ETF 日报 2025.12.19 市场概况： ◼ 今日 A 股上证综指上涨 0.36%，收于 3890.45 点，深证成指上涨 0.66%，收于 13140.21 点，创业板指上涨 0.49%，收于 3122.24 点， 两市 A 股成交金额为 17489 亿元。涨幅靠前的行业有：商贸零售 （3.66%）、综合（2.22%）、轻工制造（2.17%），跌幅靠前的行业有： 银行（-0.44%）、电子（-0.29%）、煤炭（-0.29%）。 股票 ETF： ◼ 今日成交金额靠前的股票 ETF 为：华泰柏瑞中证 A500ETF 上涨 0.65%，贴水率为 0.65%；华夏中证 A500ETF 上涨 0.78%，贴水率为 0.76%；南方中证 A500ETF 上涨 0.66%，贴水率为 0.68%。 债券 ETF： ◼ 今日成交金额靠前的债券 ETF 为：海富通中证短融 ETF 上涨 0.00%， 贴水率为-0.01%；华夏上证基准做市国债 ETF 下跌 0.03%，贴水率 为 0.09%；鹏华上证 AAA 科创债 ETF 上涨 0.06%，贴水率为-0.16%。 ETF 日报 2025.12.18 2025.12. ...

量化模型与因子总结 量化因子与构建方式 1. **因子名称：RSI相对强弱指标**[2] * **因子构建思路**：通过计算一定周期内平均涨幅与平均跌幅的比值，来衡量市场或资产的超买或超卖状态，属于动量反转类技术指标[2]。 * **因子具体构建过程**： 1. 设定计算周期N（报告中为12天）[2]。 2. 计算周期内每日的涨跌幅。 3. 分别计算周期内所有上涨日涨幅的平均值（AvgGain）和所有下跌日跌幅绝对值的平均值（AvgLoss）[2]。 4. 计算相对强度RS：$$RS = \frac{AvgGain}{AvgLoss}$$[2] 5. 计算RSI值：$$RSI = 100 - \frac{100}{1 + RS}$$[2] * **因子评价**：该因子是经典的技术分析工具，用于判断市场短期内的极端情绪。当RSI高于70时，通常认为市场处于超买状态，可能面临回调风险；当RSI低于30时，则认为市场处于超卖状态，可能存在反弹机会[2]。 2. **因子名称：净申购（亿元）**[2] * **因子构建思路**：通过计算ETF基金单位净值的变化与基金份额自然增长（价格回报）的差异，来估算当日资金的净流入或净流出金额，反映投资者对特定ETF的主动买卖意愿[2]。 * **因子具体构建过程**： 1. 获取当日（T日）的基金单位净值NAV(T)和前一日（T-1日）的基金单位净值NAV(T-1)[2]。 2. 获取ETF跟踪指数在T日的收益率R(T)[2]。 3. 计算净申购金额NETBUY(T)：$$NETBUY(T) = NAV(T) - NAV(T-1) \times (1 + R(T))$$[2] 公式说明：NAV(T-1)*(1+R(T))代表了假设没有资金申赎、仅因指数涨跌导致的T日理论净值。实际净值NAV(T)与该理论值的差额，即由资金净申购（正值）或净赎回（负值）所导致[2]。 因子与模型的效果取值 **注**：本报告为ETF日频跟踪数据表，主要展示各ETF在特定日期的各项指标截面数据，而非基于历史数据的因子回测绩效。因此，以下为报告中展示的**2025年12月18日**各类ETF在相关因子上的具体取值[1]。 1. **RSI相对强弱指标** 因子取值（周期：12天）[2][4][7] * 华泰柏瑞沪深300ETF (510300.SH): 48.56 * 易方达沪深300ETF (510310.SH): 47.80 * 华夏上证50ETF (510050.SH): 34.90 * 南方中证500ETF (510500.SH): 50.43 * 华夏恒生科技ETF (513180.SH): 34.54 * 国泰中证全指证券公司ETF (512880.SH): 51.50 * 华宝中证银行ETF (512800.SH): 51.21 * 华泰柏瑞上证红利ETF (510880.SH): 41.54 * 国泰中证军工ETF (512660.SH): 62.54 * 易方达中证海外互联ETF (513050.SH): 33.83 2. **净申购（亿元）** 因子取值[2][4][7] * 华泰柏瑞沪深300ETF (510300.SH): 8.08 * 易方达创业板ETF (159915.SZ): 20.33 * 华夏上证50ETF (510050.SH): -1.09 * 南方中证1000ETF (512100.SH): -2.19 * 国泰中证全指证券公司ETF (512880.SH): -17.59 * 华泰柏瑞中证A500ETF (563360.SH): 18.97 * 华宝中证银行ETF (512800.SH): 1.56 * 华泰柏瑞红利低波ETF (512890.SH): 4.22 * 华夏国证半导体芯片ETF (159995.SZ): -9.25 * 易方达中证人工智能ETF (159819.SZ): -10.62

