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生成式引擎(GEO)
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当AI接管购物车,你的产品在ChatGPT里隐身了吗?
36氪· 2026-01-22 13:11
行业趋势:从搜索到委托的购物范式转移 - 消费者的购买决策权正让渡给AI智能体,购物流程从传统的搜索、比价、跳转,演变为在对话页面内直接完成从查询到支付的闭环 [1] - ChatGPT正从一个高级搜索工具演变为可能重塑渠道格局的交易入口,结账环节正从App和网站加速流向对话场景 [1][2] - 真正颠覆零售的是Agentic Commerce(智能体商业)趋势,AI正在成为消费者的“数字采购官”,深度介入每一次购物决策 [8][9] 技术演进与平台功能 - OpenAI已推出Instant Checkout(即时结账)功能,允许用户在ChatGPT内直接购买覆盖Etsy、Shopify及Walmart的商品 [2] - Target正在探索将完整的购物体验嵌入ChatGPT,用户可在对话窗口完成个性化推荐、浏览、加购和下单 [2] - Instacart已在ChatGPT中实现从生鲜推荐到结账的全对话式采购 [2] 市场潜力与增长路径预测 - 根据模型预测,假设到2030年ChatGPT能获取当前Google约50%的网页流量,其电商规模足以撼动现有格局,GMV最高有望突破1700亿美元,跻身全球前十电商平台 [3] - **保守增长路径**:成为重要流量与推荐入口,购物相关搜索约占其总使用量的10%,但大部分交易仍需跳转至第三方平台 [4] - **中等增长路径**:购物搜索占比提升至约13%,约20%的交易发生在对话内,体量足以与Mercado Libre等区域电商巨头竞争,增长节奏类似早期的TikTok Shop和Temu [5] - **高增长路径**:购物搜索占比提升至15%,约30%的交易直接在对话中完成,使其成为“默认购物入口”之一,并跃升为全球前十电商平台 [6] 新的竞争维度:从SEO到GEO - 产品发现的主阵地正在从搜索引擎(SEO)迁移到生成式引擎(GEO),GEO成为一个全新的竞争场,而非SEO的简单升级 [8] - 在新的“数字货架”上,若产品信息无法被AI理解、调用和推荐,产品将等同于“隐形” [8] - 品牌需要讨好的不再是传统广告位,而是AI智能体,后者推荐的核心依据是数据:前后文匹配度、价格、库存、物流速度、用户评价 [9] 品牌应对策略与行动框架 - 全面检查各零售平台上的商品信息,确保描述准确一致,以提升被AI智能体识别并推荐的概率 [11] - 主动拆解AI Agent的推荐逻辑,通过提问观察其商品结果与推理逻辑,理解算法如何解读品类、品牌与核心卖点 [11] - 将GEO视为独立渠道运营,使用更贴近自然语言和真实消费场景的表达方式,以回答消费者最常向AI提出的问题 [11] - 在组织层面构建AI能力,为AI成为独立零售渠道做好准备,培养团队的AI认知与应用能力 [11]
从被唱衰到逆袭,谷歌搜索副总裁揭秘AI搜索翻身内幕
36氪· 2025-11-27 16:15
谷歌AI搜索的战略与产品演进 - 谷歌在10月7日宣布AI搜索模式大规模扩展,新增支持35种语言、覆盖40个国家和地区,全球更多用户能以母语直接搜索[2] - 驱动变革的核心是最新的Gemini模型,该模型使搜索引擎具备理解语义细微差异与多模态交互的能力[2] - 谷歌搜索副总裁Robby Stein表示,AI对谷歌搜索不是替代而是进化,目标是让信息人人皆可获取,搜索的未来是一场对话[4] Gemini模型的发展与市场反响 - Gemini应用曾登顶App Store榜首,其成功被归因于团队长期不懈的努力以及与DeepMind等团队的紧密合作[4] - 产品改进被描述为每月、每日持续改进累积而成的“临界点”,而非一次性变化或单个人的影响[5] - Gemini的成功部分源于Nano Banana的增长,但更重要的是用户认识到可以在谷歌一系列产品中完成多种任务[4] AI与搜索功能的深度整合 - 谷歌认为人们的基本需求并未因AI改变,AI正在覆盖越来越多的问题,满足更多好奇心[6][7] - AI模式整合了三大能力:AI概览(页面顶部的快速回答)、多模态搜索(通过图像或语音)以及对话模式(端到端的前沿搜索体验)[7] - 谷歌镜头是增长最快的产品之一,其视觉搜索量同比增长了70%[7] 谷歌AI的差异化技术优势 - 谷歌AI的独特之处在于其专门为信息任务设计,内置了如何找到信息、验证信息正确性及自我检查的机制[11] - Gemini回答问题时会实时检索网页、调用索引、查询购物数据库,并进行多次搜索验证,以减少“幻觉”与错误[11] - 谷歌拥有长达数十年的搜索质量评估指南,这是在信息领域研究得比任何人都深入的核心资产[11] 内容生态与搜索规则的演变 - 随着AI成为搜索第一入口,内容创作者的规则从传统的SEO转向AEO和GEO[11] - AI选择内容源时更注重有用性和可信度,评估标准包括文章是否原创、是否提供具体解决方案[11] - 未来写作的核心是回答用户的真实问题,最懂用户提问的内容最可能被AI引用[11] 产品哲学与构建方法论 - 构建成功产品的两大重要因素是:坚持不懈地朝积极生产力方向努力,以及永不满足、致力于让事情变得更好[12] - 最好的产品人员或思考者会质疑“为什么这样很糟糕”,并思考如何改进,而非被动接受现状[13] - 产品成功需要将创造惊人体验与以指标为驱动的管理相结合,通过工具和指标(如留存率)来衡量是否在正确轨道上[13][14]