agent协同办公网络
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“人类的带宽太低、算力也低”,agent 可以替人去工作丨100 个 AI 创业者
晚点LatePost· 2026-04-13 20:47
公司概况与融资情况 - 创始人谭少卿于2024年10月创立Floatboat,这是一个all-in-one的agent Workspace客户端产品[4] - 公司目前是一个7人团队,已获得红杉中国200万美元的Safe投资,即将开启新一轮融资[4] - 创始人拥有十年安卓OS生态的产品交互与商业化经验,曾累计服务超过6亿用户[4] 产品核心理念与差异化定位 - 核心观点:产品设计决定用户需求,不是没有需求,而是产品没有把需求释放出来[3][13] - 产品定位为AI时代的原生操作系统级入口,而非网页聊天框,旨在从原有办公环境中自然生长出来[5] - 产品形态为桌面客户端,集成了文件管理器、浏览器和AI对话框,使agent能在用户办公时无感学习其工作模式[5] - 差异化机会在于:在行业普遍强调AI智能水平时,专注于被忽视的**产品交互**,认为AI时代将产生全新的交互范式[5] - 将文件管理和浏览器标签页管理等同于上下文管理,用户无需思考如何撰写prompt或上传下载文件[5][13] 产品功能与交互设计 - 产品界面分为三部分:左侧为类似MacOS Finder的文件管理器,中间为内置浏览器,右侧为AI对话框[7] - 支持将文件直接拖入对话进行分析,也可将网页内容拖拽存入文件夹,在内置编辑器中的修改也能被agent感知[7] - 推出了**Combo Skills**功能:用户可将一次成功的任务对话(如写文章、做PPT)沉淀为可复用的技能包,供下次使用或在市场上下载[8] - 对“记忆”功能进行分层处理:优先做好显性可控的结构化记忆(Combo Skills),隐性记忆能力在达到足够可用度后才会释放[9] - 不盲目追求agent的“心跳机制”(定期自动扫盘、主动执行),认为其不必要、不安全且token消耗大,真正的自主性应源于agent对用户重复性工作的学习[9] 技术架构与成本考量 - 选择客户端形态的核心原因:Web端agent只能感知上传的内容,而桌面客户端能感知用户整个工作环境(历史文件、操作行为),捕获隐性知识[7] - 并非将所有上下文都提供给agent以消耗大量token,而是进行了大量精细化优化,并持续探索能放大未来模型能力的优化方向[15] - 开源了为多Agent、多人交换数据设计的**selfware协议**,该协议是自包含、数据自有、自进化的数据包,可交换迭代过程、决策、技能等,不依赖特定软件[17] 商业模式与定价策略 - 当前采用按credits(积分)收费的模式,因产品包装了大量开箱即用的服务[15] - 尝试**Costco模式**并探索按结果付费,同时发布了“用户体验保障计划”,用户对结果不满意可申请退换积分,以此倒逼团队聚焦价值提升[15] - 公司将推高产品能力上限视为第一优先级,商业化放在次位[11] 未来愿景与发展规划 - 短期规划:将当前版本视为1.0,目标是构建一个**agent协同办公网络**,让每个人的agent可以“出去干活”并基于本地上下文工作,同时由主人控制隐私[9][16] - 长期愿景:将协同网络视为**agentOS的雏形**,一个为agent原生设计的操作系统级平台,认为此事“足够壮丽”[10][11] - 发展路径:认为构建网络效应的前提是自己先做出足够强大、具备执行能力的agent并做大,之后其他方才愿意接入和兼容[6][18] - 创始人自2023年初便开始构思多agent协作与ChatOS概念,并认为现有IM产品并非为agent原生设计,agent对上下文、管理、协同的需求是巨大课题[10][16] 市场竞争与生态位思考 - 认为Claude Code流行的关键原因之一是其**非侵入式**的交互设计(从terminal切入,无需更换原有IDE),这验证了人机交互的重要性[7][12] - 面对操作系统厂商可能自己做类似功能的质疑,认为“开放中立生态位”成立,并指出软件史上存在大量与巨头交集但仍成功的百亿美金以上产品,关键在于找到自己的生态位[14] - 将自身定位为与用户及创业者共建生态的“旷野”,区别于巨头有“篱笆”的花园生态[17]