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 黄金通胀温和回落，白银高位调整，铜内外库存减少价格获支撑，锌横盘震荡，铅库存减少支撑价格，锡供应再出扰动，铝区间震荡，氧化铝小幅下跌，铸造铝合金跟随电解铝，铂ETF持续流入震荡上行，钯顺利突破前高上行动能充足，镍过剩结构性转向需关注印尼政策风险，不锈钢供需双弱运行钢价低位震荡 [2] 根据相关目录分别进行总结 黄金 - 沪金2602昨日收盘价980.50，日涨幅0.08%，夜盘收盘价980.20，夜盘涨幅0.02%；Comex黄金2602昨日收盘价4363.90，日涨幅 -0.17% [4] - 黄金T+D对AU2602价差为 -5.82，较前日无变动；买沪金12月抛6月跨期套利成本为4.77，较前日减少0.87 [4] - 美国11月核心CPI同比上涨2.6%创2021年以来最低，经济学家怀疑数据失真 [5] - 黄金趋势强度为0 [8] 白银 - 沪银2602昨日收盘价15521，日涨幅0.06%，夜盘收盘价15228.00，夜盘涨幅 -1.42%；Comex白银2602昨日收盘价65.450，日涨幅 -1.49% [4] - 白银T+D对AG2602价差为57，较前日增加40；沪银2602合约对2606合约价差为 -13933，较前日减少414 [4] - 白银趋势强度为0 [8] 铜 - 沪铜主力合约昨日收盘价92600，日涨幅 -0.24%，夜盘收盘价92870，夜盘涨幅0.29%；伦铜3M电子盘昨日收盘价11727，日涨幅 -0.13% [10] - 沪铜期货库存44650，较前日减少227；伦铜期货库存164275，较前日减少2650 [10] - 美国通胀超预期放缓，11月核心CPI同比上涨2.6%；欧央行连续第四次按兵不动 [10][12] - 铜趋势强度为0 [12] 锌 - 沪锌主力收盘价23035，日涨幅0.26%；伦锌3M电子盘收盘价3071.5，日涨幅1.20% [13] - 沪锌期货库存45949，较前日减少1920；LME锌库存99400，较前日增加1700 [13] - 特朗普要求下一任美联储主席为“超级鸽派”，美国通胀超预期放缓 [14] - 锌趋势强度为0 [15] 铅 - 沪铅主力收盘价16785，日涨幅0.27%；伦铅3M电子盘收盘价1961，日涨幅0.98% [16] - 沪铅期货库存15029，较前日减少174；LME铅库存262125，较前日减少3450 [16] - 美国通胀超预期放缓，欧央行连续第四次按兵不动 [17] - 铅趋势强度为0 [17] 锡 - 沪锡主力合约昨日收盘价334380，日涨幅1.76%，夜盘收盘价338950，夜盘涨幅1.18%；伦锡3M电子盘昨日收盘价42920，日涨幅1.53% [19] - 沪锡期货库存7602，较前日增加105；伦锡期货库存4425，较前日增加235 [19] - 美国通胀超预期放缓等多项宏观新闻 [20] - 锡趋势强度为1 [23] 铝、氧化铝、铸造铝合金 - 沪铝主力合约收盘价21955，较T - 1增加40；沪氧化铝主力合约收盘价2553，较T - 1减少5；铝合金主力合约收盘价21110，较T - 1增加65 [24] - 国内铝锭社会库存56.10万吨，较T - 1减少1.60万吨；国内氧化铝平均价2765，较T - 1减少6 [24] - 欧央行连续第四次按兵不动，英国央行“鹰派”降息25个基点 [25] - 铝、氧化铝、铝合金趋势强度均为0 [25] 铂、钯 - 铂金期货2606昨日收盘价542.60，涨幅2.85%；钯金期货2606昨日收盘价476.60，涨幅4.71% [27] - 铂金ETF持仓（盎司）（前日）为3221365，较前日增加32392；钯金ETF持仓（盎司）（前日）为1126576，较前日增加2322 [27] - 美国11月未季调CPI年率低于预期，欧央行按兵不动，英国央行降息等 [30] - 铂、钯趋势强度均为1 [29] 镍、不锈钢 - 沪镍主力收盘价113940，较T - 1增加140；不锈钢主力收盘价12420，较T - 1增加40 [31] - 印尼林业工作组接管部分镍矿区，中国暂停对俄镍非官方补贴等行业新闻 [31][32] - 镍、不锈钢趋势强度均为0 [35]

