行业正收益明显 EP因子在煤炭行业表现突出 [6] - 残差波动率因子和流动性因子在国防军工、石油石化、汽车行业表现一致 煤炭和银行行业呈现大市值风格 [6] 组合跟踪表现 - PB-ROE-50组合在全市场股票池获得超额收益1.43% 中证800股票池超额收益0.44% 中证500股票池超额收益-0.40% [7] - 公募调研选股策略相对中证800获得超额收益3.21% 私募调研跟踪策略超额收益0.16% [8] - 大宗交易组合相对中证全指获得超额收益3.61% [9] - 定向增发组合相对中证全指获得超额收益0.77% [10]

根据提供的量化研报内容，以下是结构化总结： --- 量化因子与构建方式 1. **风格因子（BARRA模型）** - **构建思路**：参考BARRA模型构建10大类风格因子，用于捕捉A股市场风格变化[16] - **具体构建**： - **估值因子**：BP = 归属母公司股东权益 / 总市值 - **成长因子**：SGRO（营收增长率）和EGRO（净利润增长率）的均值，通过时间序列回归计算[17] - **盈利因子**：ETOP（净利润TTM/市值）和CETOP（现金流TTM/总资产）的均值 - **Beta因子**：个股252日收益率与中证全指的半衰加权回归系数（半衰期63日） - **动量因子**：RSTR = 过去504日累计收益率（排除最近21日，半衰加权126日） - **公式**： $$ \text{EGRO} = \frac{\text{每股净利润回归斜率}}{\text{每股净利润均值}} $$ $$ \text{BETA} = \text{半衰加权回归系数} $$ - **评价**：Beta因子和波动性因子近期表现突出，反映市场对高波动资产的偏好[17][18] 2. **选股因子（53个）** - **构建思路**：覆盖估值、成长、质量、技术等11个类别，中性化处理后最大化因子暴露[20][22] - **代表性因子**： - **20日反转**：过去20日收益率（负向） - **60日动量**：过去60日收益率（排除近20日，正向） - **单季度毛利率**：（营收-成本）/营收（正向） - **公式**： $$ \text{特异度} = \text{Fama-French三因子回归残差波动率} $$ - **评价**：反转和动量因子在不同股票池中表现分化，如中证1000中60日动量表现最佳[24][28][35] --- 因子回测效果 1. **风格因子多空收益** - **Beta因子**：近一周多空收益3.76%，近一月1.00%[18] - **波动性因子**：近一周2.88%，近一月-1.48%[18] - **盈利因子**：近一周-2.83%，近一月-0.18%[18] 2. **选股因子超额收益（沪深300股票池）** - **20日反转**：近一周0.46%，近一年8.15%[24] - **60日动量**：近一周0.40%，近一年-1.44%[24] - **单季度毛利率**：近一周0.31%，近一年4.85%[24] 3. **全市场Rank IC** - **20日成交量比率**：近一周Rank IC 13.33%，近十年4.28%[44] - **单季度ROE**：近一周Rank IC -11.26%，近十年2.87%[44] --- 模型与组合表现 1. **中性约束组合构建** - **方法**：在行业和风格中性约束下最大化目标因子暴露[22] - **应用**：沪深300、中证500等股票池中测试因子组合超额收益[23][27][34] 2. **指数增强基金表现** - **沪深300增强**：近一周平均超额-0.09%，中位数-0.06%[47][49] - **中证1000增强**：近一周平均超额-0.01%，最高1.09%[47][49] --- 关键结论 - **近期有效因子**：Beta、波动性、反转因子表现强势，盈利因子持续弱势[18][24][44] - **市场分化**：小市值股票（中证1000）中动量因子显著，大市值（沪深300）中质量因子占优[28][35] （注：风险提示、免责声明等内容已按需省略）