文 | 象先志 Meta的Alexandr Wang、腾讯AI Lab的姚顺雨、小米MiMo团队的罗福莉……这些名字的共同点，不仅是 年轻，更是手握旧时代工程师缺乏的关键能力。 这不是简单的后浪推前浪，而是AI行业技术断层引发的权力重构。为什么AI领域里，经验似乎输给了 直觉？年轻技术派领导资深工程派时，科技公司内部发生了什么？ 本文将为你拆解背后的逻辑、冲突与未来。 旧大陆的探险家们不得不退后，因为这个被算法重构的新世界，只对它的原住民敞开大门。 如果在五年前，有人告诉你这些事，你一定会认为是天方夜谭 但当Meta（前Facebook）将AI帅印交给28岁年轻人；腾讯给刚毕业博士开亿级薪酬，还授首席AI科学 家头衔；小米把"人车家"大模型指挥权交给95后。 这一切，这就是现实。 2017年Google发布《Attention Is All You Need》论文前，AI世界更像精细的工匠活。那是RNN和LSTM 的时代，算法专家就像老练的钟表匠。 他们要精细设计规则，手动提取特征，用深厚语言学知识修补模型漏洞。在那个世界里，深耕越久、见 过的bug越多，价值就越高。 然而，Transformer架构的出现和 ...