With loneliness levels high, millions of online daters are open to romantic relationships with artificial intelligence, blurring the line between comfort, connection, and risk.TEMPE, Ariz. and PRAGUE, Jan. 27, 2026 /PRNewswire/ -- Would you date artificial intelligence? New findings from the Norton Insights Report: Artificial Intimacy suggest the idea is now mainstream, with 77% of current online daters saying they would consider dating an AI, and 59% believing it is possible to develop romantic feelings f ...

New enhancements integrate network security posture, native Data Security Posture Management, and runtime validation to help security teams prioritize real-world cloud riskSUNNYVALE, Calif., Jan. 27, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- Fortinet®, the global cybersecurity leader driving the convergence of networking and security, today announced new enhancements to FortiCNAPP that help organizations better understand and prioritize cloud risk beyond what is possible with many CNAPP solutions today. By correlating cloud ...

产品发布与核心功能 - 公司宣布其Tenable One暴露管理平台全面推出AI暴露管理功能 该平台将AI保护、发现和使用治理统一整合 覆盖企业SaaS平台、云服务、API和代理 [1] - 新功能旨在解决“AI暴露缺口” 即AI深度嵌入组织各环节产生的、安全团队通常难以管理的隐形暴露风险 许多组织缺乏对AI使用位置、涉及数据或流程、所有者或访问权限以及用户交互方式的可见性 [2] - 平台提供统一的AI相关风险管理方法 持续发现组织内外部、本地和云环境的AI应用 提供完整的风险感知视图 以了解AI运行位置、连接方式及暴露产生点 [3] - 增强功能具体包括：统一的AI可见性、情境化的暴露洞察以及可操作的暴露消减与治理 [3][8] 市场地位与第三方认可 - 公司首席产品官表示 Tenable One将AI暴露管理从孤立状态整合至统一的网络风险运营模型中 通过关联AI风险与更广泛的业务风险 为安全领导者提供主动防御所需的可见性和情境信息 [4] - 根据Gartner报告 公司在“AI驱动的暴露评估”领域被认定为领先者 其领先地位源于在漏洞评估领域的长期优势 并结合了强大的资产与攻击面发现能力、对第三方遥测数据摄取的支持以及AI技术 [4] - 公司在首份《2025年Gartner暴露评估平台魔力象限》报告中被评为领导者 在执行能力维度上定位最高 在愿景完整性维度上定位最靠右 [4] 公司背景与市场影响 - 公司是暴露管理领域的专业厂商 致力于发现并弥补侵蚀企业价值、声誉和信任的网络安全缺口 [9] - 其AI驱动的暴露管理平台统一整合了整个攻击面的安全可见性、洞察和行动 帮助现代组织保护从IT基础设施、云环境到关键基础设施等广泛领域 [9] - 通过保护企业免受安全暴露威胁 公司为全球约44,000家客户降低了业务风险 [9]

TEL AVIV, Israel, Jan. 27, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- HUB Cyber Security Ltd. (Nasdaq: HUBC) (“HUB” or the “Company”), a global leader in confidential computing and secured data fabric technologies, today announced that it received a letter from The Nasdaq Stock Market LLC (“Nasdaq”), notifying the Company that it is currently not in compliance with Nasdaq Listing Rule 5550(b)(2), which requires the Company to maintain a minimum Market Value of Listed Securities of US$35 million (“MVLS”) for continued listing ...

Israeli cybersecurity company Memcyco has announced the completion of a $37 million Series A financing round. This brings to $47 million the total amount raised by the company, which has developed solutions for protecting against fraudulent websites and account takeover scams (ATOs). The financing round was led by NAdventures, the venture capital arm of the National Bank of Canada with the participation of E. Leon Jimenes and Pags Group, and existing investors Capri Ventures and Venture Guides. The compan ...

