文章核心观点 - 硅谷及中国科技大厂内部兴起一种以“tokenmaxxing”为标志的职场文化，员工通过最大化消耗AI token来竞争排名、获取成就，并将其视为衡量生产力与AI适应性的新基准 [2][3] - 这一现象由科技公司高管言论推动，并与AI模型公司（如Anthropic）的爆炸性收入增长直接相关，反映出token消耗已成为衡量AI需求、公司收入与算力需求的核心指标 [23][27][33] Meta内部的Token竞赛 - Meta员工通过名为“Claudeonomics”的内部排行榜进行竞争，该榜汇集超过8.5万名员工数据，列出token消耗量最高的前250名，并授予等级徽章与成就头衔 [7][8] - 该排行榜在最近30天内的总token使用量突破60万亿，约等于45万亿个英语单词 [10] - 排名第一的个人用户平均消耗了2810亿token，根据模型定价，其背后开销可能高达数百万美元 [11] - 有员工为提升排名，专门指挥AI Agent连续数小时执行研究任务以刷高token数 [12] - 公司设有面向软件工程师的官方token使用仪表板，软件工程师是最大的token消耗群体 [13] 中国科技大厂的类似实践 - 阿里巴巴于3月16日成立Alibaba Token Hub (ATH)事业群，以创造、输送、应用Token为核心目标 [18] - 腾讯将原有MaaS平台升级为TokenHub，打通微信、小程序等多款应用，并推出“龙虾管家”等工具 [18] - 腾讯内部有事业群开始统计各部门token用量和排名，有网友爆料部门大老板宣布研发试用期转正、年度KPI、晋升都会参考token消耗数 [18][21] 科技领袖的推动与行业影响 - 英伟达CEO黄仁勋表示，若年薪50万美元的工程师每年使用的AI token价值不到25万美元，他会“深感震惊” [24] - Meta首席技术官安德鲁・博斯沃思举例称，有顶尖工程师的AI token花费相当于其个人薪资，但生产效率提升了高达10倍 [24] - 前特斯拉和OpenAI科学家Karpathey强调“token吞吐量”是关键指标，并感受到最大化使用AI的压力 [24] - 扎克伯格要求Meta工程团队重写代码库，以使AI Agent能够轻松读懂并修改它们 [24] Anthropic的快速增长与行业趋势 - Anthropic年化收入已突破300亿美元，正在迅速缩小与OpenAI的差距；其在2025年底的年化收入约为90亿美元 [29] - 年化支出超过100万美元的企业客户数量，从今年2月宣布G轮融资时的超过500家，增长至现在的超过1000家，在不到两个月内实现翻倍 [29] - 公司绝大部分收入来自模型API调用，只有一小部分来自Chatbot订阅，其快速增长导致对算力的需求大幅提升 [31] - Anthropic已与Google和Broadcom达成新协议，将从2027年起获得多个吉瓦规模的Google TPU算力资源，以承接客户规模的指数级增长并推动模型能力发展 [31][32] - 行业竞争逻辑被重写：不再只是模型能力的比拼，而是谁能更高效地生产、处理并承载token [35]