AvantisAVIVchuck jaffecore strategies Content Hubetf of the weekexpert insightsPodcaststodd rosenbluth Earn free CE credits and discover new strategies VettaFi's Head of Research Todd Rosenbluth discussed the Avantis US Small Cap Value ETF (AVUV) on this week's "ETF of the Week†podcast with Chuck Jaffe of "Money Life.†For more news, information, and strategy, visit the Core Strategies Content Hub. RELATED TOPICS ...

For investors seeking momentum, Amplify Seymour Cannabis ETF (CNBS) is probably on the radar. The fund just hit a 52-week high and is up 199.07% from its 52-week low price of $13.96/share.But are there more gains in store for this ETF? Let’s take a quick look at the fund and the near-term outlook on it to get a better idea of where it might be headed:CNBS in FocusThe fund employs an active strategy to deliver diversified exposure across the U.S. cannabis ecosystem. The product charges 76 bps in annual fees ...

量化模型与构建方式 1. **模型名称：行业拥挤度监测模型**[3] * **模型构建思路**：通过构建模型对申万一级行业指数的拥挤度进行每日监测，以识别行业交易过热或过冷的状态[3]。 * **模型具体构建过程**：报告未详细说明该模型的具体构建过程、所用指标及计算公式。 2. **模型名称：溢价率 Z-score 模型**[4] * **模型构建思路**：通过计算ETF溢价率的Z-score值，搭建ETF产品筛选信号模型，以识别存在潜在套利机会的标的[4]。 * **模型具体构建过程**：报告未详细说明该模型的具体构建过程及计算公式。 量化因子与构建方式 1. **因子名称：行业拥挤度**[3] * **因子构建思路**：用于衡量申万一级行业指数的交易拥挤程度，数值高低反映市场情绪和资金集中度[3]。 * **因子具体构建过程**：报告未详细说明该因子的具体构建过程、所用指标及计算公式。 2. **因子名称：溢价率 Z-score**[4] * **因子构建思路**：基于ETF的IOPV溢价率，通过标准化处理（Z-score）来度量当前溢价率在历史序列中的相对位置，以判断其是否处于异常水平[4]。 * **因子具体构建过程**：报告未详细说明该因子的具体计算公式。通常，Z-score的计算公式为： $$Z = \frac{X - \mu}{\sigma}$$ 其中，$X$代表当前溢价率，$\mu$代表滚动窗口期内的溢价率均值，$\sigma$代表滚动窗口期内的溢价率标准差。 模型的回测效果 （报告未提供相关量化模型的回测效果指标数据） 因子的回测效果 （报告未提供相关量化因子的回测效果指标数据）

This year, I published a wide range of research notes across the ETF landscape, but reader interest consistently focused around a few big themes: crypto ETFs, global defense ETFs, and commodities ETFs. These areas of the ETF market not only drew meaningful year-to-date inflows. ...

ETF进化论 预警、撤资、腰斩…真要崩了？ 原创 阅读全文 ...

(Bloomberg) -- A bid by individual investors to grab a sliver of SpaceX before it goes public has propelled a niche ETF into the spotlight, highlighting retail euphoria over Elon Musk’s business empire and the scramble for private-company exposure.The ERShares Private-Public Crossover ETF (ticker XOVR) has taken in more than $470 million since Dec. 8 — more than half its total assets — as investors seek to get in on what could become the biggest initial public offering ever. The catalyst: A Bloomberg News r ...

gnepphoto / Shutterstock.com Quick Read Bitcoin $80,000 support aligns with institutional ETF cost basis of $83,844—below this level, forced selling from institutions facing losses could trigger cascading liquidations toward $74,000-$76,000 December Fed decision critical: 86% probability of rate cut could catalyze fresh demand into risk assets, while hawkish stance risks shattering the $80,000 floor entirely ETF outflows reached $4B in November while short-term holders face 20-25% unrealized losses ...