VLN任务

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开发者福利!一台机器搞定人形运控、强化学习、VLN/VLA
具身智能之心· 2025-07-25 15:11
产品概述 - TRON1是一款专为教育科研设计的一体化研究平台,支持验证人形运动控制、强化学习、VLN任务、VLA任务等多种功能[1] - 采用双足、双点足和双轮足"三合一"模块化设计,可快速切换、自由组合,一机支持多形态算法研发[1] - 一套产品可同步验证点足运动控制、双足人形运动控制和轮式运动控制,实现"买一得三"[1] 版本与功能 - 提供基础版本和EDU版本,EDU版本支持二次开发和外设加装[4] - 标准版不配置RGBD相机,EDU版配有RGBD相机并提供SDK和内置接口供二次开发[24] - 支持外设加装机械臂、深度相机、激光雷达等组件,扩展感知、操作和语音交互功能[6][11][13][18] 技术参数 硬件配置 - 感知拓展套件配备NVIDIA Ampere架构GPU,157 TOPS稀疏算力,16GB LPDDR5内存,256GB固态存储[16] - 语音交互套件搭载Jetson Orin NX模组,支持360°拾音,最大拾音距离4m,支持普通话和英语[19] - 机械参数:尺寸≤392mm x 420mm x 845mm,净重≤20kg,材质为铝合金+工程塑料[26] - 电气参数:48V供电,240Wh电池,续航≥2小时,支持快速换电[26] 性能指标 - 运动速度:点足/双足<1m/s,轮足最高速度≥5m/s[26] - 负载能力:约10kg(极限15kg),最大爬坡角度≥15°,最大落差高度15cm[26] - 关节参数:额定扭矩30Nm,峰值扭矩80Nm,峰值转速15rad/s[28] 开发支持 - 支持C++和Python两种开发语言,提供完善的SDK和开发文档[6][33] - 兼容NVIDIA Isaac、Mujoco、Gazebo等主流仿真平台,Sim2Real差距小[9] - 提供数据可视化工具、关节控制函数、仿真平台等开发者工具[28] - 配套丰富的使用教程,涵盖开箱、遥控、拓展开发、校准等全流程[29][37] 应用场景 - 仿人形步态开发、强化学习论证[6] - 移动操作任务(如VLA),支持"单臂+双足"或"单臂+轮足"模式[11] - 三维建图、重定位、导航及动态避障等感知任务[13] - 语音交互开发,适用于教育科普、导览解说等场景[18] - 复杂地形运动、移动操作+机械臂等测试场景[20][21]
真香!一台机器搞定人形运控、强化学习、VLN/VLA
具身智能之心· 2025-07-18 10:28
产品概述 - TRON1是一款专为教育科研设计的一体化研究平台,支持验证人形运动控制、强化学习、VLN任务、VLA任务等多种功能 [1] - 采用双足、双点足和双轮足"三合一"模块化设计,可快速切换、自由组合,一机支持多形态算法研发 [1] - 一套产品可同步验证点足运动控制、双足人形运动控制、轮式运动控制,实现"买一得三" [1] 功能特点 - 定义为仿人形步态开发平台,支持人形运控研究和强化学习论证 [6] - EDU版本可外设深度相机或RGB相机,支持目标导航和感知功能开发 [6] - 支持外设加装机械臂,实现VLA功能验证(导航+抓取) [6] - 开发语言支持C++和Python,降低使用门槛 [6] 技术参数 硬件配置 - 感知拓展套件包含NVIDIA Ampere架构GPU(1024 CUDA核心,157 TOPS稀疏算力)、8核Arm CPU(2.0GHz)、16GB LPDDR5内存 [16] - 激光雷达参数:水平FOV 360°,点云输出200000点/秒,深度相机分辨率1280x720 [16] - 语音交互套件支持普通话/英语,拾音距离≤4m,可自定义唤醒词和大模型部署 [19] - 标准版和EDU版均采用48V三元锂电池(240Wh),续航≥2小时,充电时间<1小时(20%-80%) [26] 性能指标 - 运动速度:双足/双点足<1m/s,双轮足最高≥5m/s [26] - 负载能力:约10kg(极限15kg),最大爬坡角度≥15°,最大落差高度15cm [26] - 关节参数:额定扭矩30Nm,峰值扭矩80Nm,峰值转速15rad/s [29] 应用场景 - 支持复杂地形运动、移动操作+机械臂任务 [20] - 感知模块可用于三维建图、重定位、导航及动态避障 [13][21] - 语音交互模块适用于具身智能教育、导览解说、展会互动等场景 [18][22] 开发支持 - 提供完整URDF模型,支持NVIDIA Isaac、Mujoco、Gazebo等主流仿真平台 [9] - SDK支持数据可视化、记录回放、关节控制函数等功能 [29][34] - 配套开发指南和用户手册,提供1年免费售后服务 [40][37] 产品版本 - 分为基础版本和EDU版本,后者支持外设加装感知、语音交互组件及GPU算力资源 [4] - EDU版额外提供IMU数据获取、USB3.0/GbE拓展接口、24V外设供电(峰值200W) [29]