文章核心观点 - 生成式AI正成为品牌与用户建立深度连接和扩大影响力的核心引擎 企业需系统性构建AI营销体系以提升效率和品牌可见度 在生成式AI时代赢得曝光的关键在于成为AI模型的"可信信息源" [1][7][14] 企业AI营销系统构建 - 明确核心目标需诊断当前营销链路效率瓶颈 如内容生产慢 线索转化低或客户互动少 并设定可衡量目标如内容创作效率提升50% 高意向销售线索识别准确率提高至80% [2] - 数据是AI燃料 需梳理整合客户数据 行为数据和内容数据 打破数据孤岛建立统一数据视图 [3][4] - 技术选择需评估内容生成 智能对话 客户洞察等AI能力 对比自研 开源与第三方服务商 成熟服务商是高效低风险路径 [5] 生成式AI品牌曝光策略 - 需产出高质量权威性内容如白皮书和行业报告 使用Schema标记帮助AI理解页面内容 优化语义覆盖多种提问方式 [8] - 强化品牌形象需确保多平台信息一致性 积极管理在线评价和行业奖项 通过行业活动提升专业声望 [8][9][10] - 可探索AI平台知识库接入服务 将结构化知识直接提供给模型 选择服务商需考察技术实力和数据安全措施 [11] AI技术应用案例 - 上海叫醒科技结合AIRO与GEO融合技术 通过语义增强与知识图谱构建实现内容匹配 自研企业AI训练及查询系统具有知识产权 [13] - 服务多家高新技术企业时 通过产品信息精准匹配优化 使AI问答场景曝光度大幅提升 协助获取行业权威认证增强AI识别权威性 [13] - 针对不同行业特点定制解决方案 通过优化产品卖点表达 知识库训练及平台推送 提升品牌在AI智能体中的曝光度和行业影响力 [13] 行业发展趋势 - 生成式AI时代品牌曝光规则重写 企业需主动进入AI认知体系 回归内容与品牌本质提供真实价值并建立可信声誉 [14] - AI应作为赋能工具系统性融入营销战略 选择技术伙伴需考虑技术扎实性 业务理解力 成果案例和知识产权优势 [14]