全球AI资本支出预期 - 到2030年全球AI基础设施支出预计达3-4万亿美元 [5][12][45] - 前四大云服务提供商资本支出两年内翻倍至6000亿美元 [5][16][43] - 投资驱动因素包括推理代理AI、主权AI建设、企业AI采用及物理AI技术发展 [6][16] 英伟达财务表现与增长 - 2026财年Q2总收入467亿美元 数据中心收入同比增长56% [12] - Q3收入预期540亿美元（±2%） 环比增长超70亿美元 [27] - 非GAAP毛利率预计年底达70%中段水平 [8][28] - 主权AI收入今年预计达200亿美元 较去年增长一倍以上 [9][19] Blackwell架构技术优势 - Blackwell架构收入环比增长17% 需求非常旺盛 [3][12] - 每token能效相比Hopper提升50倍 投资回报达10倍（300万美元基础设施产生3000万美元token收入） [7][17] - 训练速度比H100快7倍 采用NVFP4 4位精度技术 [18] - 机架级NVLink72系统实现数量级性能提升 适用于大规模AI工厂 [32][67] 中国市场机遇与挑战 - 中国市场今年存在500亿美元商机 年增速预计50% [4][48] - H20芯片若获许可 Q3对华销售额可达20-50亿美元 [3][15] - 全球约50%AI研究人员在中国 开源模型生态活跃（如DeepSeek、Qwen、Kimi） [48] - 公司正推动Blackwell架构对华销售许可 [4][15][48] 产品与技术进展 - Rubin平台芯片已流片 计划2026年量产 含六类新型芯片 [14][68] - 网络业务收入73亿美元（环比增46% Spectrum-X年化收入超100亿美元） [20][21] - Thor机器人计算平台上市 AI性能比AGX Orin高一个数量级 [22] - GeForce游戏收入43亿美元（环比增14%） RTX 5060 GPU实现双倍性能 [24] 行业应用与生态扩展 - 欧盟计划投资200亿欧元建设20个AI工厂 包括5个超级工厂 [9][19] - 超过200万开发者及1000家合作伙伴采用机器人全栈平台 [22] - OpenAI、Meta、Mistral等公司部署GB200 NVL72用于训练与推理 [13] - 工业数字孪生平台Omniverse与西门子合作扩展AI自动化工厂 [23]