文章核心观点 - Zscaler公司宣布推出新的AI安全创新套件 旨在帮助企业安全地大规模构建、部署和管理AI应用 消除AI创新与风险之间的权衡[1] 行业挑战与市场痛点 - 大多数企业缺乏对其正在使用的AI应用和服务的完整视图 这限制了其理解AI暴露、数据访问和风险的能力[2] - 传统安全模型并非为保护AI而设计 随着组织采用生成式AI并准备使用智能体AI 网络攻击和数据丢失的风险正在上升[1] - AI流量转向新的协议和非人类模式 传统安全工具无法管控 导致企业难以控制访问和执行策略[2] - 根据Zscaler发布的ThreatLabz 2026 AI安全报告 分析的所有企业AI系统均存在关键漏洞 大多数系统可能在16分钟内被攻破[2] - 行业目前面临巨大的可见性差距 因为AI流量行为与传统网络流量不同 速度更快、非人类驱动 且使用大多数安全技术栈无法识别的协议[5] Zscaler AI安全套件解决方案 - 新解决方案为企业提供其AI资产（涵盖生成式AI服务、嵌入式AI SaaS、AI开发环境、MCP服务器、智能体、模型和AI基础设施）的全面清单和依赖关系图[3] - 该解决方案关联资产发现、访问关系、数据沿袭、运行时行为和安全态势 使组织能在保持安全、治理和控制的同时更快地采用AI[3] - 解决方案基于零信任框架 能够理解AI对话的上下文 提供深度检查和自动防护栏[5] 三大核心企业用例功能 - **AI资产管理**：为CISO、IT和治理团队提供AI应用、模型、基础设施、智能体和使用情况的全面清单 帮助其检测影子AI、了解AI接触的数据 并通过提供AI使用可见性来优先处理风险[7] - **安全访问AI**：帮助安全架构师和IT管理员通过零信任控制、内联检查和提示分类 安全地启用经批准的AI服务（如开发工具和AI模型） 在保持生产力的同时减少数据丢失和滥用[7] - **安全AI基础设施和应用**：使应用团队能够通过自动化的AI红队测试、提示强化、运行时防护栏以及从构建到运行时的持续风险态势评估 在整个生命周期内保护AI开发[7] 治理、合作伙伴与生态系统 - Zscaler支持客户使其安全计划与NIST AI风险管理框架和欧盟AI法案等框架保持一致[6] - 提供关于生成式AI使用情况的CXO级别报告 并与OpenAI、Anthropic、AWS、Microsoft和Google建立了深入的生态系统集成[6] - 通过新的MCP网关扩展防御能力 以实现安全自动化 并利用AI欺骗技术来转移和化解基于模型的攻击[6] 公司高层与分析师观点 - Zscaler CEO表示 企业领导者正在寻找全面的解决方案而非更多的单点产品 公司提供的安全方案使领导者能够充满信心地推进并拥抱全方位的AI[4] - 行业分析师指出 重要的是转向一个真正理解AI对话上下文的零信任框架 没有这种深度检查和自动防护栏 企业基本上是在盲目地进入最重要的技术转型[5]

核心观点 - 人工智能的快速应用在企业创新与安全之间造成了关键的安全缺口 企业普遍未准备好应对下一波人工智能驱动的网络风险 需要采用基于零信任架构的人工智能安全平台来应对 [1][2] 人工智能应用趋势与监管滞后 - 人工智能应用现已覆盖所有业务功能 但其采用速度超过了管理层的监管能力 [4] - 金融与保险行业是人工智能驱动程度最高的领域 占所有人工智能/机器学习流量的23% [4] - 技术和教育行业的人工智能/机器学习交易量同比增长最为迅猛 分别达到202%和184% [4] - 许多组织仍缺乏对活跃人工智能模型和嵌入式功能的基本清单 不清楚敏感数据的具体暴露位置 [4] 企业人工智能系统的脆弱性 - 在真实的对抗性条件下测试时 企业人工智能系统几乎立即被攻破 100%的被分析系统存在可被利用的关键漏洞 [5] - 首次出现关键故障的中位时间仅为16分钟 90%的系统在90分钟内被攻破 最极端情况下防御在1秒内被绕过 [5] - 自主和半自主的“智能体”人工智能将越来越多地自动化网络攻击 承担侦察、漏洞利用和横向移动的责任 [6] 人工智能使用量激增与供应链风险 - 人工智能/机器学习活动在超过3400个应用的生态系统中同比增长91% [7] - 人工智能使用量激增四倍 但许多组织对其数据交互的人工智能模型及其背后的供应链缺乏清晰图谱 [7] - 人工智能供应链已成为主要攻击目标 常见模型文件中的弱点允许攻击者横向移动进入核心业务系统 [7] 非受管嵌入式人工智能与数据暴露 - “独立人工智能”应用产生巨大流量 例如ChatGPT在2025年记录了1150亿次交易 Codeium记录了420亿次交易 [8] - 直接内置于日常企业SaaS应用和平台中的“嵌入式人工智能” 是未受管理风险增长最快的来源之一 [8] - 这些功能通常默认启用且能逃避传统安全过滤器的检测 为敏感企业数据在无监管情况下流入人工智能模型创造了后门 [8] - 在所有被分析的平台中 Atlassian是嵌入式人工智能活动的主要来源 反映了其Jira和Confluence等核心平台中人工智能功能的广泛使用 [8] 海量数据流入与安全威胁 - 2025年 企业向人工智能/机器学习应用的数据传输量飙升至18,033太字节 同比增长93% 相当于约36亿张数码照片 [9] - 大规模数据流入使得像Grammarly（3,615太字节）和ChatGPT（2,021太字节）这样的工具成为全球最集中的企业情报存储库 [9] - 仅ChatGPT就关联了4.1亿次数据丢失防护策略违规 包括试图分享社会安全号码、源代码和医疗记录 [10] - 这些不断增长的存储库正成为网络间谍活动的高优先级目标 [10] 行业交易分布 - 根据报告图表 人工智能/机器学习交易量的行业垂直分布为：政府3.8% 其他4.8% 零售与5.0% 医疗保健7.2% 服务17.3% 技术与通信17.4% [11] - 金融与保险行业未在提供的片段图表中显示具体百分比 但前文指出其占比为23% [4][11] 研究数据与方法论 - 报告基于对2025年1月至12月期间 Zscaler零信任交换平台产生的9893亿次人工智能/机器学习交易的分析 这些数据来自约9000家组织 [15]

