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Nowcasting China's trade flows
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高盛:中国数据洞察-利用航运数据实时预测中国贸易流量
高盛· 2025-05-19 10:34
报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 出口导向型增长是中国过去两年经济的关键驱动力,2024年两位数的出口量增长占中国5%实际GDP增长的一半以上,跟踪出口增长对评估政策立场和经济势头很重要 [2][3] - 由于前置、改道和美国关税的影响,中国贸易流量存在高度不确定性,及时监测贸易流量变得越来越重要,可利用航运数据对中国贸易流量进行即时预测 [2][4] - 建立了通过两步法进行月内跟踪,发现Elane的数据能相对准确地跟踪进出口值的同比增长,5月的月内跟踪显示出口增长有韧性、进口增长在恢复,未来三个月中美贸易谈判的大幅关税削减和90天关税暂停为中国出口带来可观上行空间 [2][23][32] 根据相关目录分别进行总结 海运贸易对中国的重要性 - 集装箱船吨位和港口集装箱吞吐量这两个航运数据系列与海关实际数据吻合,有实时监测贸易流量的潜力,4月中国对美出口在高峰后下降,但整体出口增长仍稳健 [5] - 海运进口占美国和欧盟从中国进口总量的67%和60%,高于从其他地区的进口占比,中国对美出口的海运份额从2017年的62%升至2025年第一季度的69%,高价值商品更多通过空运,其他制成品和大宗商品主要通过海运,近年来更多电子产品转向海运 [9][10] 高频航运数据概览 - 中国海关每月公布贸易数据有长达两周的滞后,港口统计和船舶交通数据可实现每日和每周贸易跟踪,延迟极小,但港口统计无法区分国内外贸易及进出口,船舶交通数据有噪声和测量问题 [15][16] - 投资者常用港口集装箱吞吐量跟踪中国出口,自2022年5月起每周发布,有一天滞后;Bloomberg监测中国到美国的集装箱船,自2023年起每日发布,有一天滞后,但报告15天移动总和增加了延迟;IMF和Elane提供按船型分类的船舶交通数据,IMF每周发布有一周滞后,Elane每日发布有一天滞后,但不区分国内外航运 [20] 船舶交通数据能及时跟踪贸易流量 - 通过两步法建立月内跟踪,第一步通过OLS回归估计官方月度贸易统计数据与高频数据的相关性并评估跟踪性能,第二步将估计的相关性应用于当月和上一年对应月份的月内数据来计算同比增长 [23][26] - 与其他两个高频航运数据集相比,Elane的数据在2019 - 2024年能相对准确地跟踪进出口增长,总体上船运数据对进口增长的跟踪不如出口增长准确,但Elane的数据对中国进口增长的拟合效果比其他系列更好 [27] 月内跟踪:出口有韧性,进口在恢复 - 使用Elane的数据进行月内跟踪,截至5月15日,显示5月出口增长适度下降,进口增长在恢复 [32] - 未来三个月,中美日内瓦贸易谈判的大幅关税削减和90天24个百分点的互惠关税暂停为中国出口带来可观上行空间,可能受美国补货、第三季度旺季需求和90天暂停期结束前的前置影响 [32]