行业趋势：从搜索到委托的购物范式转移 - 消费者的购买决策权正让渡给AI智能体，购物流程从传统的搜索、比价、跳转，演变为在对话页面内直接完成从查询到支付的闭环 [1] - ChatGPT正从一个高级搜索工具演变为可能重塑渠道格局的交易入口，结账环节正从App和网站加速流向对话场景 [1][2] - 真正颠覆零售的是Agentic Commerce（智能体商业）趋势，AI正在成为消费者的“数字采购官”，深度介入每一次购物决策 [8][9] 技术演进与平台功能 - OpenAI已推出Instant Checkout（即时结账）功能，允许用户在ChatGPT内直接购买覆盖Etsy、Shopify及Walmart的商品 [2] - Target正在探索将完整的购物体验嵌入ChatGPT，用户可在对话窗口完成个性化推荐、浏览、加购和下单 [2] - Instacart已在ChatGPT中实现从生鲜推荐到结账的全对话式采购 [2] 市场潜力与增长路径预测 - 根据模型预测，假设到2030年ChatGPT能获取当前Google约50%的网页流量，其电商规模足以撼动现有格局，GMV最高有望突破1700亿美元，跻身全球前十电商平台 [3] - **保守增长路径**：成为重要流量与推荐入口，购物相关搜索约占其总使用量的10%，但大部分交易仍需跳转至第三方平台 [4] - **中等增长路径**：购物搜索占比提升至约13%，约20%的交易发生在对话内，体量足以与Mercado Libre等区域电商巨头竞争，增长节奏类似早期的TikTok Shop和Temu [5] - **高增长路径**：购物搜索占比提升至15%，约30%的交易直接在对话中完成，使其成为“默认购物入口”之一，并跃升为全球前十电商平台 [6] 新的竞争维度：从SEO到GEO - 产品发现的主阵地正在从搜索引擎（SEO）迁移到生成式引擎（GEO），GEO成为一个全新的竞争场，而非SEO的简单升级 [8] - 在新的“数字货架”上，若产品信息无法被AI理解、调用和推荐，产品将等同于“隐形” [8] - 品牌需要讨好的不再是传统广告位，而是AI智能体，后者推荐的核心依据是数据：前后文匹配度、价格、库存、物流速度、用户评价 [9] 品牌应对策略与行动框架 - 全面检查各零售平台上的商品信息，确保描述准确一致，以提升被AI智能体识别并推荐的概率 [11] - 主动拆解AI Agent的推荐逻辑，通过提问观察其商品结果与推理逻辑，理解算法如何解读品类、品牌与核心卖点 [11] - 将GEO视为独立渠道运营，使用更贴近自然语言和真实消费场景的表达方式，以回答消费者最常向AI提出的问题 [11] - 在组织层面构建AI能力，为AI成为独立零售渠道做好准备，培养团队的AI认知与应用能力 [11]