Workflow
Long - term Cash Flow Certainty
icon
搜索文档
2026全球IPO展望:资本流向、市场选择与估值范式 | 氪睿研究院
搜狐财经· 2026-02-01 17:23
文章核心观点 - 2026年全球IPO市场呈现的并非全面复苏,而是一种高度分化、强选择性的回归,其本质是IPO功能从“市场奖励机制”转变为“战略资产筛选与定价机制”[1][4][5] - 资本环境的变化(高利率与地缘政治结构化)是驱动IPO功能转变的根本原因,资本开始优先为企业的“不可替代性”和“战略必要性”定价,而非单纯的“增长潜力”[3][11] - 全球不同资本市场(如美国、中国、新兴市场)基于各自的发展模型和资本逻辑,为完全不同类型的资产进行并行定价,导致IPO格局高度分化[17][18][24] - 2026年IPO市场更偏好基础设施型、产业链关键节点型等具备“战略资产”属性的企业,而依赖叙事驱动、商业模式未收敛的企业正被系统性排除[14][34][39] - 这轮IPO周期的核心是一次“规则变化”和“定价体系更新”,它重塑了企业行为、资本结构,并对一级市场和二级市场的资产配置逻辑产生了深远影响[5][47][81] IPO功能与逻辑的演变 - **从市场奖励到战略定价**:过去低利率时代,IPO是市场对“增长潜力”和“未来想象空间”的奖励;当前环境下,IPO转变为对“战略资产”的公共定价与确认[6][7][9][15] - **驱动因素**:高利率环境降低了资本对远期现金流的容忍度,地缘政治结构化使资本市场开始承担“战略资源配置”角色,共同导致资本优先为“不可替代性”定价[11] - **新IPO形态**:“战略型IPO”企业具备共性:处于产业链关键节点、业务资本密集但现金流可验证、与国家长期发展目标或全球产业格局高度绑定[12] - **资格门槛变化**:IPO不再是企业成长的自然结果,而是少数企业才能获得的“资本资格认证”,“讲故事型IPO”正在被系统性排除[4][14] 全球主要资本市场IPO特征对比 - **美国市场**:IPO集中为“未来基础设施”提前定价,如算力、AI基础设施、航天与国防企业,资本核心是确认“未来不可或缺”资产的归属权[18][19][20] - **中国市场**:IPO是产业政策的延伸,集中在硬科技、新质生产力等关键领域,承担产业升级与技术自主的制度功能,为“产业升级与安全能力”定价[4][18][21] - **印度及新兴市场**:IPO逻辑更接近传统的“发展型叙事”,核心为“人口红利与数字化渗透”出售长期期权,资产集中在金融科技、数字消费平台等领域[18][22][23][28] - **市场定价逻辑差异**:美国市场首要关注“长期现金流可预测性”;中国市场首要关注“产业链关键位置与结构性必要性”;港股和欧洲市场则呈现折中型定价[48][52][53] 2026年高确定性IPO资产的特征与案例 - **核心特征**:资本优先为“位置”和“不可替代性”定价,而非增长速度;偏好基础设施与系统节点型企业;要求商业模式收敛、财务纪律严格[34][41][46][58] - **基础设施型公司案例**: - **Databricks**:被视为数据基础设施层长期资产,定价锚点在于其“企业数据栈不可替代”和极高的客户迁移成本[31][44] - **Stripe**:被定位为“互联网经济底层结算层”,其IPO逻辑基于交易嵌入度、合规壁垒及与数字经济规模的长期正相关性[32][42][44] - **CoreWeave**:作为AI算力基础设施外包商,其定价锚点在于与AI资本开支的绑定及供给稀缺性[33][44] - **产业链关键节点型企业案例**: - **Shein**:支撑其IPO讨论的核心是其全球供应链调度与跨境履约的系统能力,被视为“全球制造与履约节点”[35][44] - **Waymo**:其积累的自动驾驶路测数据、监管接口和城市运营经验构成了“难以被替代的系统节点”[35][44] - **被排除的资产类型**:ToC AI应用公司(用户切换成本低、现金流不可预测)、泛平台型互联网企业(业务边界过宽、盈利结构复杂)等[39] 对市场参与者的影响 - **对企业的影响**:增长叙事退场,财务纪律回归;企业需更关注毛利率稳定性、单位经济模型和现金流拐点;治理结构的重要性被显性化定价[58][60][61] - **对一级市场的影响**:退出窗口重开但门槛抬高,Pre-IPO轮定价逻辑被重写,投资回报分布进一步分化,IPO成为风险形态的转移而非终点[64][65][66][67] - **对资本市场的影响**:IPO成为资产配置的“过滤器”,为长期资金提供新的可配置资产池(如基础设施型、现金流型科技公司),同时加速边缘资产的出清[68] - **核心风险提示**:主要风险在于将“结构性回暖”误读为全面复苏,包括宏观变量冲击、企业供给过度集中、以及投资者使用旧估值体系导致的预期错位[69][70][71][72]