Platforms like WorkWhile now serve as financial shock absorbers, offering faster earnings, flexible hours and emerging benefits that help households manage week-to-week stability.Millennials and Gen Z absorb more than three-quarters of recent wage declines, relying heavily on credit and platforms as hours and schedules become unpredictable.Wage volatility is spreading quickly through the labor economy, with an eight-tenths percent wage decline translating into a $14 billion annualized drop in spending among ...

消费者支出行为转变 - 消费者支出保持韧性但发生结构性转变 支出向更小购物篮、自有品牌和价值定价商品转移[1] - 劳工经济群体仍在购物 但消费降级并集中于价值渠道 而非完全停止消费[3] - 消费者通过购买更小包装、比价、关注单位成本以及偏好价值更可预测的自有品牌产品来调整行为[13] 劳动力市场状况 - 截至11月29日当周 季调后首次申领失业金人数降至191,000人 较前一周减少27,000人 为2022年9月以来最低水平[4] - 11月雇主宣布裁员71,321人 较2024年11月增加24% 年初至今裁员公告总数增至117万人 为2020年以来最高水平[5] - 电信行业11月裁员15,139人 其中威瑞森占大部分 零售业裁员从10月的2,431人增至11月的3,290人[5] - 零售业年初至今已宣布裁员91,954人 较去年同期增长139% 食品行业裁员34,165人 较去年同期增长26%[6] 劳工经济群体定义与影响 - 劳工经济群体由约6,000万小时工资在25美元或以下的工人组成 占美国劳动力三分之一 约占美国消费者总支出的15%[7] - 该群体收入即使微小变动也会影响本地服务和零售支出[7] - 10月劳工经济群体小时工资从19.55美元降至19.39美元 环比下降0.81% 这意味著年化支出减少140亿美元[8] - 千禧一代占上述支出减少的一半以上 年收入低于30,000美元的家庭支出削减幅度最大[8] 工人收入与情绪 - 11月个人工作安全感指数为76.6 较10月下降5.3点 表明工人认为工作机会仍存在 但对保持稳定工时和收入信心下降[9][10] - 11月劳工经济群体中 有33.8%总是或通常背负循环信用卡债务 其平均信用卡余额超过其年收入的22%[12] 零售行业表现与趋势 - 达乐公司2025年第三季度财报显示 低收入和中等收入消费者持续承压 购物时非常关注购物地点和商品 经常在货架前做出权衡取舍[11] - 达乐公司消费者支出仍在继续 但更集中于必需品[11] - 美元树公司2025年第三季度财报显示 消费者倾向于折扣商品 在预算受限的环境下 所有消费者都在寻求价值[11] - 折扣零售客流量在工资压力和不确定性上升的情况下依然持续[13]

文章核心观点 - 技术变革对劳动力市场的影响具有差异性 技能可转移性决定了工人是成为受益者还是受害者 [3][4][5][6][9] - 当前美国劳工经济由6000万小时工组成 他们驱动着1.7万亿美元的年消费支出 是实体经济的基础 [7][8][17][18] - 人工智能等技术正在重塑工作形态 关键在于通过"向上创新"为劳工经济工人创造通往高技能、高价值工作的路径 [13][14][30][40] 劳工经济的规模与特征 - 美国约有6000万工人参与劳工经济 约占全国劳动力的36% 在交通、酒店、零售和个人服务领域参与率最高 [7][17] - 这些工人大多数每小时收入在25美元或以下 年收入通常在3万至4万美元之间 其消费占美国总消费支出的约15% [18] - 劳工经济工人表现出较强的稳定性 69%的人在当前雇主处工作超过两年 高于整体劳动力的61% [15] 劳工经济的财务脆弱性 - 劳工经济家庭持有的流动资产平均约为5737美元 低于普通人口的9869美元 只有不到三分之一能在30天内应对2000美元的紧急开支 [20] - 这些工人的支出模式紧密跟踪其工作小时数和发薪时间 错过轮班、工时减少或薪水延迟都可能引发财务危机 [22] - 工资的微小变化（每小时15至20美分）每年会对GDP产生170亿美元的影响 [19] 技术平台与创新模式 - 数字平台如Uber、Lyft、Instacart、DoorDash等已成为劳工经济的重要基础设施 平台零工收入占工人总收入的15%至30% [24][25] - 即时支付创新使超过2000万美国工人能够实时获取已赚取的收入 在零售、酒店和医疗保健等行业采用率达到60% [26] - 这些平台将可用产能与实时需求相匹配 在轮班之间填补空白 提供传统小时调度难以实现的收入一致性 [25] 塑造未来的三大力量 - 人工智能与先进技术正从基础任务自动化转向劳动力增强 其最直接的颠覆目前集中在知识工作者而非体力劳工经济工人身上 [29][31] - 向上创新需要为工人提供培训、认证和支持 以创造通往高技能工作的路径 例如仓库工人学习维护机器人 零售店员成为客户数据专家 [14][30] - 新的员工模型正在出现 工人现在在不同雇主、轮班和收入流之间流动 但福利和保护措施往往滞后 [31] 历史经验与未来路径 - 历史表明技术变革创造了比摧毁更多的机会 但前提是建立了让人们能够抓住这些机会的体系 [39] - 当前技术变革的速度远超以往 过去需要几代人的过渡现在可能在几年内发生 [37] - 未来的关键是将技能标准化和便携化 使可靠性评分、技能徽章和微证书能够跟随工人跨越不同雇主和平台 [42]

研究报告核心观点 - 报告通过“工资到钱包指数”衡量劳动经济对美国金融和经济健康的影响，重点关注约6000万从事基础工作的劳动者群体[1] - 该劳动者群体规模约占美国劳动力总量的三分之一，年度消费支出超过1.7万亿美元，但其财务基础不稳定，其脆弱性可能迅速波及更广泛的经济领域[2] - 研究发现，该群体工资水平即使仅发生1%的变动，也能导致美国GDP产生170亿美元的波动，表明薪酬连续性和流动性直接影响国家经济表现[3] 劳动力市场结构与规模 - 劳动经济由仓库员工、送货司机、厨师、服务员、酒店员工和护理人员等约6000万劳动者构成，他们维持着商品流动、货架补给和服务运营[1] - 该群体构成了美国劳动力的大约三分之一，其年度消费支出规模超过1.7万亿美元[2] 经济影响机制 - 工资发放的时间节奏决定了1.7万亿美元支出何时以及如何在经济中流动，使得准时、可预测的收入对需求稳定性至关重要[7] - 该群体储蓄较低且对信贷依赖度较高，意味着微小的财务冲击都可能向外蔓延，影响通货膨胀和增长趋势[7] - 当劳动者能够实时获取其收入时，对高成本信贷的依赖会下降，财务信心会提升，整个经济都将受益[7] 研究方法论 - 研究报告基于专有经济模型构建，该模型整合了美国政府关于消费者支出和收入的官方数据，以及劳动力构成和职业分布数据[6] - 研究方法首先按收入和人口统计学特征建立支出基线，然后叠加定义该细分领域的劳动力和职业分布数据，以估算其总支出及其在整体消费活动中的份额[6]