论文入选与学术认可 - 公司一篇关于终端威胁检测AI框架的论文入选全球顶级AI学术会议AAAI 2026 [1] - AAAI 2026全球投稿近2.9万篇，整体录用率仅为17.6%，竞争激烈 [1] - 来自中国的研究贡献占比近三分之二，公司论文在计算机视觉、机器学习、自然语言处理等热门方向的数万篇投稿中胜出 [1] 技术创新与核心框架 - 论文提出名为“HyperGLLM”的新AI框架，旨在重新定义终端威胁检测范式 [2] - 该框架首次将超图的复杂关系推理能力与大语言模型的语义理解优势相结合，为终端行为分析开辟新路径 [2] - 框架通过构建细粒度属性关联图提取基础行为特征，并利用独创的差分超图模块与多粒度聚类技术，智能识别跨事件、长时间尺度下的复杂行为模式与隐藏依赖 [4] 性能验证与数据基础 - 为验证框架，研究团队基于公司海量安全数据，构建并开源了业界领先的基准数据集EDR3.6B-63F [4] - 该数据集涵盖63类行为家族、36亿条事件 [4] - 实测表明，HyperGLLM将误报率降至1.67%，整体准确率达到94.65%，同时显著提升了大模型处理超长日志的效率 [4] 战略背景与高层参与 - 公司创始人作为论文主要作者之一，表示安全是人工智能发展的“压舱石”，而AI是解决数字化安全难题的关键 [5] - 此次研究成果源于公司长期坚持的“AI+安全”融合创新战略 [5] - 公司正全力投身于智能体技术浪潮，本次入选的研究是这一战略在终端安全关键领域的深度实践，体现了公司将前沿AI思想转化为应对高级别网络对抗实战能力的追求 [5]

Amplify ETFs has launched a new options-based cybersecurity ETF to meet the needs of investors wanting monthly income from a sector more associated with growth than income generation. • What’s driving HAKY shares up?The new fund, referred to as the Amplify HACK Cybersecurity Covered Call ETF (NYSE:HAKY) , will be comprised of shares of the Amplify Cybersecurity ETF (NYSE:HACK) and call options on the ETF, generating income from the premiums of the call options. The ETF seeks a 15% or more annualized option ...

Akamai Technologies 安全服务合作计划 - 公司宣布德国电信安全公司正利用其安全认证服务提供商计划 向金融、保险、关键基础设施和公共部门客户提供高级网络安全服务[1] - 该服务将帮助管理整个API安全生命周期 包括混合部署、季度业务审查、API审计、合规性检查、主动安全测试和专家事件管理[1] - 该计划旨在通过可信赖的、由专家主导的托管安全服务 帮助组织加强其网络安全态势[2] - 计划使选定合作伙伴能够凭借深厚技术专长交付Akamai的先进安全解决方案 确保客户在日益复杂的数字环境中获得端到端保护[2] Akamai Guardicore 细分市场支持扩展 - 公司正通过德国电信安全扩展其Guardicore Segmentation支持 使客户能够受益于托管细分管理、事件响应以及审计和合规服务[3] - 所有服务均在主权云上交付[3] Akamai 计划目标与市场定位 - 公司增强其安全认证服务提供商计划 以满足高针对性行业对更强API安全和微隔离日益增长的需求[4] - 通过该计划 公司旨在加强客户关系、拓展受监管市场并增加经常性收入[4] - 通过将其全球边缘平台与认证合作伙伴相结合 公司已做好充分准备以满足全球对API安全和托管服务不断增长的需求[4] 行业同行动态：Shopify - Shopify正在更新其合作伙伴计划 精简部分合作关系[5] - 公司专注于开发AI工具 使商家能够通过AI平台和基于聊天的购物体验直接销售产品[5] - 公司近期与OpenAI合作 允许商家在ChatGPT对话中直接销售产品 将商务整合到AI驱动的互动中[5] 行业同行动态：Lyft - Lyft营收增长得益于更多乘客使用其服务 推动了其核心网约车业务的盈利[6] - 其合作伙伴关系和自动驾驶汽车计划旨在降低成本并创造新的收入机会 尽管高投资和竞争持续对利润构成压力[6] - 此外 Lyft与Curb在洛杉矶的合作使乘客能够使用持牌出租车 有助于减少等待时间并提高车辆可用性[6] 行业同行动态：Dropbox - Dropbox近期推出了AI驱动的搜索功能 并收购了AI初创公司Mobius Labs 以使文件搜索和发现更快更智能[7] - 公司还在改进团队协作工具 以巩固其在云生产力领域的地位[7] - 此外 Dropbox与沃达丰合作 将其应用预装在安卓手机上 为新用户提供额外存储空间 并使数百万移动客户更便捷地访问和备份文件[7]