Stock correlation
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Daily return correlation of top 10 US stocks by market cap in the last year
Medium· 2025-10-25 02:22
市场集中度分析 - 标普500指数中前10大成分股占指数总市值的40% [2] - 研究选取的十大高市值公司包括英伟达、微软、苹果、字母表、亚马逊、Meta、博通、台积电、特斯拉和沃尔玛 [3] - 这些顶级资产的价格走势并非相互独立 [2] 相关性分析结果 - 十大高市值股票在过去一年的日收益率相关性分析共涉及45个配对组合 [5][6] - 相关性最低的资产对是沃尔玛和博通 代表实体零售与数字通信行业 其业务性质差异导致低相关性 [11] - 相关性最高的资产对是英伟达和台积电 两者均为半导体制造商 业务关联性强 日收益率相关性最高 [12] 主成分分析洞察 - 主成分分析显示 十大股票57%的日收益率行为可由第一个主成分解释 表现为高度同步性 [14] - 前四个主成分累计可解释约90%的收益率行为 意味着十大资产的实际独立性仅相当于四个独立资产 [14][15] - 结合市值占比 整个股票市场36%的价值由四个独立因素驱动 而228%的价值表现为单一资产的特征 [16] 投资组合影响 - 高集中度与高相关性结合 使得看似多元化的十大资产组合实际分散效果有限 [15] - 真正的多元化组合应包含如比特币、黄金ETF和标普500ETF等低相关性资产 其主成分分析中的贡献度应大致相等 [18]
Bank of America says investors are ignoring one major stock market risk
Yahoo Finance· 2025-10-14 08:37
市场波动性现状 - 标普500指数的三个月实际波动率约为8.5%,处于过去35年来的最低水平之一,也是自1990年以来读数的最低10%区间 [2][4] - 指数层面的波动率被极度压缩,但个股波动率仍接近35年来的平均水平,处于正常状态 [2][5] - 当前的低波动性并非源于风险下降,而是由于股票间相关性下降,个股不再同向波动 [5] 潜在风险与脆弱性 - 极低的股票间相关性隐藏了市场的脆弱性,指数波动率对相关性上升高度敏感 [1][6] - 若股票相关性因鹰派美联储意外、地缘政治冲突或糟糕的财报季等因素而小幅上升,市场可能迅速出现显著波动 [2][6] - 这种结构被描述为“卷曲的弹簧”效应,可能让过于安逸的投资者感到意外 [2][3] 可能的风险触发因素 - 法国政治动荡可能成为下一个冲击市场的触发因素,尽管华尔街主要关注美国经济数据和财报 [8] - 大型科技公司的走势与市场其他部分迥异,即使在科技行业内部,个股也表现分化,例如AMD在9月下旬出现了24%的上涨 [5] - 由于夏季大量对冲操作被解除,市场可能未准备好应对波动率的突然上升 [7]