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When it comes to getting a pay raise, you'll probably have to ask for it
Yahoo Finance· 2026-03-17 18:00
薪酬透明度法规的推进 - 截至目前美国已有16个州和哥伦比亚特区颁布了强制性薪酬透明度法律要求雇主在招聘信息中包含薪资范围[3] - 另有10个州已提出相关法案但尚未通过法律[3] 薪酬不公的现状与成因 - 四分之一的组织仅在被低估薪酬的员工或其经理直接提出要求时才会提高这些员工的薪酬[1] - 许多雇主默认采取被动姿态仅在个别谈话使薪酬差距显性化时才予以解决而非通过主动审计[2] - 薪酬透明度并未制造问题而是暴露了长期悄然存在的不一致且无法解释的薪酬差异问题[4] - 多数情况下组织并非故意制造这些问题但一直不愿深入审视担心更深入的调查可能揭示的内容[5] 薪酬不公对员工行为的影响 - 不公平的薪酬感知是导致超过四分之一的雇主报告有才华员工离职的主要原因[5] - 四成公司清楚意识到其员工因害怕陷入求职困境而紧抓现有工作不敢离职[7] 劳动力市场环境的变化 - 根据ADP追踪的数据跳槽者的薪酬增长已回落且二月份通过更换雇主获得的薪酬溢价创下历史新低[7] - 当前就业市场低迷员工普遍紧抓现有工作不敢轻易抱怨或动摇现状[6]
Best of HR Works Podcast (Audio)
HR Daily Advisor· 2025-12-23 18:00
特朗普《一个美丽大法案》对人力资源领域的影响 - 法案已由参议院和众议院通过 内容涵盖国家各个方面 包括大幅增加移民和海关执法局的资金 以及改变人工智能政策等[1] - 法案的通过导致雇员和雇主的焦虑情绪急剧上升[1] - 人力资源领导者有三个关键领域不容忽视[2] 招聘流程的创新:非传统面试 - 传统面试因其可预测的问题和程式化的答案 往往无法揭示候选人的真实价值或潜力[3] - 人力资源领导者可以通过让候选人“自由发挥”来更好地了解其真实情况[3] - 重点应放在开放式问题和真诚对话上 以超越陈词滥调 了解个人的真实动机并真实展示公司文化[4] 薪酬透明化的新趋势与应对策略 - 薪酬保密已成为过去 薪酬透明化的新现实正在改变招聘、留用和管理员工的方式[5] - 这是人力资源专业人士无法忽视的合规趋势[5] - 雇主需要将薪酬透明化从挑战转化为竞争优势 并采取主动策略以获得真正收益 同时避免因缺乏有意规划和清晰沟通而导致的常见陷阱[6] 通过内部影响者计划构建品牌 - 在消费者渴望真实性、员工追求使命感的时代 人力资源领导者需要弥合内部文化与外部品牌之间的差距[7] - Portillo's公司推出了开创性的内部影响者计划 通过授权15名团队成员成为品牌故事讲述者 为营销、社交媒体和内部培训提供真实的内幕内容[7] - 该计划为从内到外构建品牌提供了新蓝图 能够提升员工敬业度 提供具有成本效益的内容策略 并提供可改变组织文化和信誉的内部品牌建设新模式[8] 人力资源工作负载与一体化人员战略 - 人力资源专业人士工作量大 任务繁重 需同时维护商业模式、支持人员战略、跟上不断变化的法律问题 并规划未来工作[9] - 可口可乐公司人员洞察、战略与文化副总裁提出 一个恰当的人员战略可以帮助业务的每个部分 而不仅仅是人员部门[10]
HR in 2026 will be Defined by the Impact of AI Innovation on Work
Prnewswire· 2025-11-17 20:35
文章核心观点 - 公司发布《2026年人力资源趋势指南》,揭示全球组织如何为人工智能驱动的工作场所做准备,核心趋势包括基于技能的工作设计、人力资源与信息技术协作、负责任的人工智能治理以及透明度 [1] 人工智能在人力资源领域的应用与影响 - 组织正将人工智能视为协作伙伴,以赋能员工创新、保持敬业度并伴随角色演变而成长,84%的大型组织同意使用人工智能有助于简化流程但不会取代员工,中型和小型组织的这一比例分别为76%和73% [4] - 代理式人工智能正成为人力资本管理的核心能力,用于简化人力资源运营,如自动化入职流程、简化数据密集型工作流中的验证和错误检测,并主动从人力资源数据中生成见解 [6] - 公司部署代理式人工智能时,数据管理正在演变,领导者需优先考虑无缝数据流,同时解决质量、隐私和安全问题,20%的小型企业、一半的中型企业和三分之二的大型公司表示已为生成式人工智能制定了治理流程 [6] 法规与合规环境的变化 - 各国和美国各州正在考虑是否以及如何监管人工智能在就业决策中的使用,欧盟和科罗拉多州等地的立法强调在就业背景下使用人工智能时需要护栏,并要求更严格的限制、透明度和审计 [6] - 薪酬透明度要求正在扩大,尤其是欧盟,到2026年,欧盟和美国许多州将增加薪酬透明度和公平性要求,促使雇主提供关于薪酬、晋升和性别差距的更清晰信息 [6] - 雇主持续面临多司法管辖区合规挑战,必须应对地方、州和联邦规则拼凑而成的复杂局面,这些规则差异巨大且频繁变化,对于跨国运营的雇主而言复杂性更高 [6] 组织战略与技能管理 - 组织正在评估其技能库存,并使人员与组织目标保持一致,领导者采取更注重技能的方法,利用数据和技术识别关键能力,并战略性重新设计角色以使人才与业务需求匹配 [4] - 随着技能格局的变化,公司对人工智能将带来的益处抱有高期望,将人工智能技术整合到日常工作流程中有助于员工更有效地使用它,并更充分地投入工作 [4] 人力资源与信息技术的协作 - 人工智能正在重塑工作场所,人力资源和信息技术正变得更加相互依赖,人力资源领导者成功日益取决于信息技术在选择、实施和管理复杂技术方面的专业知识,而信息技术则依赖人力资源提供关于这些工具如何影响人员的见解 [6] - 信息技术在决策中的参与度比过去更高,关注点包括用户管理、数据安全、集成以及这些集成如何工作、是否现代、可扩展、能否相互连接以及如何维护这些连接 [7]